update money_table set money = money + 100 where id = 1 returning money - 100;
用 PostgreSQL 的 returning,可以一句 sql 完成查询和修改

Mysql 也有类似功能,不过比较麻烦.

我是觉得简单的 crud 代码没什么必要写测试, 本来就是一个把输入参数拼成 sql 的逻辑, 数据库端也被 mock 了. 单元测试里只能去根据参数看 sql 有没有拼对, 感觉没有起到什么作用.
对于能抽象出一些纯函数的代码, 单元测试就用很大用处了.

@littlewing 虽然 log4j 性能很好,水平很高, 但是就单单打个日志的功能我觉得以大多数人的水平都能做个勉强能用的出来, ,至于上面的 windows 和 CPU,我反正是做不了.

大胆猜测:

id
推送参数
是否成功
推送地址
推送结构
推送内容
创建时间
推送时间

@xxfye cf 不太合适吧, div2 的 ABC 一般都不会用到能叫出名字的算法或者数据结构, 还不如去 leetcode.

mysql 里各种老版本的问题遗留下来的规矩多的要死.

我在试用期就跑路的一家做电商的公司.
库存总是会产生负数,虽然我也不知道这个东西为什么这么难, 我就建议弄不好就写个存储过程吧, 至少一定不会出问题吧.

得到回应是: 有 bug 事小, 写存储过程坏了规矩事大.

`return len(p), nil` 是 fmt.Fprintf 的返回值,又不是 lc 的值

这就是 CAP 理论中的 AP 系统.

加个 redis, 拿到数据的时候查不到就写入, 能查到就直接合并不就好了.

金融用的彭博机?

自动化测试至少比 crud 有意思点吧.

objs = [
____{"key": "users", "value": {"status": 2}, "name": "openid"},
____{"key": "users", "value": {"status": 3}, "name": "openid"}
]
for obj in objs:
____match obj:
________case {"value": {"status": 2}}:
____________print(obj)

我有点看不懂你举的例子是怎么样一个数据结构.

python3.10 出的模式匹配,应该能用来做这个.

我用的 cygwin,没问题. debugger 是 cygwin GDB

https://oi-wiki.org/geometry/convex-hull/ 这个怎么样?

from functools import cache


@cache
def dp(one, two, three, pos):
____if one + two + three == 0:
________return pos
____for i in range(1, one + 1):
________if dp(one - i, two, three, not pos) == pos:
____________return pos
____for i in range(1, two + 1):
________if dp(one, two - i, three, not pos) == pos:
____________return pos
____for i in range(1, three + 1):
________if dp(one, two, three - i, not pos) == pos:
____________return pos
____return not pos


# True 是 player1,False 是 player2
print(dp(3, 5, 7, True))

一般来说这种题目都是考算法吧.
所以答案应该是求胜者,而不是用 random 模拟这个游戏.
给一个时间复杂度是 O(n3)的解法.

你需要全量查吗? 你这个 sql 加上 limit 100 就没问题了吧.

INSERT INTO "MY_TABLE"("QUERY PLAN") VALUES ('Limit (cost=3.25..8.96 rows=100 width=40) (actual time=0.049..1.219 rows=100 loops=1)');
INSERT INTO "MY_TABLE"("QUERY PLAN") VALUES (' -> Hash Join (cost=3.25..190485.74 rows=3333333 width=40) (actual time=0.048..1.210 rows=100 loops=1)');
INSERT INTO "MY_TABLE"("QUERY PLAN") VALUES (' Hash Cond: (s.currency_id = c.id)');
INSERT INTO "MY_TABLE"("QUERY PLAN") VALUES (' Join Filter: ((s.salary / c.rate) > ''1000''::double precision)');
INSERT INTO "MY_TABLE"("QUERY PLAN") VALUES (' Rows Removed by Join Filter: 2301');
INSERT INTO "MY_TABLE"("QUERY PLAN") VALUES (' -> Seq Scan on salary s (cost=0.00..163695.00 rows=10000000 width=24) (actual time=0.005..0.599 rows=2401 loops=1)');
INSERT INTO "MY_TABLE"("QUERY PLAN") VALUES (' -> Hash (cost=2.00..2.00 rows=100 width=16) (actual time=0.015..0.016 rows=100 loops=1)');
INSERT INTO "MY_TABLE"("QUERY PLAN") VALUES (' Buckets: 1024 Batches: 1 Memory Usage: 13kB');
INSERT INTO "MY_TABLE"("QUERY PLAN") VALUES (' -> Seq Scan on currency c (cost=0.00..2.00 rows=100 width=16) (actual time=0.002..0.006 rows=100 loops=1)');
INSERT INTO "MY_TABLE"("QUERY PLAN") VALUES ('Planning Time: 0.120 ms');
INSERT INTO "MY_TABLE"("QUERY PLAN") VALUES ('Execution Time: 1.238 ms');

不对,sb 了,求这个函数结果的过程中就能得到答案了,如果不用上面的数学做法,二分法反而慢了.