V2EX = way to explore
V2EX 是一个关于分享和探索的地方
现在注册
已注册用户请  登录
V2EX  ›  marquina  ›  全部回复第 1 页 / 共 24 页
回复总数  479
1  2  3  4  5  6  7  8  9  10 ... 24  
3 天前
回复了 rick13 创建的主题 生活 狗东 plus 开了真是韭菜啊
美团在即时领域的运费成本控制确实挺有优势的,京东在这方面还有很长的路要走😂
4 天前
回复了 nizhong044 创建的主题 生活 语音匹配到一名婚内出轨的女性
尊重他人命运,放下助人情结
核心目标
两年内,30 岁前,达到月薪 4w ,年薪 50w 以上

我比较好奇的是 OP 为什么会给自己立下这个目标. 家人的要求, 还是个人的焦虑? 达到这个薪资能让自己过得更好吗? 达不到这个薪资会掉入地狱吗?

能拿到多少薪资, 很大程度上是市场环境、公司盈利情况、人力预算等等个人不可控的因素决定的. 最怕的就是盯着自己无法掌控的事情痛苦, 然后动作变形, 导致糟糕的结果.
13 天前
回复了 jacketma 创建的主题 投资 买进就巨亏的烫手股票,有没有推荐的?
@jacketma #7 隆基绿能用 5 年的时间从 60 跌到 18 ,万科 A 用 5 年的时间从 30 跌到 5 ,快手用 5 年的时间从 400 跌到 70 ,怎么分辨是“价格洼地”还是“价格陷阱”呢?
另外,llm 打分+向量数据库的方案疑似有点太简陋了。
既然是为用户服务的,llm 的打分就需要和用户(不停变化的)偏好对齐,不然用户想看的是低分、不想看的打高分,那就玩不转了。
向量数据库也只能解决最基本的相关性问题,现实世界要复杂的多,要想做的好的话需要考虑图数据库,包括实体(时间/地点/人物/事件)、实体属性、实体之间的关联,不然就永远只见树木不见森林,没法形成一个好的内容框架。
我对推荐算法了解不多,但看到的观点更多是:基于 LLM 的生成式推荐在顶尖团队手里确实能发挥很大价值,但也有不少局限。中小公司因为数据/技术能力有限,最好不要轻易尝试。

[生成式推荐!推荐系统新范式还是新噱头? - 知乎]( https://zhuanlan.zhihu.com/p/1931701983313630556)
[[笔记] 从 Tokenization 视角看生成式推荐( GR )近几年的发展( 2025 )]( https://arthurchiao.art/blog/large-generative-recommendation-tokenization-perspective-notes-zh/)

回到 OP 这个帖子,给我一种强烈的大炮打蚊子的感觉……
非常棒的思路, 用录制来替代 AI 操作页面元素, 解决了效率和可控性问题.

当然从长期来看, 我觉得端到端才是唯一答案, 录制没法解决泛化性的问题.
感谢,用两个号领了两张
@macwenbo #89 OP 问的是“大家每个月在 AI 工具使用上花费多少”. 我使用的是 AI 工具, 使用方法并不局限在 IDE 里.
google ai pro, 之前免费领的学生会员, 开销 0
vscode copilot, 特殊渠道白嫖, 开销 0
qwen code, 每天 2000 次免费请求, 开销 0
claude code, 公司报销, 开销 0
豆包/元宝, 免费产品, 开销 0

这些服务对我还是挺有帮助的, 打包起来我愿意每月支付 100~200 CNY
我用 beancount 比较多, 对多币种的支持比较好.
单条记账记录里同时包含币种和数量, 然后再单独记录每个货币在不同时间点的转换价格.
[境外和外币消费帐 | Beancount Magazine | Beancount 杂志]( https://quaily.com/beancount-magazine/p/overseas-and-foreign-currency-consumption-accounting)
@chiikawa #10 积分预订的,退房后再进行的确认收货。我觉得风险开始可控的。下次的话,就自己上官网买积分然后预订了
@meetguardian 一天一城有点走马观花的感觉了😂
@NCityXu 一个人
101 天前
回复了 EasonIndie 创建的主题 生活 我打算做月饼了
“一斤……去壳干果”
“一大锅糖”
确定不会热量爆表吗😂
几年前通关过空洞骑士, 打了几个小时丝之歌后被难度和负反馈劝退了.
@thanning0 #36 这个是 ai 吗
@dji38838c #30 +1 ,用价格竞争最充分的对象存储来算,每月几十 g 的数据一年下来也得 5 位数了。如果这钱都不想出那说明这数据没那么值钱。
2025/08/17 更新:

lobe-chat-database 确实上报了 MCP 工具调用的详情,这点在代码仓库的置顶 issue(#8367)里有提及。 @arvin_xu 在新版( v1.112.5+)增加了数据上报开关,并缩减了上报数据的范围。
lobe-chat-database 通过 lobehub/market-sdk 上报 MCP 调用数据,https://market.lobehub.com 域名写在/market-sdk/dist/index.mjs:18 里。“docker 镜像内代码和 lobe-chat 仓库代码不一致”的说法缺少证据支撑。
我觉得 lobe-chat 作者的回应比较诚恳,我对 lobe-chat 代码的分析也并不完全准确。作者在隐私保护和透明度上做出的努力,我挺认可。
1  2  3  4  5  6  7  8  9  10 ... 24  
关于   ·   帮助文档   ·   自助推广系统   ·   博客   ·   API   ·   FAQ   ·   Solana   ·   965 人在线   最高记录 6679   ·     Select Language
创意工作者们的社区
World is powered by solitude
VERSION: 3.9.8.5 · 41ms · UTC 20:10 · PVG 04:10 · LAX 12:10 · JFK 15:10
♥ Do have faith in what you're doing.