V2EX = way to explore
V2EX 是一个关于分享和探索的地方
现在注册
已注册用户请  登录
V2EX  ›  p2pCoder  ›  全部回复第 8 页 / 共 57 页
回复总数  1123
1 ... 4  5  6  7  8  9  10  11  12  13 ... 57  
2020-05-16 10:53:37 +08:00
回复了 twi3325831 创建的主题 职场话题 求指点 Linux C++ 后台开发 5 年左右的应有能力
推荐引擎 广告引擎 深度学习的基础组件及分布式框架还是 c++的天下
楼主可以在这个方向多尝试下
我是敢鸭子上架 写了快一年的 c++推荐引擎,c++服务器开发还没怎么入门,主要写策略
部门周围的腾讯 百度出来的 c++开发,路子也挺宽,天花板也不低
2020-05-14 19:27:12 +08:00
回复了 gglin001 创建的主题 求职 [求职]数据/算法相关, 求指点, 上海
@gglin001 数据分析,核心还是业务,核心技能就是 sql
2020-05-14 19:21:49 +08:00
回复了 gglin001 创建的主题 求职 [求职]数据/算法相关, 求指点, 上海
数据分析门槛不高
但是大厂的数据分析门槛也就比算法低点
2020-05-09 10:35:36 +08:00
回复了 liuliangsir 创建的主题 酷工作 [腾讯广告创意中心] 应用开发工程师
base?
实验室没机器?
@aheadlead 广告这东西,得相当抗压,毕竟每次请求都是钱
如果是入门,可以看 《动手深度学习》
如果要真正做算法工程师,还是建议 花书 西瓜书,即使看过了 《动手深度学习》或者某些 python 机器学习书籍,或者某些机器学习相关视频,最终要真正理解 并做算法工程师的工作,还是要懂把这些难啃的理论啃下

当然机器学习落地是极其庞大的工程,算法只是其中一部分,而且算法工程师做数据和特征的远多于做模型的,楼主如果真的有做这方面的打算,建议可以从 数据分析 数据挖掘做起,这些学习的门槛低些

最好的入门方式,是有机会做相关的业务,我 17 年也看过 理论基础,学过 tf,然而几乎就是啥都没懂,学了就忘了,这两年做推荐引擎 机器学习平台,才算真正学懂了些,不过整体还是偏工程
2020-05-02 14:43:16 +08:00
回复了 leehon 创建的主题 深圳 房租下降你们察觉了嘛?
深圳房租的确是降了
2020-04-30 14:07:25 +08:00
回复了 wanglv110 创建的主题 程序员 K8S 部署 Hadoop 好吗?
大数数据存储 计算引擎 调度,这些东西有很多底层的东西,上容器坑很多,没有完善的开源解决方案
大数据存储直接上容器,没了解业内大厂有这样做过的
但是计算引擎比如 spark flink tensorflow openmpi 转向 k8s 已经是很多大厂再做的了,不过都是挺大的团队一路踩坑过来的
容器还是有很多坑的,之前推荐引擎服务上 k8s+docker,前后搞了好几个月,目前仍有一些 NN 模型在容器中跑有问题
2020-04-29 09:06:03 +08:00
回复了 zxCoder 创建的主题 问与答 推荐系统这一块现在好找工作吗
@zxCoder 我是推荐引擎开发,主要做工程,数据做过一些,算法只是做过系统工程的东西
对于研究生不了解
但从我们大组整体一百多号人来看,算法作为超高收入的打工群体,来自各个专业的都有,主要是在一定学历基础上看能力,学历的话,985 和几所邮电强校起步,外国名校也有相当比例,在学历基础上就是看能力了
还有推荐系统这个方向,做的工作具有不确定性,kpi 压力会很大,无论 是 内容推荐 还是 广告系统 或者 搜索相关,都不停在实验,如果抗压能力不行的话,选择在工业界做这行需要慎重
2020-04-28 21:15:01 +08:00
回复了 zxCoder 创建的主题 问与答 推荐系统这一块现在好找工作吗
有学历就不看重专业方向,学历 985 以及 几大邮电强校
在这个学历基础上,主要还是基础 数据挖掘基础 机器学习和深度学习基础 代码能力基础之类
我们大组 除了计算机 软件这两个专业,数学 统计 机械 生物的这些理工科专业的也都有
2020-04-22 19:47:13 +08:00
回复了 Nagisa1992 创建的主题 程序员 大家都是如何获得高并发经验的?
先熟悉性能测试工具和性能调优工具
熟悉了之后,自己做 benchmark
然后针对瓶颈,想优化手段

解决问题的思路要清晰
正常的面试官上来也不会让你把直接让你详述你的高并发经验,更多是想要了解解决问题的过程,他对高并发的经验也未必很多

所做的业务瓶颈在哪?引入了什么新技术或者进行什么架构升级来解决了这个瓶颈?根据没有免费午餐定理,引进新技术或者进行架构变更,你进行什么 trade off ?

真正系统出现性能瓶颈,通常都是需要加班加点在高压下解决,这种时候,思路清晰很重要
需要项目,公司 git 上能看到的所有项目多可以看下,特别是自己组内和相关组的,从代码反推架构设计,然后学习对应的接口设计,业务抽象的,也可以了解别人是怎样使用中间件、db 、框架的
对于性能,对于高并发相关代码,学习别人在 io 密集上 计算密集型任务 中多线程 锁之类的选型,如果由自己想法,可以改代码,做压测,做 benchmark,然后用对应语言的工具或者 perf 加作图,定位瓶颈
不要只看到技术,一定要看到业务,有了业务然后选择对应的技术才是正确的逻辑
2020-04-20 14:04:02 +08:00
回复了 codingAlex 创建的主题 问与答 现在有咽炎的人多吗?都有什么好一点的缓解方法?
@tdzs2006 空气质量好了太多,吃的越来越清淡
2020-04-20 13:53:02 +08:00
回复了 codingAlex 创建的主题 问与答 现在有咽炎的人多吗?都有什么好一点的缓解方法?
慢性咽炎二十几年,从川渝来深圳四五年,慢性咽炎就没了
2020-04-19 15:37:43 +08:00
回复了 MrLuther 创建的主题 职场话题 校招 offer 求比较
蓝厂这价格肯定比微博高一大截
但是你能不能熬过来就问题很大了
2020-04-17 09:46:31 +08:00
回复了 Mrzhs 创建的主题 生活 迫于长时间戴入耳式耳机,导致耳朵疼,求推荐头戴式耳机
夏天到了,头戴式有点热
2020-04-14 19:16:23 +08:00
回复了 wangbenjun5 创建的主题 程序员 现在的所谓 AI 推荐算法只能这样吗?
@ChefIsAwesome 本质上已经没有纯粹的搜索了,都是搜索推荐和搜索广告
2020-04-14 14:28:18 +08:00
回复了 wangbenjun5 创建的主题 程序员 现在的所谓 AI 推荐算法只能这样吗?
其实更多人就是喜欢困在自己的信息茧房里
对于推荐系统,包括广告,说白了都是为了最终转化率,对于拥有海量用户的产品来说,提升一个点,就是肉眼可见的钱
至于推荐系统里面的其他目标,什么新鲜度之类,完全不是核心 kpi
我在算法部门做推荐引擎,经常业务方产品经理认为系统推出某个产品是脑残,应该在策略上进行限制,但是只要算法反手一份统计数据过去,业务方就不会说啥了
就拿电商来说,大多数场景,肯定不到 1%,用户重复购买曾经买过的商品的同 spu 甚至同 sku 产品,是远高于购买新的 spu 的
1 ... 4  5  6  7  8  9  10  11  12  13 ... 57  
关于   ·   帮助文档   ·   博客   ·   API   ·   FAQ   ·   实用小工具   ·   2652 人在线   最高记录 6679   ·     Select Language
创意工作者们的社区
World is powered by solitude
VERSION: 3.9.8.5 · 35ms · UTC 00:17 · PVG 08:17 · LAX 16:17 · JFK 19:17
Developed with CodeLauncher
♥ Do have faith in what you're doing.