今年买了 sony a7c2 apple watch ultra2 等，都感觉差点意思
比较满意的是 300 块的徕芬电动牙刷，自我感觉确实好用，比之前买的旋转的好，给我爸妈都换了

@demon01637 我个人更喜欢水冷，好看 钱也可以往刀把上花一点

要是考虑颜值散热可以换成水冷，棱镜 4pro 风扇拉满，配上这个机箱会好看不少

我年初天猫超市买的 A7c2 cmos 有灰，天猫超市不给售后，还好拍了开箱视频，我举报到 315 最后赔偿我 200 块，心里膈应

@skyrim61 凡人修仙传是吧(doge)

头上的包，有的是人敲，有的是自找。

合理的 这种上下浮动几百块很正常，买了就不要纠结了，我和你同款显示器，我去年还是 2300 买的

oppo find x7 ultra

同西安 全端 做一些工具，写一些自动化浏览器插件，偶尔写点页面，node 脚本啥的，税前 14 ，到手 12 ，20 年毕业的，想换，但是行情不好，想等公司裁员

rpa 自己写一个

酷优客家新出了一个 4k 高刷，和 Apple Studio Display 颜值相当，可以看一下

草台班子

和我们公司之前的情况有点像，我是小卡拉米，说下我看到的情况，把现有的人里面最能带头的挤走，招自己的人过来，然后一步步残食，没自己的人感觉没办法下手啊

小马拉大车，一直得全力拉 所以费电

很简单的功能

1. 比较 low 获取 dom ，将内容填入 dom 内
2. 直接抓提交表单的接口，根据 body 体，直接发请求

我目前写过的插件基本都是调接口的，抓 dom 容易碎

简历是自己写的开始开源项目搭的呀，挺好看的

感觉简历上的几个项目优点简单(doge)

为了优化你的 SQL 查询，我们可以考虑以下几个方法：

### 1. 索引优化

首先，可以尝试创建覆盖索引以支持查询所需的列。对于你的查询，建议在 `iqc_xml` 和 `iqc_wav` 表上分别创建以下索引：

```sql
CREATE INDEX idx_xml_contactId_start_time ON iqc_xml(contactId, start_time);
CREATE INDEX idx_wav_filename ON iqc_wav(filename);
```

### 2. 子查询优化

将复杂的查询分成多个子查询可能会提高性能。你可以先创建一个子查询，按 `contactId` 和 `start_time` 排序，然后在外部查询中使用这个子查询。

```sql
WITH sorted_xml AS (
SELECT
xml.started,
xml.start_time,
xml.ani,
xml.core_dnis,
xml.core_extension,
xml.poor,
xml.contactId,
xml.core_agentid,
xml.core_agentname,
xml.filename,
xml.end_time,
xml.core_callid,
ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY xml.contactId ORDER BY xml.start_time DESC) as rn
FROM
iqc_xml xml
)
SELECT DISTINCT
sorted_xml.started,
sorted_xml.start_time startTime,
sorted_xml.ani,
sorted_xml.core_dnis coreDnis,
sorted_xml.core_extension coreExtension,
sorted_xml.poor,
sorted_xml.contactId,
sorted_xml.core_agentid coreAgentid,
sorted_xml.core_agentname coreAgentname,
sorted_xml.filename,
sorted_xml.end_time endTime,
sorted_xml.core_callid coreCallid,
wav.tran_failed tranFailed,
wav.sentiment_flag sentimentFlag
FROM
sorted_xml
LEFT JOIN
iqc_wav wav
ON
sorted_xml.filename = wav.filename
WHERE
##字段条件筛选##
ORDER BY
sorted_xml.contactId,
sorted_xml.rn
```

### 3. 分区表

如果你的数据量很大，使用分区表可以显著提高查询性能。你可以按 `contactId` 或 `start_time` 进行分区。

### 4. 优化连接条件

确保连接条件中的字段有合适的索引。如果连接字段 `filename` 没有索引，可以考虑创建索引。

### 5. 查询缓存

如果数据变化不频繁，可以考虑使用查询缓存。MySQL 的查询缓存可以显著提高相同查询的响应速度。

### 6. 服务器配置优化

优化 MySQL 服务器配置，如增大缓冲池大小、调整缓存大小等，可以提高查询性能。

以上方法可以逐步尝试，根据实际情况调整。如果仍有性能问题，可以考虑将查询逻辑移到应用程序中处理，或者使用更强大的数据库系统，如 PostgreSQL 或分布式数据库。

都不是啥好实习，实习 2k 还加班 大小周，听者流泪，闻者伤心，要是我就选择第二个了，或者可以再多面面

之前我 g502 双击 我在淘宝下单换了一次，33 块，我付寄过去的邮费，过来邮费他付，还帮忙清洁了一下多年盘的浆，有时候贼喜欢动手，有时候就懒得很，哈哈哈