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rekulasV2EX member #173283, joined on 2016-05-16 14:09:48 +08:00 |
del-xiong
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rekulas's recent replies
1 day ago Replied to a topic by NASK › 程序员 › 有什么好的思路能把 AI 生成的图片变成真实的照片吗? |
举个例子,我把 image2 新鲜出炉的,字体扭扭曲曲严重的,openai 一键能检测出来的丢给朱雀,ai 浓度 13%,国内一堆人天天研究怎么绕过朱雀,然后朱雀也是在掷骰子
1 day ago Replied to a topic by NASK › 程序员 › 有什么好的思路能把 AI 生成的图片变成真实的照片吗? |
移除水印+自己加一层隐秘的水印应该就能解决了
至于朱雀那个 ai 检测 可以当它是在放屁 经常颠倒黑白 紧靠分析图像质量检测 ai,google openai 这些巨头都没这实力
至于朱雀那个 ai 检测 可以当它是在放屁 经常颠倒黑白 紧靠分析图像质量检测 ai,google openai 这些巨头都没这实力
17 days ago Replied to a topic by dsd2077 › 职场话题 › 当敲代码如呼吸一样简单，程序员还剩下什么？ |
@HeyWeGo 确实是这样,测量直接决定了加工的精度天花板
18 days ago Replied to a topic by dsd2077 › 职场话题 › 当敲代码如呼吸一样简单，程序员还剩下什么？ |
这其实可以类比到另一个问题:为什么在高精度领域,人们能用零件组成的机器制造出超过它自身零件精度的新零件?
其中一个最重要的因素就是测量能力,机器制造出来的零件误差落在一个区间,就像 ai 产出的结果一样-不可控但同样落在某个区间,如果你拥有持续衡量产出结果如何的能力,那就能像工程领域一样,将最终产出逐渐向着最重要的方向靠近.
现在 AI 大模型虽然强大,但是目前还无法真正自主的全自动化运行并直接产出符合人类期望的结果,最核心的问题就是-AI 目前难以自我评估产出是否符合要求,需要人类介入.这也是现在优秀开发者仅存的优势了.如果某一天,AI 自我评估的能力达到人类基准,那可能才是新一轮的革新.
其中一个最重要的因素就是测量能力,机器制造出来的零件误差落在一个区间,就像 ai 产出的结果一样-不可控但同样落在某个区间,如果你拥有持续衡量产出结果如何的能力,那就能像工程领域一样,将最终产出逐渐向着最重要的方向靠近.
现在 AI 大模型虽然强大,但是目前还无法真正自主的全自动化运行并直接产出符合人类期望的结果,最核心的问题就是-AI 目前难以自我评估产出是否符合要求,需要人类介入.这也是现在优秀开发者仅存的优势了.如果某一天,AI 自我评估的能力达到人类基准,那可能才是新一轮的革新.
Apr 19 Replied to a topic by 339 › 浏览器 › 你会愿意为浏览器付费吗？ |
有市场需求,但普通人应该对这方面需求不大
比如我,除非我年入 500w+,才有可能考虑
比如我,除非我年入 500w+,才有可能考虑
Apr 6 Replied to a topic by RichardLuo0 › Android › 为什么抖音的思路跟正常人不一样？ |
正常技术从业者只会觉得他们做的非常棒
相信 up 主应该不是做技术的所以无法理解
如果是做技术的估计也是不喜欢技术的
相信 up 主应该不是做技术的所以无法理解
如果是做技术的估计也是不喜欢技术的
Mar 17 Replied to a topic by ivstranger › 分享创造 › 为了挽救 70k 订阅的 TG 频道，我做了一个开源项目 |
试试转移到 x 上呢 还有创作收益
Mar 16 Replied to a topic by chenjia404 › 分享创造 › 我给去中心化代理添加了加密聊天功能 |
作为加密爱好者,我第一反应是这玩意儿是不是可以直接代币运营起来 有市场有需求
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