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回复总数  238
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排盘后看不懂,能不能出一个分析的功能,让我这种傻子看的更直观。
215 天前
回复了 yosoroAida 创建的主题 生活 (节前划水)被同事吐槽开车菜,哈哈。
让他滚
221 天前
回复了 WanzizZ 创建的主题 装修 纠结买不买电视
可以考虑网红搭配,硬屏+投影。后期有孩子了也不怕碎。
221 天前
回复了 hzzz0823 创建的主题 跑步 骑车 10 公里会有多累, 相当于跑步多少公里?
上下班骑摩托车,忙完以后,夜骑喜德盛英雄 600 30 公里。天天如此,已经坚持了 30 天了,放假跑 45 公里,爬坡放坡。你要是每天骑十公里的话,感觉跟没运动是一个样子。
常规操作,我也遇到过。拼凑一个数组,三层嵌套里面全是 select 哈哈哈哈
有勇气去死,没勇气拉着那些人一起死吗?
除了贵点没有别的缺点,有娃了是真香。不怕被碎屏~
我家那个液晶电视机,上次娃一个东西扔过去维修 5000 多。
最后换了个小米极光电视。画质还行,暗景更好一点。最起码不怕被娃砸了
222 天前
回复了 ongfei211 创建的主题 问与答 复古踏板摩托车决赛圈
如果你有预算,建议直接上雅马哈的 nmax ,xmax 改装空间极大,车基本上没毛病。你长途旅行也可以。
鄙人在西安从 18 年就开始玩车了,陆陆续续换了能有近 10 辆车,绝对是能给点建议的。
222 天前
回复了 ongfei211 创建的主题 问与答 复古踏板摩托车决赛圈
你说的这几款,就飞度系列毛病少,维多利亚就是工业垃圾。跟姜戈一样是个卖外壳送发动机的垃圾。
飞度 5 肯定比飞度 4 要好。
龙嘉系列的车都别买。

不过我选 xmax 哈哈哈
我家有佛堂,自打我记事起,奶奶就拜佛祈福。
在我看来是很有效的,我遇事总能逢凶化吉,遇到不顺的事或者变动总能遇到贵人相助。这种事不下 10 次。
面向市场编程,现在 php 的市场下降了。还是写 go 或 java 吧
223 天前
回复了 yhm2046 创建的主题 深圳 500 能買什麼自行車?
你对自行车圈子一无所知,你的五百想买公路自行车只有三个个路子
1.淘宝搜索公路车,价格筛选到 500 以内(买回来就是一堆垃圾,无歧视含义,你骑了以后就知道了)
2.闲鱼搜年限高一点的公路车,有可能能淘到 500 以内的公路车,但是问题会特别多,做好修车的打算。
3.看看路上哪有,随意推一辆。两种结果,要么被抓留下案底,要么白嫖。
机车,电摩,公路车,跑车,一起与速度有关的东西

还有一个最有幸福感的动画片“超级宝贝 JOJO”
225 天前
回复了 sadfQED2 创建的主题 职场话题 分享向劳动纠察部门的举报过程
我是一个过来人,伸张正义是没用的。对待这种无良企业,你只需要闷头干好自己的事,不断的与你的领导公司领导进行微信/当面沟通。在沟通期间录音留存,等到离职的时候算总账。
你可以主张公司赔偿你非工作日的加班费用。只是周期会久一点而已,但是会处理的。

我与你类似,之前在一家西安一家中医互联网公司工作,boss 聊的时候好好的,双休五险,结果来了以后,全部按单休,来的时候说三个月试用期,结果一直延期不转正,那老板线下门店转线上的,极其没有素质,无视劳动法,还经常在公司骂人,我一直跟领导,公司负责人,人事进行不断的沟通后无果。目的就是搜集各种证据,终于在去年的年底离职后在劳动仲裁处将公司起诉了,拖欠的工资经协商最后是发完了,但是赔偿还没到,劳动仲裁已经赢了,接下来就是法院一审,慢慢跟他们这些无良企业耗。
简单点的项目 review 代码就行。
稍微复杂:直接运行起来,点一点,走一走业务,看看原型,设计,需求文档。
特别复杂:请教同事/项目主管运行起来项目代码,请教他们讲解业务逻辑,review 代码。
复杂像屎:跑路吧。

总结:尽量自己解决,鼻子底下就是嘴,不懂就多问。
229 天前
回复了 simaben 创建的主题 职场话题 不知不觉被裁一个月多月了……
反正闲着也是闲着,不如起草一次劳动仲裁拿到你应得的赔偿。
鄙人不才,是一名工作 7 年的半吊子 phper ,基本功不扎实。一直想转 go ,但是自驱力不行。没有学习方向。
奈何命好,新入职的这家公司,让我负责维护被外包的 php 项目。然后公司开发语言是 java ,误打误撞就学了 java ,所以领导就让我带薪学习了一门新语言 java 。
我之前 php laravel ,symfony 都用,所以对一些设计模式,程序逻辑,思维还是有的基础。
刚开始的时候,无从下手,就是部署环境,看看语法写写 helloword ,学的没有目的。
然后公司领导意思是我开发经验还算丰富,让我直接上手公司项目,springboot 。我当时心想,这不是吧,刚开始就写项目,太赶了吧,有点抗拒。
但其实从项目下手以后,才发现其实思路都一样的,设计模式,程序思维都是通的。只是语言不通而已,用了 spring boot 以后就是一个 mvc 框架开发。
先从开发环境入手么,mac 方便,一个 jdk ,一个 intellj idea ,mavern 配置,然后 clean,install,run appaction 这些的。就算事项目启动了,然后再就是构建 jar 包,package 后然后放上去部署。
环境搞定了以后,用 spring boot 写一个 crud 操作数据库,实现以后,算是入门了。接着研究了下,发现 pom.xml 其实跟 php 的 composer 一样,再用这装了 rabbitMQ ,redis 那些东西,写个简单的 controller 实现了
然后就是基础程序员必备的调用 api ,我用了 http client 请求一个接口,也实现了 request ,response 。这算迈进一大步。
接着就是 websocket,java 的极其方便,一个 pom.xml 配置一个 websocket 配置就运行了。(这里吐槽下,php 实现 websocket 要装扩展这些,相对来说有点麻烦)

然后就是按项目风格写一些东西。实现一个用户的功能基本上就是下面这些文件了。
UserController,UserSerivce,UserServiceImpl,userModel,UserRequest,UserResponse 。

反正从学 java 到正常用到项目我大概学了不到一个月,从项目中学习到。
方向就是
1.看文档了解基础语法。
2.配置 idea ,maven 环境,构建 spring boot mvc 框架。
3.写简单的 crud
4.运用 pom.xml 安装各种库(包)
5.掌握调用第三方 API 的写法,常规 http client 或者 resetTemplate 那个工具。
5.部署上线,构建 jar 包,配置 nginx 反向代理这种。
6.入手微服务,采用阿里巴巴那一套,nacos ,getway

目前鄙人就掌握了这些,也是一个学习思路,反正学的挺快的。现在已经熟练运用到业务上了。
顺带也学了一些 vue ,uniapp 的写法,写了很多 shell 小脚本,来执行 java jar 的 start stop restart 算是来这家公司充当了一个伪全站。反正啥都干。学的还挺充实。
感谢这家公司,给我提供了带薪学习 java ,老师一对一指导的机会。
感谢上家公司,给我培训教育了 chatgpt,github copolit 的使用。给我带来了很大帮助。

总之感谢!
236 天前
回复了 jmc891205 创建的主题 数据库 请问存储几何图形用什么数据库比较好?
以下来源 chatGPT


存储几何图形数据通常需要使用具备地理信息系统( GIS )支持的数据库,这些数据库专门设计用于处理地理和几何数据。以下是一些常见的数据库选项,适用于存储几何图形数据:

1. **PostGIS (基于 PostgreSQL )**:
- PostGIS 是一个开源的空间数据库扩展,可与 PostgreSQL 配合使用。它提供了强大的几何和地理空间功能,支持点、线、多边形、多线、多点等几何类型。
- PostGIS 具有广泛的社区支持和活跃的开发,使其成为处理几何图形数据的强大工具。

2. **MySQL Spatial**:
- MySQL 也支持几何图形数据,通过其 Spatial 扩展来实现。MySQL Spatial 支持点、线、多边形等几何类型,并提供一组几何函数和操作。
- 虽然 MySQL Spatial 的功能不如 PostGIS 那么强大,但它可以满足一些简单的地理信息需求。

3. **Oracle Spatial**:
- Oracle 数据库提供了 Oracle Spatial 和 Oracle Locator 选项,用于存储和管理几何和地理数据。它支持广泛的几何类型和地理坐标系统。
- Oracle Spatial 适用于大型企业级应用程序,但也需要相应的许可证。

4. **Microsoft SQL Server Spatial**:
- Microsoft SQL Server 提供了几何和地理数据的支持,称为 SQL Server Spatial 。它支持各种几何类型和地理操作。
- SQL Server Spatial 适用于使用 Microsoft 技术堆栈的应用程序。

5. **SQLite**:
- SQLite 是一个嵌入式数据库,它可以存储几何数据。虽然它的空间支持有限,但适用于小型应用程序和移动应用程序。

选择适合您需求的数据库取决于多个因素,包括数据量、性能要求、开发团队的技能和预算。如果您需要处理大规模的几何图形数据,PostGIS 、Oracle Spatial 或 Microsoft SQL Server Spatial 可能是更强大的选择。如果您只需要处理小规模的几何数据,那么其他轻量级数据库也可以胜任。

还要考虑数据库的地理坐标系统支持、索引和查询性能、可扩展性以及与您的应用程序技术堆栈的集成。最好在选择数据库之前详细考虑您的项目需求和约束。
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