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一只 android 程序猿
yrom's recent replies
glm5.1 有两个问题:1. 非常慢(可能用的人很多) 2. 长上下文发癫现象比 glm5 更容易触发
当时还想买来玩的…还好
spec 有个问题是,太理想化了,现实里可能需要真的开发一遍才知道遇到哪些坑,返工,补坑。不知道 Trellis 怎么看待 spec 的
Jan 30
Replied to a topic by jsxyzb 程序员 AI 生成 PPT 方案请教
人月神话-> Agent 蜂群神话。“我即是虫群”,要成为虫族刀锋女王首先要学会带领“虫群”
Jan 28
Replied to a topic by namonai 程序员 强烈不推荐 GLM
22 点半的时候服务还炸了!接口直接 503 。退钱!
我在想一个事,LLM 对编程语言的认知是停留在预训练的那一天的,然而编程语言是不断有新版本的,假如不给注入新版本相关的知识,那么现在的 AI Coding 工具是不是可以类比成最顽固的守旧派
哪有什么「最佳实践」这种银弹。比如 Cursor 的开发团队,他们研究 Agentic Coding 可以算顶尖吧?最近拿出来吹的让 GPT-5.2 连续运行 7 天写出来的几百万行代码的浏览器,不说很多大佬扒它裤子看本质就是个「调包侠」,烧这么久 Token 出来的玩具,开源放出来工程质量一塌糊涂,编都编不起来
Jan 22
Replied to a topic by renmu123 问与答 如何评估一个 prompt 的效果?
1. 人,显而易见,太费人了。比如各种大模型比赛 arena ,由人来评价
2. LLM ,是的又当运动员,又当裁判。LLM-as-a-Judge 关键字,一搜一大把
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