@tikazyq 你这 python 代码多用了这么多内存，公平吗？

不会有人以为会写 c++等于有能力写 numpy 吧

有这发帖的时间，你自己写一个都写完了。

试了一下，
data := [26]byte{
0x99, 0x88, 0x02, 0x00, 0x00,
0x01, 0x00, 0x00, 0x00, 0x0a,
0x00, 0x0e, 0x0c, 0x32, 0x31,
0x30, 0x31, 0x31, 0x38, 0x30,
0x37, 0x30, 0x30, 0x31, 0x30,
0x18}
这样能返回 F9 56

随便写了一个答案,应该是正解

def solution():
____a = [2, 3, 5, 7, 9]
____ret = []
____memo = set()

____def dp(index, acc):
________if (index, tuple(acc)) in memo:
____________return
________else:
____________memo.add((index, tuple(acc)))
________if index == 5:
____________return
________if sum(acc) == 13:
____________ret.append(tuple(acc))
________if sum(acc) >= 13:
____________return
________dp(index + 1, acc[:])
________dp(index, acc[:] + [a[index]])

____dp(0, [])
____return ret

用 expect 就行了

#!/usr/bin/expect
spawn ssh root@{host} -p {port}
expect "{host}'s password: "
send "{password}"
interact

这是 ssh 的例子

1

从 A 点到 B 点的概率约等于 1/（ A，B 距离画一个圆，落在圆上的点的个数）
所以只要距离原点 2-3 个点就很难回到原点了。

不如 asyncio.sleep

@starzh 小说章节和用户是多对多的关系，一般来说会建一个只包含用户主键和小说章节的表来储存这种关系。

select TO_TIMESTAMP("unixTime"::int) from item;

@contextmanager
def timeout_signal(second):
____signal.signal(signal.SIGALRM, raise_timeout)
____signal.alarm(second)
____try:
________yield
____finally:
________signal.signal(signal.SIGALRM, signal.SIG_IGN)


def raise_timeout(_signum, _frame):
____raise TimeoutError


def timeout(second):
____def _timeout(fun):
________@wraps(fun)
________def _fun(*args, **kwargs):
____________with timeout_signal(second):
________________return fun(*args, **kwargs)

________return _fun

____return _timeout


@timeout(1)
def f():
____pass


我平时的用脚本里是这样写的，性能好坏不确定。

min_pk,max_pk = select min(primary_key), max(primary_key) from table where a > xx;
select xxxx from tables where min_pk < pk and pk < max_pk and a > xx order by update limit 100;
可以试一试这样有没有用。
参考了这篇博客
https://github.com/digoal/blog/blob/master/202007/20200710_01.md

同步的库是 select，用 asyncio 应该能改成异步的。