用了 docker-compose 的方式部署了。基本功能没有问题，但是感觉前端还是有不少 bug。比如添加了用户协作者里找不到，偶尔 log 打不开。

希望提供类似 coda 里的一些自动化功能， 还有条件格式功能。吸取各家所长会是一款很好的工具

以前的人，即使没有文化多半也是有信仰的。但凡有信仰的人，会有一个超我监督自己的行为，展现的是人性最善的一面。而现代没有信仰的人更多是被动物的本能所驱使，会有这样的改变也不足为奇。

不建议全职炒股，心态容易蹦。 真的有心做金融这块，建议研究衍生品(etf，股指, 期指、期权)， 然后走量化交易的路。

从 python3.6 起就是有序的了，之前都不是有序的

@oneding 很有意思的论点。但是我又衍生出一点不同的想法。如果只着眼于一代人，这篇文章说的一点不错，金钱方便了生产者之间交换劳动价值而不是鼓励人们强取豪夺。

但是金钱交易和以物易物最大的不同是，金钱很容易累积 ，变成资本。当某个家族一代代人累积的足够的金钱后，他们家族及他们的后代不需要再从事劳动就可以换取别人的生产成果，而且面对其他的生产者有着难以逾越的优势 。

有钱人和没钱的人简直就是没有生殖隔离的两个物种 (可能其实某种程度上也产生了生殖隔离)。可笑的是，当今的文明社会正是被这样邪恶的东西所奴役、鞭笞着前进

很好奇大家都用 python 开发什么项目，环境这么好管理的吗？用了 vscode 的 remote-wsl remote-container 根本回不去啊。大家终于不用在配环境上浪费时间了。 要说好用还是 pycharm，可是 pycharm 的 remote 开发社区版没有，不想花钱就将就下 vscode 拉。

@aLazarus 作为一个有技术背景的前产品强烈反对。 产品对业务的熟悉远比对技术的熟悉要重要。很多开发以为做个电商，做个 IM 我上我也行啊。但是如果是个会计类的产品呢？ 如果是个涉及到金融衍生品结算的产品呢？你确定没有产品你搞的定？ 傻 13 的是没有逻辑思维能力的人，无论是产品还是开发

你也没说大概什么样的程序，需要在什么样的环境下运行，linux? win? 有不少包都是有系统依赖的，又不是光把 python 装好就行的。 比较复杂的程序都建议用 docker 来做交付，省的麻烦自己

@Buges 群晖自带的很多套件在 linux 下还蛮难找到替代品的。比如 moments 相册(自动分类、人脸识别关联)，drive 网盘(个人感觉比 nextcloud 好用多了)。还有很多虽然有替代品，但是群晖的套件更方便的(各种云的同步、备份工具)。 更重要的是，同时也能玩 docker。 那基本 linux 下的玩具也都可以玩，何乐而不为呢

也有公司是做会计相关软件和服务的，楼主可以关注一下

你这句报错是在 input 输入的时候就报错了？ 所以数据生成部分是怎么写的？ 可以试试 tf.data

其实我感觉比起兼职，更像外包，最后 4 月底前交付一个人脸识别模型。我很想知道，你们的评估指标是什么？ 怎样才算达到你们的交付标准。 个人建议找一个外部 baseline，然后定义一个评估标准，不然这东西很容易扯皮

怎么兼职法？ 远程？

@Keyes 讲道理用全拼的我都感谢上苍了，我司都是 gsid, qyid 这种拼音首字母缩写，然后还不写注释。

不知道是不是我的错觉。模型用 tensorflow-serving-gpu 部署，同样的配置比本地的实验代码推理速度慢(同样配置)。当然 serving 部署比较方便是真的