OP 放宽心，好好陪下母亲。上个月外公去世，见到了最后一面，看着他痛苦的样子，心里很不甘，想给他更好的医疗条件，但是来不及了，舅舅们都不肯再花钱治疗了（家家有本难念的经），我也没有多大的经济条件去支持。

顺便多句嘴：是不是可以换个头像，改改运。。。

这公司的团队不是有很多人都在 V2 吗，拉出来对对线啊

@FrankHB 不给代码，是因为这部分内容太过复杂了（处理比较多），也涉及到几个跟同事的核心算法（很难避开），很难去给出 代码样例。

针对 @mingl0280 这位老哥的分析也很好，我真的很能明白这位老哥的意思，但是我的算法代码实在是不能这样写，也不知道怎么跟他解释清楚，感谢你的解释。

当然，也因为我没给出实例代码，可能导致诸如我忽视了某些个细节的处理，导致内存碎片。也有可能因为魔改了很多三方库导致的，比如 opencv 和 eigen 。可能我的关键问题不是用动态内存管理的库吧，仔细琢磨代码细节，找出漏洞可能才是解决问题的办法。

总而严重，感谢你的耐心回复和解释，我继续加油了。

@mingl0280 我想表达的本意是，我用多线程处理不同组的数据，所以申请的内存必须是 500M*n 的，而不是单线程，申请一个 600M 的数据，重复使用。

久其也是上市公司啊，我推荐 2 。

ps(V2 竟然都推荐外包，哈哈哈

@mingl0280 你这种做法有可能需要 n*600M 的连续内存，因为我有多线程处理，线程数量是可以设定的，然后插值等等处理，可能还会深拷贝一次，不会存在申请不到的情况吗？即使我的测试机器有 128G 的内存。

@bestwaytowait 想请教一下，怎么 new ？

@cs8425 看起来有点牛逼啊

@boaofCHIAN 很遗憾，我用的 msvc

@nightwitch 好的，感谢提的建议。

@GeruzoniAnsasu
感谢解答，目前我是这样做的。

std::array<std::byte, 102400> buffer;
std::pmr::monotonic_buffer_resource resource{buffer.data(), buffer.size()};
std::pmr::vector<Frame> vecFrame{&resource};

后面我尝试下你说的几点问题。

@luassuns 我读出数据之前已经 resize 过了。

@liuhan907 是连续的。