我一直在用 iPad pro 和 pencil 做笔记看 paper 。挺好的。

但是有一点，超过 400 页的数学书我就倾向于买实体书。我在 iPad 上看过最长篇幅的是 360 多页不算 index 的 continuum mechanics 。

技术型的计算机类图书比如说 c++ primer 即使也很长但是屏幕阅读没压力。各章独立的 effective modern cpp 更是适合屏幕阅读。

paper 阅读是我用 ipad 最多的地方。pencil 高亮批注都非常方便。

同时我也有一个打印机。paper 的话我是四页打印在一个页面上。这样可以一眼看到所有主要内容（剖去 relative work，test results ），同时可以轻便的涂写，或者折起来塞到口袋里在课堂上拿出来提示一下自己下一步该讲啥。

最后，iPad pro 看剧玩游戏特别爽。科研是乐趣，游戏看剧也是乐趣。有任何不一样么？

@heygum97 我自己不是 artist pipeline 那部分，不过我知道有时候美术他们会用 3D 软件辅助结构，或者光照什么的。这个时候一般都是 maya，需要 pc 肌肉机。如果是类似情况你就得考虑 Wacom 吧我觉得

@leafdream 我用的 notability 多一些。也买了 goodnotes，感觉写出来的英文笔画 goodnotes 更好一些。

当然手写的都是草稿。最后我还得 latex 一遍。

imac 也相当有棱角。这几天搬 imac，真是去角质神器

第一天下单，显示四月 1-2 发货。一起买的笔倒是会先到

真漂亮！我要是先看到你这个帖子就也买这把键盘了。习武之人就喜欢沉的

在面试中，“会实现”是非常平凡的要求，一般会默认这一点。

基础题目会是kmp的应用，而且题目通常不是那么浅显让你觉得kmp是可行算法。建议刷题分类选择“字符串”，而不是指明“kmp”。

再进一步，我会问“明明两层循环为什么是线性复杂度”。

如果你在简历中标注自己会kmp算法，以上会是一些可能的问题。

再进一步，其他字符串算法你不能不会。没有他们之间的比较你没法明白kmp的特点。这样你用kmp不是因为它适合一个问题，而是因为你只会kmp。
(Suffix tree/array, trie, ac automaton)

希望这些对你后面的学习有帮助。

用开发工具inspect一下看看？

第二语言的blog，自己一个人闷头写肯定不会越来越好，就是要靠别人的指摘，再不断重写。
有时候别人从读者视角提出的建议，往往是作者自己觉察不到的。

看到大伙上面的讨论，都挺好的。

是主题blog，笔记为主。

http://thebusytypist.github.io/learnblenderdev-site/

我这英文被朋友说是“瞎写”。。。
所以经常会在feed里看到很早的一篇post更新了，其实是我在改语法错。。

我放弃了电子手写输入. 而是直接在纸上书写, 然后扫描存档, 或者写LaTeX存档.
这样做的缺点是依然浪费纸资源.

同求一个更好的手写方案.

今天收到了Machine Learning的结业证书. 一段旅程结束了.

我觉得有两个方面, 一个是语言层面, 建议过一遍Java tutorial.
另一个是domain knowledge层面, 可能要有一些Computer Vision, Computer Graphics等基础. 取决于你要做什么.

这周要把所有Machine learning的题目都做完...周四要去旅游.

我第一次的时候, 端上来之后我都震惊了...我和女友带回来又吃了两顿.

不过后来几次我也就习惯了, 都能吃完. 可能是饿了.

不知道能不能跟服务员说点一份然后放在两个容器里?
这样就不会出现两个男生在一个盘子里吃饭这么奇怪的事情了. (脑子里浮现出两个男生吃一根面条的场景...)
我没试过.

我记得Apple有一个和iMac长的一样的显示器?

@otakustay 这种确实能够达到catch all的效果. 但是似乎也不能让我在自己的开发机器上重建现场("导入core dump").