我个人情况是，会议能不参加的就不要参加（没什么卵用），即时消息按照固定间隔查看（真有急事会打你电话）。如果解决不了，那不是邮件能解决的问题，或许是你需要被合作处理的事情太多了。

技术文档尽量看原文。单词不认识，直接翻译一下。
但是实际看懂技术文档或者论文，更多需要相关领域的知识。
比如“一致性”即使翻译成中文，该不懂的还是不懂的。

我觉得与其说是学历，不如说经历或者阅历吧。你走过的路，看过的世界，和自己对世界的看法，最终会以你的生活呈现。以你 60w 的实力，足够支撑可以去经历更多的。

那就事论事，你的相亲打击的事。自己行头配齐了，别一看就是 10 年老程序员了。比如有个好点的车，或者其它方式，把这个 60w 以更加委婉且高级的方式呈现出来，第一印象应该加分不少。

始于五官，五官乏味后，才轮到三观呢。

打算什么时候反弹回去？[doge]

主业都没干好的，凭什么认为副业能够干好。

被封了这么久，我觉得上班挺好😭

100w 数据就把 8G 搞 oom 了，看下数据自身情况吧，是字符串很多，还是数值都是存成对象了。百万级别的数据不算多，8G 还是可以放下的。
如果想省事，直接 spark 单机跑吧，肯定没问题吧。

起飞，直接起飞。上海机场，昨天尾盘买的，今天尾盘卖的。绝不恋战，就是奔着搏一把去的，降低成本，博失败了就卧倒不动。不过今天暴涨，属实出乎意料，果断卖出。目前我的上海机场整体成本在 55 块，快见曙光了。

如果是防止数据传输异常，那么 crc32 做 checksum 足够了。

兢兢业业有兢兢业业的活法，不要去羡慕搏一搏的人。典型只见贼吃肉没见贼挨打。

今年抄底 ST 平安，上海机场，万科，都被挂在半山腰了。唯一抄底成功的是隆基。

@Brentwans 打错了，你说的没错，的确是有这个问题的。

你说是有问题的，文章评论中有人提的。而且我个人觉得对于 token 这个算法就挺有问题的，都不需要边界场景。因为超期一旦当 client1 和 2 都申请到锁，大家都有所那就等于没有锁了呀。那如果这个 token 解决算法能弥补这个问题。是不是能够得出，我不要锁，直接用这个 token 算法就能解决安全问题了？

你这个是 anyColumn ，可以针对任意列进行过滤计算。索引几乎没用武之地的，，如果再有列的组合，类似 adhoc 的话，那就更没什么用了。因为索引只能预先定义好，并且要计算命中到才是有效的，没法满足任意列的。

我不太清楚你们过滤后结果数据数量级是多少哈，感觉过滤下推可能更适合的，但是这对存储本身有一些要求。

不过最推荐的还是看问题本身。如果从业务逻辑上可以进行优化，或者进行 etl 。例如将有效数据，优化成亿级别，那 clickhouse 速度硬算都很快的。

如果上述都不可行，那加机器，什么都不需要就硬算。稍微注意避免数据倾斜，那过滤操作是可以水平扩展的。

ACM 认可度挺高的。不过如果是为了找工作去比赛，那格局就小了

个人用户正常开启，没必要关闭的。担心频繁磁盘 IO 读写更是没必要了。
不过如果内存很大，磁盘不快的话可以选择关闭。阿里云服务器好像默认是关闭的 swap 的，不知道是为了性能，还是担心写坏磁盘的。

没有时间都是骗自己的谎言。

我以前会因为好奇，或者热点，而学习某方面知识后，最后会发现没什么卵用，最终陷入一种拧巴的状态，质疑自己学这干嘛的状态（学来完全看不到其产生价值的可能）。根据多年瞎折腾的经验（从实用主义变现的角度出发）我逐渐按照下面顺序去学习。
1.性价比最高的还是基础知识，数据结构，算法，操作系统之流。只要干计算机这一行，会持续吃到其收益。最近补了计算机体系结构受益匪浅。
2.其次是玄学一般的，设计模式，软件工程，装逼一点的架构相关 等等吧。这些属于用到就会极其的香。
3.收益最快的，就是和工作相关的知识，这框架那工具的，这些有时候是被迫学的。
4.最后因为兴趣去学习
超脱这些之外的，有些提供通用分析问题经验的，哲学一点的，也开始逐渐关注。比如毛选，有了一定经历后后再看，思维角度就是神级别，就是转行不干程序员都能吃到收益的。

@eason1874 你要累死 review 的人嘛，review 是不会关注低级 bug 的。至于功能的 bug ，业务逻辑的 bug 这个可以找测试兜底。至于代码实现的 bug 就是程序员本身主要责任，这个锅甩不掉的。