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回复总数  107
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“越来越感觉低代码和 ai 写代码没什么本质区别了,讲故事的手段,最后也都是产个大黑盒子。”

你是否想起就算纯人工做的项目,过几个月也会忘得一干二净,也会变成一个大黑盒子。
有时多同事合作,也是互相写黑盒,模块不是自己写的,自己基本不愿意去读代码细节。
如果你反驳,你会读代码细节,那么你读 AI 写的代码不是一样的吗
对于一些特殊的软件,比如 hbuilder 是下载一个压缩包,双击 exe 运行。或者 minecraft 整合包,我也会拖到桌面的软件文件夹,在里面新建一个 Minecraft 或者 hbuilder 文件夹,带版本的把文件夹改名成软件名+版本号,软件本体放进去,拖出一个快捷方式到桌面→软件.这个文件夹里。

adb 这类命令行小工具,依然是在软件里面新建一个文件夹,adb 工具本体放进去,不过拖出一个 adb 快捷方式是到我的一个环境变量文件夹里面去。

放文件夹里那么多快捷方式的好处是我可以按照名称排序,快速找到要打开的软件

说了这么多还是要养成整理分类的好习惯,无用的及时删,有用的及时归类
我只有一个大磁盘当做 C 盘,然后桌面上只有这些:此电脑,回收站,项目文件夹,软件文件夹,账密与 todo.txt 。
项目文件夹里面会首先按工程类型分,点进去然后会有便于辨认的二级目录列表
软件里面只收录快捷方式,软件本体在 appdata 还是 program files 我管不着。
所有文件都是下载时就整理到位,Windows 给每个用户都默认分了文档目录,音乐目录,照片目录等等,利用好这些文件夹就够了。安装包会在几天后统一收进我的移动硬盘里。保持电脑干净清爽
@zaunist 倒反天罡了
136 天前
回复了 AlfredNing 创建的主题 职场话题 如何才能判断自己是否擅长一件事
有点跑题了,其实擅长一件事的前提是踩过很多坑,经过大量练习,不断试错,知道怎么做才能更好。有志者事竟成,找到一个感兴趣的方向深入进去就可以了
136 天前
回复了 AlfredNing 创建的主题 职场话题 如何才能判断自己是否擅长一件事
刷题和面试还是不一样的,如果你知道思路就跟面试官说为了节约宝贵时间我直接说个思路吧,代码无非就是判断循环计算。就算对面刻意让你写代码,你也理了一遍思路了
@johnsmith2077 我不完全同意,模型确实需要一些基础的强大,但是现在显然参数量过低的模型都已经淘汰,不存在说模型不够强大,上下文容量不够用。那么就使用者就应该关注 AI 的专业知识量,业务上下文和 prompt 描述是否详细。

每次有人找我帮忙解决 bug 我看了一下说这些基础问题 AI 就能解决,他们对我说已经试过了,用的是最顶级的 AI 也做不到。。。。我去看了他的对话记录:没有提供必须的代码上下文,对自己的代码理解很浅,甚至不给 AI 提供自己的代码是什么,需求描述超模糊,也不关心思考过程,直接等着拿答案......
137 天前
回复了 bclerdx 创建的主题 职场话题 很好奇并愤愤不平的一个职场潜规则!
@bclerdx 电话量和赚多少没关系吧
一直都不太喜欢这些桌宠,写代码需要专注,过多装饰容易分心
我认为代码要简洁,变量要易懂,才是 ai 友好的语言。重点是分析的文本要少,要轻量,python pug(jade) stylus 这种简洁到极致的就很不错,如果变量名写的再好一点,ai 绝对会非常喜欢
今天是第一次体验所谓的 AI 编辑器,选择的是国货 Trae 。核心模型说是有豆包和 deepseek ,并没有你说的什么情绪价值。反而我感觉每次都要深度思考好久。我给的也不是什么大型抽象的问题,都是文档全面的。

幻觉依然有,这一点我不说什么,主要是人工智能经不起辱骂。

比如我给了 eslint 报错:是说两个变量声明但未使用。报错信息,文件位置都给了
他思考很久给出解决方案:将未使用的参数重命名为以下划线开头。
然后我骂了一句:你 sa bi 吧,正确的方式应该是删除未使用的变量

然后聊天框出现一句红色的:Message may contain sensitive words. Please check and resend.
@suhu 应该不是,第一条是五小时前发布,我这条是两小时前发布,但是我排在后面了
139 天前
回复了 MasterCai 创建的主题 问与答 免费好用的划词翻译软件推荐
感觉有道词典就挺不错了,虽然说界面布局一言难尽,但是老牌软件值得信赖
@cowiejulewbfwo 我的意思是我并不是不关心 ai 写的代码对不对,有些人基础知识不扎实没有办法,硬件知识,连线调试,代码语法,调用的库,各种各样的基础问题,就算出错了我也不知道从哪里 debug ,我无从下手。在这个领域人工智能给个我非常笼统大概的方向,但是细节根本无法保证,最终还是要走传统道路从最基本的东西慢慢学,才能一眼看出 ai 挖的坑
@cowiejulewbfwo 并不是不关注,前些天我打算做个嵌入式小玩具,豆包让我买 stm32 esp01s ,一堆杜邦线。我反复跟 ai 确认了,又找别的 ai 确认了一下这些东西可以实现想法。然后收到货后发现掉坑里了,嵌入式代码也写不出什么效果,只会一个打印输出,同时模块接线也是一塌糊涂。一会说需要连接某引脚,一会说引脚不需要连接。我现在决定还是跟着真人学习比较好
@Wxh16144 今天会发布到 github ,同时把打包的二进制 standalone 文件也发到 release ,到时候在主贴内容 append 上链接。多留意一下
@meeop 我这个项目不存储任何东西,只有根据请求生成 html ,生成完就从内存销毁了。也没有 cookie 的需求
@wbrobot 直接把服务器端干死机自动重启了
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