@ysc3839
@fasionchan
感谢回复，我是调用的 C++stl 的数据结构，用来对接 python 的列表，不是用 malloc 的形式，这种情况下要如何清理内存呢？

一定要分步骤就不可避免的有状态了吧，要不然接数据库把状态转移出去，要不然合并消除状态本身，有状态没法部署啊

有需要大量用到排序的数据结构，网上查了查似乎是 deque 最快，然而实测还是 vector 快，序列长度在一万左右。也是神秘

@wctml 这方代码啥意思大佬，uo_map 的搜索比索隐快的多的意思吗？

@secondwtq 大佬再问个事，有关插入，读取和删除的效率。目前需要对一个表类数据结构频繁操作，对应的是 py 的 list，插入，读取，删除我粗略估计在 5:10:3 这样的比例，用 vector 是正确选择吗？因为听说 vec 读取很快，但是删除开销很高。如果用链表的话哪个更合适？

@Jabin p0 是可以取值的比如 print p0 这种是可以执行的，但是不能加一，就很怪

https://paste.ubuntu.com/p/cBgVXqWQJ8/

修正，上一楼代码有小错误

试了一下，似乎在子 block 里新建对象并不需要 cdef 或者 new 之类的（ new 在 cython 里似乎没有这个语法），直接 object()就能创建一个对象了。不过我定义结构体后看了一下 cython 生成的分析，似乎修改结构体当中的值仍然需要进行类型校正，似乎这部分是走的 python，并不能起到加速作用。

代码地址

https://paste.ubuntu.com/p/s4wk9QfqPB/

各位大佬指点一下最佳实践是什么，这么做开分析模式看的话感觉还是不太对

@mckelvin
@wevsty
感谢大佬回复，我现在的需求很普通就是有一张从数据库导过来的二维表，这种表结构一般在 python 里是做成表套表，或者表套字典，像这样 [[],[],...] / [{},{},...] 。处理过程放到 cpp 的话确实转换开销蛮高的，所以我理解应该不能进行一些比较细粒度的 c 加速，最好是整个流程完全跑 c，这样只经过一次导入导出转换。

如果不用 vector 的话怎么处理这种结构呢？我感觉 vector 还是挺合适的，因为 push 添加很轻松，不用考虑内存问题。我现在遇到的问题是，我不会动态向 vector 里添加对象，比如我写在 for 循环中 cdef 一个对象然后 push 进 vector 里，这种语法是不允许的

遍地采坑啊。

又遇到一个问题，比如 python 当中，在循环过程中新建对象是个很正常的操作，比如下面这样

class A:

pass

lst = list()

for i in range(10):

lst.append(A())

但是在 cython 里并不能在循环内部进行 cdef，所以现在又卡了，不会循环新建对象。

另外按照楼上老哥说的用 long long 类型以后确实程序能正常运行了。我测了一下，cython 里是有 sizeof 这个 bif 的，我测 void *p 是 8bit，而 long 是 4bit，整个人都是懵的。

@xuboying numba 有些黑魔法，不太喜欢用，以前测试过一些场景比纯 C 语言运行还快，不明原因。我这个环境里 jit 和 C 还是有比较大速度差距的，pypy 感觉在一些结构的实现上效率跟原生没啥区别，比如这种大字典寻址的

@lovestudykid 带佬指点一下怎么调，我在文档里搜索 compiler 相关的内容没看见能设置的选项，主要是这篇 https://cython.readthedocs.io/en/latest/src/userguide/source_files_and_compilation.html

@lovestudykid OK，可能是 64 位 python 用了 32 位编译器问题，大概吧。应该怎么修正呢？ cython 通过 pip 装的，我不知道他用什么方法调用的编译器

@lovestudykid 感谢，是 c++声明的问题，一楼贴条里写了。另外出现了新的问题，带佬看看

@Tony042 是这样，现在情况是有一段 python 代码，预研一下 cython 如果合适的话准备改成 cython，看了一下你说的这个项目似乎是设计用来在已经有 cpp 代码的情况下接入 py 的

@lovestudykid 兄，一共就四行 import，这还用再贴一下报错报了什么么。。。再说 cython 咋看报错信息啊，又没有解释器，我都是编译过程中看报错。

@7gugu 我最近没冲过钱，以前是实时汇率兑换的，冲 50 美元到账 350 人民币左右，实际花费在七折左右