我觉得视频缩略图长按能快放一段关键剧情就好了，省的我点进去拖

容易改的代码

这是什么 color theme ？看起来特别像 emacs 的 adwaita

@thedrwu 正是在下.jpg

物理引擎相关。

一般撸的不是 Krylov 本身，是矩阵乘法部分，或者说 linear operator 那部分。
Krylov 相关的工作量全都在 linearization，preconditioner 上了。

Galerkin 这个词我自己也不知道确切指什么，可能是指 weak form ？

Gauss quadrature 积分我记得可以离线算好。
时间相关的数值积分更常接触。

总体来说大部分时候调用写好的库就行，像 CG/MINRS 那种模版代码就很常用。但是得清楚原理，不然 debug 的时候只能干瞪眼。我当年的导师就批我“is conjugate grad a black box to you?”

IC 的 C 并不是只有代码一种方式。

对于一个高阶 IC 来说，当他 /她觉得可以一眼看穿大概实现方式的时候，就应该让其他初阶 IC 接手了。
multiplier 的属性会随着 IC 升级越来越重要。

有时候看到高阶 IC 有巨量代码贡献也不稀奇，因为他们有时候得做 refactoring，别人干不了的。

我觉得互联网真的改变我的生活了呢，很难厌倦它吧。

我小的时候为了查一个公式要做公交去图书馆，单程得半个小时。再或者为了学一个软件（ Borland 什么的），也要去图书馆借手册，而且想要的那本还不一定有。

现在，我只要一搜，几秒之内就知道了。
想想现在我们都有什么，wiki，stackexchange 一群网站，这在当初是不可想象的事情。

而且现在，我可以一直连在互联网上，再也不用担心爸妈在我上网的时候打电话了。

说这个有点晚，不过学英语+申请不至于 quit 原先工作的。

是他自己找你要的任务啊啊...不像划水的套路啊

我理解博后已经预瞄 tenure track 的职位了。如果博后完成之后去业界我觉得...不太对劲，因为博后对你找工作加成不大。

我看网上评价 bekant 不管是不是电动版都晃。
dnha 贴图的那个非常结实，几年前我买来当餐桌。不慌。

我现在的书桌用的是宜家 idasen，非电动版，299 那个。结实不晃。

我一直在用 iPad pro 和 pencil 做笔记看 paper 。挺好的。

但是有一点，超过 400 页的数学书我就倾向于买实体书。我在 iPad 上看过最长篇幅的是 360 多页不算 index 的 continuum mechanics 。

技术型的计算机类图书比如说 c++ primer 即使也很长但是屏幕阅读没压力。各章独立的 effective modern cpp 更是适合屏幕阅读。

paper 阅读是我用 ipad 最多的地方。pencil 高亮批注都非常方便。

同时我也有一个打印机。paper 的话我是四页打印在一个页面上。这样可以一眼看到所有主要内容（剖去 relative work，test results ），同时可以轻便的涂写，或者折起来塞到口袋里在课堂上拿出来提示一下自己下一步该讲啥。

最后，iPad pro 看剧玩游戏特别爽。科研是乐趣，游戏看剧也是乐趣。有任何不一样么？

@heygum97 我自己不是 artist pipeline 那部分，不过我知道有时候美术他们会用 3D 软件辅助结构，或者光照什么的。这个时候一般都是 maya，需要 pc 肌肉机。如果是类似情况你就得考虑 Wacom 吧我觉得

@leafdream 我用的 notability 多一些。也买了 goodnotes，感觉写出来的英文笔画 goodnotes 更好一些。

当然手写的都是草稿。最后我还得 latex 一遍。

imac 也相当有棱角。这几天搬 imac，真是去角质神器

第一天下单，显示四月 1-2 发货。一起买的笔倒是会先到

真漂亮！我要是先看到你这个帖子就也买这把键盘了。习武之人就喜欢沉的

在面试中，“会实现”是非常平凡的要求，一般会默认这一点。

基础题目会是kmp的应用，而且题目通常不是那么浅显让你觉得kmp是可行算法。建议刷题分类选择“字符串”，而不是指明“kmp”。

再进一步，我会问“明明两层循环为什么是线性复杂度”。

如果你在简历中标注自己会kmp算法，以上会是一些可能的问题。

再进一步，其他字符串算法你不能不会。没有他们之间的比较你没法明白kmp的特点。这样你用kmp不是因为它适合一个问题，而是因为你只会kmp。
(Suffix tree/array, trie, ac automaton)

希望这些对你后面的学习有帮助。