@zictos 楼上说的 pathlib 就是标准库。任何 Python3 的环境你都可以用。

pydantic 是 json <--> dict <--> obj 而且仅支持它写了的类型

楼主的需要应该用标准库里的 object_hook 参数解决。另外，随手给你搜了一下 “python parse json to obj” 第一个回答是 https://stackoverflow.com/questions/6578986/how-to-convert-json-data-into-a-python-object 楼主可以试试。

我的工作就是造轮子+趟坑。比如这几个月的工作，我在业务里完善了 index-py 这个 Python Web 框架，写了一个带自动迁移功能的 ORM，这周在学 k8s，下一步估计是把我之前写的 rpc-py 投入实际生产……

是的。楼主想法没错。所以一般这里会采取 mmap，让操作系统自己想办法整活，我们就别管了。

@mimzy fastapi 速度还没 aiohttp 快呢。它的性能全靠吹。

@mimzy 虽然我也是 pydantic 的重度使用者。

@mimzy 另外一提，如果你没有用 pydantic 提供的 Cython 编译后的版本，其实它的速度和 attrs 之流差不多甚至慢一些。有时候觉得 pydantic 、fastapi 这些家伙的宣传挺可耻的……虚假宣传

@mimzy 如果你只是需要代码提示，TypedDict 永远的神……https://github.com/abersheeran/baize/blob/master/baize/typing.py#L66

有一个问题，你需要进行默认值的填充和参数校验吗？如果你不需要这些。

写一个类似于这里面的 https://github.com/abersheeran/index.py/blob/master/indexpy/utils.py#L50 类就行了。基本思路是使用三个魔术方法来自定义 obj.attr 的行为。比起其他需要校验、填充默认值的玩意，快不止一个数量级，因为这里压根就没有 COPY 的损耗。

@FucUrFrd 什么脑残玩意。见到这种嘴上说着无国界，却让人改用其他自然语言的人，我见一个骂一个。你最好也 block 我。

@monetto 那就 bottle 。

@abersheeran 缺陷之二再补充一下说明：无栈协程需要程序员自己时刻牢记自己每一步操作是否会带来同步 IO 操作。上述只是拿了文件举例，实际上应该有更多的操作是同步的，都需要程序员自己去权衡线程池如何安排。

如上所述的性能差异说到底就是有栈协程和无栈协程的性能差异。

我个人选有栈协程，也就是 golang 这一套。因为写代码方便，有栈协程无感染性。虽然我一直沉浸在 Python 的无栈协程里跑不出来。

无栈协程的性能缺陷：文件 IO 需要走多线程通过回调包装成异步的，如果细扣到有栈无栈这个地步，那么这个包装其实还是很浪费资源的。而有栈协程不需要这么包装，在有栈协程里调任何同步 IO 都没事，都可以挂起。
缺陷之二：感染性。如上述，文件 IO 之类的同步 IO 必须包装起来，但是传统编程里很多文件 IO 是程序员自己都不不注意的，比如 file.exits()、path.is_dir() 之类的。如果要把无栈协程的性能发挥到极致，这些必须都包装起来。但如果只是简单粗暴的多线程跑，线程切换其实比这种少量 IO 还要耗资源。这里就很难优化好。

老哥你这个帖子没啥人回复，估计是因为学 golang 的人跟我想法差不多，都更喜欢有栈协程，所以对你这个兴趣不大。

@ClericPy 你说测这个啊，那的确是 aiohttp 更快，毕竟有 C 加持。不过一般发请求的客户端速度瓶颈都在目标服务器啊。

@ClericPy 不对吧。我记得 aiohttp 的客户端性能没比 httpx 好到哪儿去。也就服务端性能不错。