season8

@SZhan #94 你说的有道理，分词不是万能的，太依赖词库了，详细地点格式并不确定，尤其是涉及到英文和数字的时候，分词更不理想，我觉得可能还得上机器学习

这个思路不知道行不行：
1. 文本预处理，比如特殊字符，空格、连接符等，避免干扰分词
2. 通过分词，提取地点（街道，社区，区域，城市等，做好类型分类），还可以结合正则匹配
3. 将以上提取到的关键字根据原文索引位置排序
4. 地址组合，比如：连续的是一个地址，多个地址中间往往是不相连的
5. 使用分词关键字 poi 比对

@coolsome #164 现在我是一名野鸡侦探，作出以下分析：
1. 车主说 op 划伤了自己车，有没有记录仪，有没有监控，无证-->举证失败，op 无责；有证-->下一步
2. op 说自己车被人挪了，有没有录像、照片、人证证明车子原本不在这里且不是自己挪车，有证-->op 无责，暂不谈论有责方；无证-->举证失败，无法摆脱嫌疑，但可以和物业扯皮

同样升级到了 2023.3.1 每天就是各种 updating index ，libirary index ，local index 。。。

@AoEiuV020JP #2 这法子试过没

开源和劳动法两个不搭噶的东西，就好比通过征信去管诈骗

只是你告诉他错了他就说错了而已，你看他解释的原因：“在 Java 中,java.time.format.DateTimeFormatter 类不支持中文月份的解析”，这个理由首先是错误的，DateTimeFormatter 首先能将其解析成 TemporalAccessor ，然后从 TemporalAccessor 转成 LocalDate 的时候发现只有年月，没有日期，无法转换。