去年非常水，没人能保证质量的情况下今年大幅度提价，简直是自掘坟墓

@tvallday block 列表喜增一员悍将

@21grams 何不食肉糜
“都是零基础，有的连电脑都不太会用”

@Cu635
为什么？
亲戚关系计算器本来就是用于生活中亲属关系太复杂的。

用 dict 来存，查找时间度降低为 O(1)，可以视为不占用资源了

@20150517 这账号是花钱置顶了的，明显的广告文，我写这些只是为了让广大 v2er 不要被高大上的术语迷惑

总共 627 组样本
12 维输入
用的还是 DL 用的非常少的 sigmoid 激活函数
就放进 NN 里跑了？

“此模型训练结果每次都不一样，可以多训练几次找到误差相对较小的保存下来。 ”
这个真是笑死了，模型训练不稳定了还可以这么玩，找一个 loss 小的保存下来？


说句实在话，这么多软文也写了，没有任何干货。
一不教人入门量化，直接就上模型。
二对模型和机器学习本身根本不了解，只是在瞎用。
误人子弟这种事情，是最可怕的。

机器学习不是银弹，不是你喂给它输入，调调参数，就能出一个很厉害的东西。

null 不会读就算了， main 不会读，有点犯规啊兄弟

@Cu635
外公
老爷
外祖父
哪个才是官方说法？

@mewking
血族第一集看的时候“我曹这个设定太吊了”
第二集看的时候“我曹人设太吊了”
第三集看的时候“智商在哪里？”
第四集“ mdzz 圣母婊太吊了”
弃剧。

@Taojun0714
你这话说的有问题，你写过 3D 引擎么。
现在的程序员，以能实现目标为主。
以前的程序员，以能最节省资源地实现目标为主。
一句话， DOOM 引擎，现在游戏行业，没几个能写出来的，现在的程序员，写出来 DOOM 一样效果的引擎，内存和 CPU 占用要多好几倍。

@Lime
这种毫无可读性单纯为了炫技的所谓 pythonic 的代码是最不堪的。不如乖乖一行一行写出来。

http://imgur.com/a/KKfsl

如图连线层就是一个 FC layer 的示意图

看到 FC layer ，要做 DL 的 CNN 的 visualization 么？
推荐方式是用 web 方式做起来， 2D3D 任你挑选
DEMO ：
http://scs.ryerson.ca/~aharley/vis/conv/

另外 tensorflow 有 tensor board 来做模型的可视化，就是来回连线，不过 tensor 的概念更 general 一点，

@ysz1121 fail to load resource

@h4x3rotab
赠 xxx 元
送 xxx 元
xxx 元惊爆价
秒杀限时 xxxx 元

哪个是价格，哪个不是价格，不能一眼看出来？
所以 one hot 特征就足够了

说十万数量级的，真是没在工业界用过机器学习？知道人力成本多贵么，专门找来两个人做数据标注，每天标注新闻分类数据只有 700 条，你说标十万要到哪一年去？如果拿一万不能得到很好的效果，十万也是没用。

@h4x3rotab 几千条够了，对于秒杀这种 根本不怎么变化的 pattern 足够了。

那就直接对数字做二分类
@SlipStupig

(｡･∀･)ﾉﾞ
ls 两个把这个问题搞得这么复杂？
又不是什么正经 NLP 问题。

1.时间走实体识别就能出来。
2.提取所有数字 +　“元”，走一个二分类的分类器，来判断是否是价格。

几千条训练数据足够了，关键是特征找好，数字加元 的短语前后直到最近的非中文字符分词 one hot ， 或者用 embedding ，来做特征，我觉得足够分出二分类了。