sillydaddy

@jony83 #11
你可以问一下 ChatGPT （网页版），甚至可以把如何从用户的轨迹中，提取反馈信号，训练提升大模型的公式告诉你。
否则 OpenAI, Anthropic 使用 20 倍的补贴价格，让人们使用它们的 Agent ，所为何来呢？就是因为这些真实对话和真实轨迹的数据，可以提升大模型！一条记录包含反馈的信号微乎其微，但是海量的数据就可以给出有意义的提升方向。
除了这些用户数据，大模型厂商还专门从制作这些轨迹数据的公司高价购买数据，多少制作这类数据的公司因此鸡犬升天。

最近的 Astra 和 Claude 5.5 ，开始侵袭代码制作视频（类似于鹈鹕骑车）这个创作领域了，之前让 AI 做这种视频，基本都要手把手提要求，类似于代码补全，现在开始有点 vibe 的意思了。

不知道还能往哪儿退了，只能准备退到「创新」这个陌生的高原城市，安慰自己那里有堡垒，没那么容易攻破，然后希望能在那里找到点差事。

这么懒💤，都不介绍一下 ： /t/1242512

同一个问题，在 Codex 里面问，与在网页 Chat 问，回答风格差异非常大。网页 Chat 的回答非常容易听懂。Codex 回答就很抽象。

可以考虑用喷泉码，不用重复播放：
/t/1147297

有点意思。相遇、碰撞还挺有新意的。

这不对啊，Astra 怎么突然变这么拉了？刚出来的时候，就是以视觉、3D 见长的啊。

我想到了一个很好的类比：中文屋实验。
中文屋=计算机+中英翻译规则，反驳人工智能的人，会说这台计算机不懂中文，只是按照规则翻译的。但是，支持的人则会说，计算机加翻译规则一起作为一个整体，是懂中文的。
如果 RSI 实现了，那就意味着：推理时冻结了的神经网络权重，与 RSI 递归改进机制，作为一个整体，实现了可以持续学习的智能。
所以从这个角度看，RSI 没啥特殊和可怕的，它就是类似人类这样的可以持续学习的智能，人类的持续学习能力会引爆奇点吗？不会，那没理由 RSI 会导致奇点，它的学习进步也要受限于收到反馈信号的速度，也要做实验、探索。不过，RSI 实现了，起码意味着肯定会超越人类物种的智能，也是一种相变，肯定会导致社会天翻地覆。

问题不在额度少，而在于随意变更。人家 DeepDeek 没有 coding 套餐，还知道 API 涨价前先发个预告通知呢。