汇报一下，刚才测试了一个 usb type-c 到 dvi 的转换器。插上之后，外接显示器的画面一直闪动， macbook pro 的鼠标动作变得非常卡顿，检查 cpu 和内存的占用又没有异常。可能是转换器跟 2016 mbp 不兼容？

谢谢楼上各位，准备入手戴尔的 P2415Q 了。还要请教视频线的问题，现在我知道的有几种方法：
1 ，显示器自带一条 DP2mini dp 的线，那么只要加一条 mini dp 2 usb -c 的线就可以接 mbp 了？
2 ，买一条 thunderbolt 3 （ usb-c ） 2 DP 的线
3 ，用戴尔官网上卖的“ SUNIX 三泰 USB-C 接口 转 DisplayPort 显示输出 转换线 C2DC100 ”加一条 DP 线

最简单的应该是方法 2 ？求品牌型号的推荐，谢谢～

@SwingCoder
你好，明白了，谢谢！

@SwingCoder
你好，在预览模式，如果是“调用并借助操作系统的浏览器内核”，那应该 ctrl+c 的快捷键还可以使用啊，我的 windows 安装的是 ie11 浏览器。平时习惯了在几乎所有可以用鼠标拉选文字的地方，都可以用 ctrl+c 来复制文字，所以有疑问是不是 wdtp 做了特殊处理。

在预览模式下（眼睛图标点亮），用鼠标选取一段内容后，使用系统（ win10 ）的快捷键 ctrl+c ，无法复制选中的内容，要用右键菜单“复制”才可以。
对于平常习惯用快捷键的用户，可能会有点措手不及的感觉。我第一次就是粘贴出来一大堆别的东西，吓了一跳。。。

Python 3.5.0 (v3.5.0:374f501f4567, Sep 13 2015, 02:27:37) [MSC v.1900 64 bit (AMD64)] on win32
Type "copyright", "credits" or "license()" for more information.
>>> import time
>>> b_time = bytes(int(time.time()))
>>> print(b_time)
Traceback (most recent call last):
File "<pyshell#2>", line 1, in <module>
print(b_time)
File "C:\Users\gilot\AppData\Local\Programs\Python\Python35\lib\idlelib\PyShell.py", line 1343, in write
return self.shell.write(s, self.tags)
OverflowError: cannot serialize a string larger than 4GiB
>>>

在 process explorer 里面， pythonw.exe 的 private bytes 确实飙升到了 7.3G （我的电脑内存只有 8G ）
操作系统是 win10 pro ，有大概 10 秒钟的时间整个系统没有反应

@SwingCoder 你好，我刚才试了好多次，再也没有出现程序没有响应的情况，可能是昨天下午还有别的软件同时运行造成的影响。

已经下载试用了，果然很强大。

貌似发现一个小 bug ：
在修改 UI color 之后，再选择恢复到默认的颜色，程序会有几分钟的没有响应。
系统是 win 10 pro 64 位

有预算，装空气堡的新风系统
没有预算，买空气堡的 pm2.5 检测仪，阳台放一个，室内放一个

amazon aws 刚刚推出了 CodeBuild 服务
https://aws.amazon.com/cn/codebuild/

试过，摆在汽车的空调出风口，电量还有 40%的时候吹到关机 -_-|||

OpenStack Liberty 版本对容器支持的详解
http://www.infoq.com/cn/articles/openstack-liberty-container-support

网易云的实践之路：谈谈容器云的机会与挑战
http://www.infoq.com/cn/articles/opportunities-and-challenges-for-container-clouds
注：这篇文章很有价值，从中可以看到在一个大的 IT 公司里面，私有云的发展，以及容器技术的应用

OpenStack 和 Docker 的基本概念，看英文维基就可以了

大部分中小公司，很少需要自己部署一套 openstack 来做私有云，毕竟公有云越来越便宜，而且还有混合云的方案。而且， openstack 只是私有云的一种解决方案，类似的还有 mesos, kubernetes 等。
如果楼主选了 openstack ，找工作方向应该就是使用 openstack 的，较顶尖的那些大 IT 公司，或者是云服务的提供商。

docker 的应用会越来越多，感觉容器云比 IaaS 和 PaaS 更适合中小公司。楼主学云计算，又选择 docker 方向，估计是往容器云方面研究。感觉找工作的前景会比 openstack 广阔，因为不管底层用哪种云计算解决方案，提供容器云服务会渐渐变成标配，大 IT 公司里面也会越来越多用容器云。

各大公司容器云的技术栈对比
http://www.cnblogs.com/zhengyun_ustc/p/dockerstack.html

楼主你好，不知道你有没有研究过 aws 的 lamda 和 api gateway 。我感觉你的 api 服务器和计算服务器可能可以用它们来替换。 lamda 很便宜，而且扩展性很好。

aws 自己推出了一个叫 chalice 的框架，“ The python serverless microframework for AWS allows you to quickly create and deploy applications that use Amazon API Gateway and AWS Lambda.”
https://github.com/awslabs/chalice

另外，这篇文章也可以参考：《谈谈 AWS Lambda 和 serverless architecture 》
http://www.36dsj.com/archives/54630

广州
最近 uber 丧心病狂地便宜，比如整个番禺区内，拼车 5 块。
另外 uber 的车普遍比滴滴的车干净。除了我自己感觉，有次拼车，同车的大妈一直在说经常滴滴坐到脏到不行或一股异味的车。

OPNsense ， pfsense 的一个 fork

@adrianzhang
做 nas 就是为了数据安全，而目前 zfs 是比较安全，方便修复的方案。

低价版， hp gen8
土豪版，超微 5028D-TN4T
http://www.supermicro.com.tw/products/system/midtower/5028/SYS-5028D-TN4T.cfm

24inf.com ， 把几个网站包括 cnbeta 的内容简化后聚合，手机访问完美， pc 端也可以接受。

有类似的想法，不过我觉得应该录音。
视频记录下来之后，目前还没有好的处理手段，除了按时间来检索。
记录音频的话
一，数据量小很多，压缩到能自动识别的程度，记录 16 个小时的数据也不会很大。
二，可以进行自动识别，把音频转换成文字，等于讲话稿，这样后续的加工和检索都可以产生很多有趣的应用。比如，不再需要专门的录音笔了，参加完会议，不同人员的发言整理出来就是会议记录的初稿。某些工种，可以双手一边操作，同时以口述记录。或者，我想回忆去年的某天发生过什么，只要把当天录音的文字稿调取出来，就能还原几乎完整的经历了。