@Xs0ul #81 后面还有一段 20 次训练 i7 标压 400s cuda 一次 27s 2.2 小时对比 10 分钟 我认为纯 CPU 不可接受。再加上前面那段，能节省两个多小时。带个 n 卡真的在很多时候爽很多（比如 nvenc cuda 等）。

@wofave #86 续航这点因学校而异。我游戏本带充电器 2.5KG ，（即使是步行而非乘坐电瓶车的情况下）背书包带着书去机房 /图书馆基本上没觉得啥重量负担。我校是图书馆每个座位附近都有插座（墙插或者地面隐藏式插座），机房特地设置了给学生插笔记本的插排(增设之前我们都是把机房的机器拔掉插笔记本)，所以续航反而不是最重要的。应该先让楼主问下新生群里的学长学姐关于校内设施再做打算，如果插座充足就以性能为第一要点，如果插座不够就以续航为第一要点。

个人经验：
1.Intel cpu 有时候能省很多事（ mkl haxm 等）
2.如果只准备买一台电脑那就游戏本，如果以后准备配台式那就轻薄本。
3.实名反对楼上。上课教学做 kaggle 的猫狗大战，同学的笔记本低压 i5 训练一次 800 多秒，而我用 cuda 才 3 秒（标压 i7 40s ），要求训练 30 次...这个情况下 gpu 训练就很必要了，能节省大量时间。

530+刷子

安卓 mipush 体验还可以（虽说推广告的居多）
有可以在一加上工作的第三方 mipush 框架

andotp 开源

鲲鹏 920 的单核性能好像不是很强
之前有人测过，制程比 ft2000/4 先进(16nm/7nm)，频率比人家高 0.4Ghz(2.2Ghz/2.6Ghz)，spec 成绩只是人家的 1.25 倍

@kawaiidora #34 是的，谁能想到群里天天和你一起看涩图发涩图说着我好了我社保的好兄弟竟是小姐姐呢😂

树莓派可能是 i/o 瓶颈了吧

服务端不用那么麻烦
可以参考 terminus 和 electerm 这两个终端，配置信息存在 gist

不会 手指长，按 ctrl 按习惯了，再加上偶尔打 fps，没有改的动力

@yitingbai 意义不同吧 百度到的先不说有效信息少，为什么，怎么发生这些问题肯定是和人实时交流才更好搞懂

Q:在吗？问你个事
Q:不在我问别人了
5 分钟后
Q:不在的话我去问别人了
——————————————————————
Q:在吗？
Q:（问题描述）
Q:请问应该怎么解决
——————————————————————
这种对话虽说有"在吗"，但是不至于陷入#108 那种死循环
纯粹的客套话和礼貌
毫无信息量的“在吗"循环才是真的要命

两个选择 Windows Linux
Windows 现在装 tensorflow 不用再区分 gpu/cpu 版本了，直接装最新版就行。建议用 anaconda 。
Linux 的话 ubuntu，也是推荐用 anaconda 环境。
不过不管哪个，CUDNN 和 cuda 应该都需要另行下载安装

@NSAgold 具体一点：
用 终端模拟器类软件（例如 http://www.coolapk.com/apk/com.romide.terminal ）输入 getprop net.hostname 然后按回车获取当前 hostname
输入 setprop net.hostname (输入新的 hostname)
回车就行了
更改主机名需不需要 root 权限我不确定，可以先试试直接改，不行再 su

你如果只是为了主机名显示的话完全可以改手机里的啊....前几天的帖子我应该有回过你怎么改来着