似乎是这样的……
https://oj.leetcode.com/discuss/15687/oj-bug-in-python

同求~
不过网站上的图表展示我现在用的是[echarts](http://echarts.baidu.com/index.html)

@keithellis
谢谢帮助
我发现似乎并不是登陆代码的问题，情况有点奇怪
同样的代码我在宿舍可以正常登陆，但在实验室的网络就不行（之前都是在实验室测试的
在隔壁的服务器上也可以登录（偷偷借用了一下……
http://i.imgur.com/VjD5IsY.png?1

您知道，像我这样的情况可能是什么问题么？

@keithellis
的确很容易忘记呢，一开始我也忘记过（还差点把自己的账户贴出去了……
但是，现在这几次我没忘记呢
<a href="http://imgur.com/97TmB6o"><img src="http://i.imgur.com/97TmB6o.png?2" title="Hosted by imgur.com" /></a>

@keithellis
是的呢，我也得到了同样的页面，状态200
但是似乎没有得到cookie
我把您例子的代码最后稍作修改：
https://gist.github.com/SakuraSa/3f1095cb0e98e6a0c59c
结果是这样的：
<Cookie logged_in=no for .github.com/>
<Cookie _gh_sess=eyJsYXN0X3dyaXRlIjoxNDExNDgxNjIxNzUxLCJzZXNzaW9uX2lkIjoiZWZiYWMzYzcyNjdkMTg5NDMwY2IxYTEwZTQ5MWM3NTIiLCJfY3NyZl90b2tlbiI6IjBNV0JEbkIxZWhuaUsrb3NmVndFTGk2MGpMTmFtbVRjUWVnYXptYlVZbUk9In0%3D--cf3681efff227b7b20789487548f5609b492f320 for github.com/>
--------------------
logged_in: no
[Finished in 5.1s]

似乎是没有登陆成功呢（顺请教一下，如何贴gist的代码呢？

@keithellis
摸不到头绪，哪里错了呢 (✖﹏✖)↷

我也得到了200的代码
但是并没有得到cookie
正确的cookie应该有：
logged_in=yes
user_session=xxxxxxxx
但是我的返回结果中没有（而且从内容看，似乎返回了首页的内容

@keithellis
rsp = session.post('https://github.com/session', data=payload, headers=headers)
的确是post到这个地址的……

@oott123
还有这么方便的API，之前都不知道呢~

不过，我的目的主要是要熟悉一下怎么用python爬数据
所以，还是希望问题能够得到解答

@keithellis
结果还是不行的样子，不论加不加 u'utf8': u'\u2713'

嗯，这个值在代码中已经取出了
这是当前代码的 payload 的值：
{'password': 'password', u'utf8': u'\u2713', 'login': 'username', u'commit': u'Sign in', u'authenticity_token': u'4+XkNAr6ZmwCakFtTT8I/+mSowYHW4OfFGYlOMnDMN05a1taSwKicHTQ4KdR5XDM0k0WwHLEcx/B+IEtQyZUpQ=='}

@keithellis
请问是这样么？
https://gist.github.com/SakuraSa/bbfd422c56b69991cf2c
我这里似乎还是不行……

@Sunyanzi
因为我想不清楚，防御时应该运用的策略的细节……

@jianghu52
1) “向听数”只是评价函数的一部分。我现在的思路是：

评价函数 = 向听数 - 下一次摸牌使得向听数减少的概率 + 1

这样，字牌和19牌的权重自然会小（并且，会根据牌面和打出的牌而不同）
自认为，这还是一个比较科学的评价手牌好坏的方法（虽然实现似乎很麻烦

2) 手牌好坏的判断，只是出牌策略的一部分（基础部分）。
真正游戏中，还要加上 局势判断 ，才能决定是进攻还是防守。
局势判断，我实在是没什么思路，而且基础部分还没有实现……

3) 由于我现在希望作的是牌谱分析的系统，而不是麻将AI
所以一下部分只是想想（而且这部分比上面的要复杂太多了……

局势判断，我现在的想法是，用选手的 出牌、摸切、副露 为输入，
训练一个神经网络来估计对手的 手牌进度、手牌大小、是否在进攻 之类的参数
最后根据这些参数与自己手牌进度、手牌大小，判断如何进攻、防守

@msg7086
的确，麻将是个运气成分非常高的游戏
所以才需要非常多盘的统计，才能将运气成分削减到可以看到真实水平的地步
现在的网络麻将有着良好的记录系统，
在加上相应的算法的话，
我想应该就能更好的辅助选手提高水平

但是，我自己是水平几乎没有提高，真是很伤心的结果……

@aheadlead
数据流大概还能学一学，开挂流完全没法学嘛 ฅ۶ó ﹏ò

@Cassandra
一开始我只是想提高水平啦，后来发现花了很多精力以后，就越来越不想收手了……

@GtDzx
1)实际上“十三不靠”、“国士无双”之类的特殊牌型，通过相应的算法是可以以非常低的运算量判断的。比较困难的还是一般型的4~7向听
2)似乎是个不错的办法~今晚我就去试试
3)现在我的算法，实际上是搜索出所有牌面可能解释成 AAA, ABC, AA, AB, AC, A 的形式，然后再通过事先计算好的表格得出向听数。中间用了少许剪枝，但似乎没有明显效果。

感谢@binux
根据你的提示，得到了想要的结果http://codepad.org/QMl6motG
另外LruCache.py也做了相应的修改
https://github.com/SakuraSa/LruCache.py/blob/master/lru.py#L114-125
现在cache存放的位置应该和实例一致了