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ClericPy

https://www.clericpy.top
  •   无业
    V2EX 第 135159 号会员,加入于 2015-08-25 23:44:43 +08:00
    今日活跃度排名 765
    github 会有 unstar 的功能么
    GitHub  •  ClericPy  •  5 小时 56 分钟前  •  最后回复来自 OhYee
    1
    Python 3.8 released
    Python  •  ClericPy  •  10 小时 0 分钟前  •  最后回复来自 raincode
    21
    ClericPy 最近回复了
    1 小时 52 分钟前
    回复了 yanjieee 创建的主题 Linux 如何快速复制已经安装好各种环境的 ubuntu?
    linux mint 上有 backup tools
    Ubuntu 的话... 当年用公司里的同配置戴尔玩过 rsync 和 tar 全盘... 要了老命了....... 听说过 dd, 不过那次 tar 就够费劲了, 而且 tar 过去的还得改挺多硬盘信息...
    所以之后的基本就打算备份 home, 其他全丢弃, 但还没遇到实战就跳 Manjaro 了...

    综上, 以上都是废话, 我并不知道怎么批量安装... 如果是局域网, rsync 最省劲
    12 小时 19 分钟前
    回复了 ClericPy 创建的主题 Python Python 3.8 released
    @Trim21 是开发者, 不过会传到 pypi 上...
    12 小时 31 分钟前
    回复了 taogen 创建的主题 程序员 单机多线程爬虫,是不是线程池大小越大越好?
    以前在 python 里测试过, 1 核 CPU, 线程并发 1 到 2 , 提升明显, 2 到 5 变化也很大, 超过 5, 线程切换开销比较大的情况下, 耗费时间就没那么明显的优势了. python3 ThreadPoolExecutor 官方建议的好像是 n*5, 也就是 pool size 是 None 的时候
    if max_workers is None:
    # Use this number because ThreadPoolExecutor is often
    # used to overlap I/O instead of CPU work.
    max_workers = (os.cpu_count() or 1) * 5

    不过协程的时候就不会太讲究了, 开 100 并发, 性能一直是线程三倍以上
    12 小时 53 分钟前
    回复了 ClericPy 创建的主题 Python Python 3.8 released
    @okwork
    上面那个 performance 对比, 3.7 和 3.8 对 3.6 提升太大了...

    @youthfire
    和 Pycharm 没关系, 一大些 C 的代码编译不过来, 3.7 的好处是 pypi 上已经替你编译成 whl 了, 早些年没有 wheel 的时候, 那编译叫一个痛苦, 后来非官方编译 whl 才解决了一半问题

    @Trim21 这回复绝了... 维护者平时心态都这么好的么
    13 小时 30 分钟前
    回复了 ClericPy 创建的主题 Python Python 3.8 released
    @youthfire
    @l4ever
    append 里提过了, 没装 VS 或者 mingw, 就先别更新, pypi 家还没提供对应 3.8 的 whl, 我也是 aiomysql 和 lxml 出问题才回滚的, Windows 永远都是二等公民
    关键词: 略有差异, 受邀京东, 持续关注阿里
    你要是 Windows 而且会 autohotkey, 就可以自动补全着玩了
    否则还是像楼上们说的用剪贴板工具吧
    14 小时 21 分钟前
    回复了 okface 创建的主题 问与答 scrapy 扫描目录下所有 py 文件并坚持错误
    1. 改其源码
    2. 遵其规定
    3. 读其文档
    14 小时 41 分钟前
    回复了 redam 创建的主题 问与答 人脑是单核的吗
    @redam 某乎热榜, 之后被 V2 上的段友发了一个 B 站视频, 5 分钟看完十万字的书...
    14 小时 42 分钟前
    回复了 dafsic 创建的主题 Python python3 asyncio 如何开启一个不 await 的协程 的问题
    @dafsic 我也是这个场景下用的, 不过一般会带 timeout 跑, 超时 cancel
    理解协程比较粗糙的想法就是
    协程函数 ->

    协程(相当于一个迭代器但是没开始迭代) + Future (相当于一个 awaitable 的对象, 在 set_result 的时候标记状态为 done, 结束 await, 很多语言里有这种 Future 概念) ->

    组成一个 Task(Task 是 Future 子类) ->

    Task 里如果没指定 Loop, 会在 get_event_loop 得到的那个里面开始执行, 主要注意两个问题, 1 不能在 difference Loop 执行的报错 2. Loop 已经 running ->
    Task 可以被 wait, 这里可以设置超时; 也可以被 await, 也有办法设置超时, 阻塞该行代码, 不阻塞主线程; 要注意有的 timeout 会 cancel, 有的不会;

    协程对线程最优良的一个地方就是, 随时可以中断, 线程想中断太难了
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