也就是芯片科技的发展快到头了?
未来 100 年用到的最新芯片,也就是类似我现在手机里的芯片?
有一种突然站在科技顶峰的感觉。
1
loveuer 166 天前 1
等突破呗,,,不然又是“物理大厦基本已经建成了”
|
3
Goooooos 166 天前
等效 3nm
|
4
chaucerling 166 天前
28mn 以下的都是等效,并不是物理上的 3nm
|
5
SkywalkerJi 166 天前
比起物理极限,目前主要还是经济极限更快会到。
|
6
pkoukk 166 天前 3
28nm 以下都是通过 3D 堆叠等工艺形式制成的等效尺寸
也就是说,我在 28nm 的投影面积堆了 10 个二极管,我就是 2.8nm 工艺 |
7
dhb233 166 天前
算力肯定还会持续提升。制程应该是到极限了,用别的方法呗,现有的方向就是 3D
|
8
F7TsdQL45E0jmoiG 166 天前
还有量子计算机、光子计算机等待上场
|
9
1StpKlosr2Me 166 天前 9
想起一句话,“石器时代的结束,并不是因为石头用完了。”
|
10
Cooky 166 天前
只是硅基芯片到头了而已
|
12
lDqe4OE6iOEUQNM7 166 天前
现在是发展 NPU ,就是用来跑本地模型,端侧 ai,未来本地模型会越来越强
|
13
phrack 166 天前 via iPhone
high na EUV 去年才开始发货,起码还能发展十年,十年后那就再说
|
14
phrack 166 天前 via iPhone
假设这个纳米是有意义的,数字的绝对值也并没有什么意义。
28nm 到 14nm 减了 14nm ,密度提升一倍。 2nm 到 1nm 减了 1nm ,密度一样是提升一倍。 |
15
zhangdp 166 天前
首先目前还不是真正物理上的 3nm 都是等效的,这个还有蛮长的路要走,其次架构优化或者新架构也是一条路子,总之目前芯片还没到达物理瓶颈,只不过走的很艰难就是
|
16
xfun 166 天前
发展 AI ,加强算力,让 AI 去寻找可能性。
|
17
wonderfulcxm 166 天前 via iPhone
是时候弯道超车了,碳基芯片遥遥领先
|
18
retrocode 166 天前
换个角度想, 可以参考当年电脑发展的 四路泰坦, 以后可能会是 四路骁龙 往上堆也不一定
|
19
xz410236056 166 天前
“也就是芯片科技的发展快到头了?”
谁跟你说芯片发展只靠制程的。。 架构也是非常关键的,之前竖着摆有量子隧穿,改成了横着摆。一层不够就立体堆放。也就 intel 实在,写自己 10nm+++++ 其他厂商就是并不是真的那么几 NM 的。 |
20
Fxshiny 166 天前
物理学不存在了
|
21
testcaoy7 166 天前
“1nm 制造成本巨大”
是不假,这也是为什么现在都在搞 Chiplets 的原因 以 AMD 的 CPU 为例,计算单元和 IO 单元的制程不一样 以后基本上是这样的:1nm 给肌肉核,3nm 给常规核,5nm 给能效核,7nm 给超小能效核,10nm 给 IO ,14nm 给其他玩意(如果有) 各司其职呗,只要芯片有人买就行了,毕竟不是所有客户都是普通消费者,高贵的 Epyc 、Xeon 从来不缺买家 |
22
joeyv2 166 天前
硅基芯片的极限是 28nm ,很久以前就到头了,再小下去就要开启 3D 模式了,多层 28nm 堆叠在一起,如果是提升 2 倍性能就是等效 14nm.
|
23
GeruzoniAnsasu 166 天前
芯片离演化成球形的还早呢,你担心这个
|
24
HomeZane 166 天前
可物理上的 3nm 和芯片行业的 3nm 应该不是一个 3nm 吧
|
25
chenqh 166 天前
现在火的不是 GPU 吗?CPU 这东西不是早就不行了吗?cpu 的提升需求在哪里?又不像 gpu,英伟达市值都多少了.
|
26
Greendays 166 天前
好像我上初中的时候就已经有人在研究什么碳基芯片了,也不知道靠不靠谱
|
27
particlec 166 天前
gpt 懂个锤子,他是根据已知信息推断的,之前问他日本有没有排核废水,gpt 死活说没有(之前数据没有更新),我给他发了当时新闻,它还是说没有
|
28
iOCZS 166 天前
100 年前你能想到有计算机这回事?所以说 100 年后的计算机不可想象,但应该不是这种印刷电路了。
|
29
ruidoBlanco 166 天前
10nm 的时候我已经觉得很惊人了。
以前做纳米方面的研究的,10nm 以下,牛顿力学已经不那么灵光了。「上帝掷骰子的领域」,那时候我是这样觉得的。 现在已经做到 5nm ,3nm 了,每次想起就觉得太不可思议。 再想想 chatgpt 乃至 AGI ,5 年前可曾有人敢想? |
30
SawyerGuo 166 天前 via Android
技术永远在不停地进步,这种观点就是不科学的。
只是我们生活的这个时代给了我们错觉而已。 |
32
Lykos 166 天前
@ruidoBlanco 都是等效 XX nm 的,实际没有那么小
|
34
KOMA1NIUJUNSHENG 166 天前
其实还是等材料学的突破了,所以更新换代都是基于现有材料来的。
|
35
banmuyutian 166 天前
现在说的都是等效,7nm 并不是真的是物理上的 7nm
|
36
Tengdw 166 天前
工艺卷到头了就卷规模卷专用处理器,以后出一堆硬币大的核心甚至巴掌大的核心
|
37
cht 166 天前
最开始制程的定义是沟道长度 max(gateLength, gateWidth),后来好像变成了 min(gateLength, gateWidth),再后来好像变成了 min(allGateDimensions)🤔
|
38
syubo2810 166 天前
平面卷不了那就卷高度,参考固态硬盘堆叠技术,这是中国强项了
|
39
diivL 166 天前
对着 AI 生成的结论讨论这么久,真是服了.
|
40
johnnyNg 166 天前
谢谢大家,学到新知识了
|
41
kkk1234567 166 天前
学苹果啊, 把东西焊一起
|
42
sevenyangcc 166 天前
现在就等电池突破了,然后像 M 系列一样无限叠叠乐就好了。
|
43
SenLief 165 天前
3nm ,1nm 只是个名称罢了,如果需要 0.5nm 也不是不行。
|