公司太远，统一了搭便车的市场价为 10 元，省去了很多麻烦

为了给家里人当司机

当年因为 vue 的技术栈，还用过阿里的 weex ，然后就不维护了，好像 uniapp 的 nvue 就是基于 weex 改进的，其实 weex 的设计思想还是可以的，就是国内的开源生态还是太差了。
基于 js 的跨端技术感觉都是越到后面坑越多，建议还是用网页开发。

你这相当于本地调试加了个灰度，我们是 springcloud+nacos 的方案，网关根据 nacos 注册的标识来分流。

这种就是身体代谢变差了，只能说管住嘴迈开腿，去医院估计会给你开点非布司他，能把尿酸降下去。

部署一个 dify https://github.com/langgenius/dify,先把知识库搞起来,隐私数据就用私有化的,模型训练的话先不用想了。

@hhpd 明年 5 月没有架构，国庆回来备考的，差不多一个月

@xwayway 我 44 ，最难受

这需求就跟手机壳换 APP 颜色一样，都是伪需求

可以看看著名的 CAP 定理，分布式系统下数据的一致性、可用性和分区容忍性不可能同时满足，所以要根据具体业务来做出权衡。
互联网业务对 AP 要求较高，所以用反范式牺牲了一致性（ C ）。

穷人的父母教育读书是为了以后有个好的下限，至少温饱不愁。
富人的父母教育读书是为了以后有个好的上限，所以富人的偏向润去国外提高上限。

iOS 的 gpt 和网页的 gpt 封禁规则不一样，前段时间我的甲骨文首尔节点 iOS 端能用，网页不能用，现在是反过来了
最好是选个美国的节点，我用的免费 azure ，两个端一直都能用

案例其实还好，主要筛了一些没实际经验的，hibernate 书上原图，mycat 、缓存一致性、keepavlived 组件和 jwt 偏实践了。
今年论文比起前几年，看了新教材其实没有超纲，就是自己押错了方向，就是考的点太细了，不好好看后面 10 章还真不好过。
选择题每年都会有一些乱七八糟的题，拿高分不容易，操作系统的 pv 、前驱没考，数据库今年比往年简单多了，没考关系代数和候选码之类的。

@murmur 主要感觉这几年 flink 太火了，我记得当时用过一下 hadoop 的 MapReduce 组件的

移动端的 OC 、react native 多少年了还是 0.x 版本，现在讨论最多的也就是 flutter 了吧
后端 java 的 ssh 框架 ejb
游戏圈 cocos 框架应该没什么市场了吧
大数据 传统的 mapreduce ，hadoop 也衰落了

如果看日志的话，按 opentrace 那套标准打印 log ，elk 做采集分析就可以，我们现在采集的时候是把 k8s 的 podname 加上的
skywalking 可以定位到示例，但是我们用主要是用到指标的监控，快速定位哪个服务拖慢了速度

白嫖的 azure 免费一年的机器

手指蜕皮可以吃点维生素 B2 ，亲测有效