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wangbenjun5
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现在的所谓 AI 推荐算法只能这样吗?

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  •   wangbenjun5 · 2020-04-14 13:39:32 +08:00 via Android · 7401 次点击
    这是一个创建于 427 天前的主题,其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。
    以某条和某音为例,先不提当中有多少人工干预的成分,人工干预基本上就是像让你看啥你就看啥

    所谓智能推荐就是你看什么都越多推荐什么越多,假如有天天看小姐姐跳舞,你会发现你的主页全部都是小姐姐跳舞的视频,躲都躲不掉……

    这特么的叫智能?我这周吃肉,下周就一定还喜欢吃肉?天天吃肉也腻吧

    我也不清楚这些大公司那么多所谓的 ai 工程师,年薪上百万都在忙啥,动不动就是各种高级词汇,神经网络,回溯算法……实际上做出来的产品就像是一个根据标签模式匹配的玩意,谈不上什么智能……说难听点,不就是打些标签,搞个相似度匹配?
    104 条回复    2020-04-15 13:41:49 +08:00
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    no1xsyzy
        101
    no1xsyzy   2020-04-15 11:13:53 +08:00
    @fancy111 #8 上 markov 链分析啊(
    行为预测不就该上 markov 链吗?打标签是真的连基本算法选型都做不了。
    no1xsyzy
        102
    no1xsyzy   2020-04-15 11:20:20 +08:00
    @binux #83 那考虑下收益递减。
    人看了多少舞蹈视频后会选择跳出,会看什么类型的视频?
    依此构造一个具有 “短期看腻值” 的 markov 链才是正解啊(
    crackhopper
        103
    crackhopper   2020-04-15 11:49:55 +08:00
    打标签和搞相似度匹配也很难。难度在于,做到 90 分不难,做到 99 分很难。算法工程师一般就是做额外的这 9 分。虽然薪水高,但需求量不大,所以对大公司来说成本也算蛮低的,而竞争就比较激烈。一般从 90 分到 99 分的难度差距很大,这就好比写个 demo 和做个产品之间的差距一样。学个 1 个礼拜就能写出个 demo 来,但是做一个高负载、高可用、实时性好、安全性好的产品,很多人写了 10 年代码也不能做出来。
    Torpedo
        104
    Torpedo   2020-04-15 13:41:49 +08:00
    所有推荐算法都要有用户画像。你的画像越少,越不知道你爱啥。但是又不是每家都有你完整画像的。
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