@NouveauNom 不止,还发现很多其他词汇也会触发
比如 terdekat
甚至中间插入一些其他字符也会触发, 把底层错误直接抛上来有点野了

我觉得很有意义，说 web 一把梭的写自用工具确实方便，但是现在随便什么小工具都用 electron 之类的写，开发速度确实快界面也好看，但说实话都反胃了，一个 json 序列化小工具都能占几百 M 内存，遇到这种我连安装的欲望都没有，而且很多软件体验非常差（相比原生开发，感觉 electron 系的出 bug 概率要大不少），包括大厂的-例如钉钉
qt 虽然稳但是实在太重了，而且要做出好看点的 ui 难度可不小
webview2 是个好东西但是难以跨平台，而且对环境有要求

如果是做一些侧重后端处理，前端较为简单的软件，能跨平台的自绘 UI 库是个很不错的选择

142 最新版 edge 和老版本 134chrome 也没法用 我觉得这不是什么兼容性问题 😆
还得打磨下

@gullitintanni 你这个观点分析错了
并不是把编程当作是兴趣爱好的，技术通常都不算很强
而是大部分普通人技术本身就一般,无论对编程兴趣强烈与否
但是普遍来说,技术强的往往出在真正热爱编程的人群中,按我身边的例子,就同一环境的开发者而言,爱好编程的普遍比只当作工作的人群平均水平高,这是必然的,毕竟下班时间也花了那么多时间钻研,你思考和投入的时间越多,积累越多,这几乎没有捷径.

说个现成的例子
manus 创始人之一季逸超, 还不怎么出名的时候就看过他的报道了,对编程痴迷到没有手机去苹果店里蹭着调试 app,当时看到这新闻佩服的五体投地,当时就感觉未来发展应该不错.

再说个跨行的例子
哪吒的导演...不怎么出名的时候我也从新闻上认识他了(当时落魄的时候在本市发展,我都差点萌生去结交的心思),虽然不懂动画,但看到他一个人做出的处女座动画就感觉很厉害,后面出了哪吒 12 直接走向神坛.


除去编程,几乎每个领域的顶尖一批都是有浓烈兴趣的,没有较大的兴趣就算给你天才的脑子你也走不到 fabrice bellard 这个级别.

Status: ERROR: ffmpeg.FS('readFile', 'output.gif') error. Check if the path exists

第一次尝试就失败,反而用 ai 写的 demo 直接转换成功

体验了吧缅甸电炸
对新手极为不友好,也没教程,作为一个资深开发者登录之后也有点懵,凭感觉生成了文章就没然后了,扣了分没任何其他进展,还是自己重新进文章页面才发现可以开始体验了

这个见多识广的大佬都不敢保证准确率 还是尽量别碰 一次失误可能就翻车了

@ryd994 就是国内 dns 的问题,我们 5 分钟 ttl,ddns 有时候还能返回几小时之前的解析,笑死个人

我一般 pdd 买,至少有商家资质 跑路风险小一些,目前用着稳定性也还行,最久的店坚持 3 年了
二手还可以去京东买,比闲鱼贵一些,但更有保障点

面试官是不是拿错了,这份题是 10 年前的

有个邪教方法 把三方包下载到本地自己改成随机名字 import 如何

哪有那么容易 你卖贵了没销路 有朋友就在售卖资源 用量多点的客户能卷到 4-5 元人民币 除非你量大 能从上游低价拿资源

简单的事搞复杂了, 抖音搜一下满足你 10 年需求

不是很明显的溢出问题么? 你先改为 decimal(16,6) 测测

通过无限的选择和迭代可以让结果无限接近目标,所以答案是可以,但完全靠 ai 花费的成本可能比你正规组建团队完成成熟产品的成本还高

附一篇相关文章,也提到这个观点
https://zhuanlan.zhihu.com/p/1920242672406357792

"务必在'价值最低'的阶段对 AI 输出进行严格审核。"

什么意思？

如果前期方向就偏了，Claude 会在错误路径上继续推进，浪费时间。

所以人类审核环节很关键。

不是靠"神奇 prompt "一劳永逸，而是要知道如何正确使用它。

理论上是可以的
这个有点类似机械领域的精度提高, 高精度机床零件实际是由低精度机器生产的,但这一过程有一个重要的因素-测量
因为机械误差实际是一个正态分布,低精度机器完全有可能生产出高于它本身精度的零件,前提是测量水平也同步提高,你才知道方向是否正确, 然后基于这个理论可以继续攀登更高的精度

这个有点类似 ai 编码, 产出质量有一定随机性,但如果审核员-人类的水平足够,就能不断让 ai 朝着正确的方向连续迭代,直到生产出超越 cursor 的产品

@yaocai321 实现这个很简单，但我觉得得分情况看待， 例如有些三方库目录在忽略列表的，如果 ide 不扫描的话自动完成就会受到很大影响