@villivateur 允悲。用 gpustat 或者 nvidia-smi 监测下使用率和温度，真的很考验散热。

所以，糊了没？

@popok 公司以前做过这个，准确率还不错。鱼苗个数太多，个头太小不一定好做。而且要在水面光照比较理想的环境下处理才好。也许可以用 cv2 的一些形状匹配规则来做。

建议不要搞啥入门，要做就好好刷论文，做个人综述，把问题发展和各个里程碑模型都搞明白。

首先，“肯定有个好坏之分吧”，我是不同意的。这也是典型的单一维度思维，把高纬信息压到一个维度比较值，也是内卷的真正来源。我觉得 NLP 的这些任务更像是一张网一样的存在，相互都是有关联的，做多了你就知道了。
然后，不同任务是有很大差别的，因为对应不同的功能和商业模式，对应不同的公司的主流算法和产品。在学校里面很难看出差别。当然这也不是死水的，就像我前面说的，各类算法是相关的，可迁移可提供想法的。如果没有看好的商业模式，想好未来去哪一类公司，也不着急，选一个方向做着也不会太亏，毕竟看着是很厉害的组。

@ZedRover 没有机器，看评论是这样。

人在上海封控。

大家都不要意淫，大家都不能决定。

干 GAN ！

魔都关了 2 个月了，看你们露营，记得发照片。

这种情况不走，一般都是有心魔的人，别问我怎么知道的。

我租的比较便宜，我觉得房租占年收入，控制在 10%乃至 5%以内比较合适。

正经一点，只要你能在当地找到合法的工作，移民宽松的国家，拿绿卡什么的，应该都顺理成章，留学然后工作也是这个套路。
你在外面混这些年，只要不是白混，应该路子见过很多了吧。

@ttgo 你开个 3 万刀的破特斯拉，也好意思叫中产吗？怎么也得保时捷吧！

@daliusu 经验丰富啊

楼主还来发言，明显是人不是菩萨。人要允许人把自己的生活作“恶”下去。

这种赌虫和毒虫一样的，后面等着家婆人*吧。能做的就是尽可能的离远点。不但本人远离，也要让至亲远离，因为等着你的不但可能是破财，还可能是恼羞成怒哦的刀子。

GB2312 中文字就六七千个，怎么搞成上亿的词典？ NLP 里面语言模型一般也就几万字，还包括很多重复的呢。
如果就是这几千字组成的词语 /短语也算入词典的话，用沙发的方法是不是有帮助？

能回答的都是抱团的。
不抱团的就不会点进来呀（逃