什么经验都没有还是老老实实用云服务吧, 5000 能玩十好几年, 真要海鲜显卡还是大头 2080ti22g 这种了,而且训练肯定是不够的, 顶多微调和部署

不治疗也最好找个能开止痛药和安眠药的医院, 不然吃不下饭什么的不是更痛苦, 还会加速病情

可以转发会议号吗,还是会自动转为会议卡片?

做量化是坑别人的钱,又不是保护自己的钱, 而且子母公司没有必要同步技术栈吧

没区别, 现在是个云服务网站就宣传自己介入了 deepseek, 等于说拿 ds 当蹭热点工具了

因为 chatgpt 创造了这种一字一字蹦的方式, 先驱者是模仿对象

两岁就这么卷了么, 现在幼儿园就要学小学课程???

直接 pip 安装 buzz,启动 buzz 就可以用 whisper 模型做提取声音识别字幕了,安装 pytorch 还可以调 gpu 加速

没有关系逻辑, 这次中文火了只是因为 deepseek, openai 可没开源, 他们在 ds 开源之前就有思维链,但是没有告诉你怎么思考的, ds 的 r1 突破就在于把思维链完成展示出来了.
ps. 测试版的 r1 模型思维链也是英文的

不存在快速减重,只能控制饮食加运动, 去内分泌科挂个号先查查, 打司美格鲁肽

Before version 4, TrueLicense and the TrueLicense Maven Archetype were covered by the GNU Affero General Public License, Version 3. Since version 4, TrueLicense is covered by the Apache License 2.0 (opens new window), and the TrueLicense Maven Archetype is covered by the MIT License (opens new window).
升级一下不就好了, 你用的是旧版 AGPLv3 的协议

给 C 盘配个 500G, 常用的默认转件直接装 C 盘 program files, 需要反复卸载的装 D 盘专门文件夹里, 下载 文件夹转到其他文件夹下, 工具应用专门放一个快捷方式到一起

信息茧房之后的知识反刍, 用 AI 输出内容,再用内容训练 AI, 反刍到最后必然停滞发展, 问题是人类文字已经被 AI 学完了, 下一步发展就是更优化 AI, 让他们输出的内容更加正确, 只会导致平民思考减弱, 但是以前是看奶头乐, 未来就不是看奶头乐了?
创作这玩意不会停止, 在我看来用 AI 以后反而水平会上升? 因为 AI 的水平和道德水平不会比抖音还逆天吧, 这样反而能提升文化水平. 但是有些文科专业和程序员的重复性劳动这些未来可能就会被 AI 取代

买了个 32 寸 4K 144, 原来是 27 寸 2k 165, 玩 dota2 和看视频, 体验上出了画面变大了点,并没有质的提升, 可能是因为我离屏幕 50 厘米远, 反而是觉得 4k 屏幕不够亮, 看白色不是很爽, 所以还是得自己看体验
所以我现在的配置排名就是 4K -> 亮度/颜色 -> 屏幕大小 -> 高刷

咸鱼买个 2500 左右的 AMD 轻薄本就可以了, 坏了也不心疼, 楼上说国补都 2350 了, 看来现在二手价格也不是那么美好了

大爷大妈时间多, 不用赶时间抢票; 还可以找子女买票, 真正需要自己买票的已经被自然选择到要么学会买票要么不买了吧

CPU 没法保证计算结果正确, 只能多重验证+算法验证+人工发现

哥们, 你比那些想用公司电脑上外网的还离谱, 都要求报备穿戴装备了,你还想远控服务器,