既然明白了, 我啰嗦一个题外话: HTTP 被设计为适合较短的无状态请求, 没必要做成这种特别长的方式(虽然我以前也很喜欢, 不过后来都改成最长 block 60 秒或者异步任务). 至于那个心跳说的应该是 HTTP 1.1 客户端上 Keep-Alive 的方式, 举个例子就是 requests 库用 with Session 上下文保留连接避免多次握手的开销

chrome 浏览器一个 host 只创建一个连接(以前看到是 6 个)

用 curl 测吧, 快成年经问题了...

粗略看单核效率的话, Python 和 golang 的协程并发性能差距其实并不大, 多核差距开多核也能拉近. 就拿现在比较主流的 Fastapi 一两万 QPS 的性能来说, 日常根本到不了这种量级的压力, 等到了这个压力的时候, 自然也有新的认识, 估计也不会再问出这种问题

总而言之, 选最擅长的, 其次再考虑业界主流(主要容易招人). 先顺应团队生态, 再考虑顺应市场生态, 前者决定生存, 后者决定发展

内存外存分开记呗

重要的热数据大脑内存里放着
低频的冷数据只记录索引 / 关键词, 然后存储在 workflowy 或者知识管理工具里

举个例子: Google suites 让我用客户端我还不用呢...

不提意见直接说之前用的例子

在 Windows10 上装了个 manjaro 的 linux, 引导走了 grub2. 删除 manjaro 时候是 easyuefi 删了 manjaro 那个引导, 删了 linux 对应磁盘.

就这么

三十给我的一转感受是... 免疫力降低了, 代谢降低了, 以前吹的牛逼百吃不胖被两年增重 15 kg 破掉了

10 楼真的让人措手不及

简单地说, 比暗黑 3 耐玩

一开始 2017 上手没攻略的时候, 那叫一个上头, 刷刷刷太过瘾了, 然后各种奇葩图腾玩的可开心了, 各种开发没见过的奇怪 BD, 多重投射接一大些没见过的技能, 管它伤害如何, 炫就完了

然而, 几个赛季之子 BD 抄答案以后就容易腻. 抄答案当时爽, 但是就跟开挂一样, 太容易让一个游戏寿命折损了, 更何况答案还代表着物价

建议先切换那些类 Windows 的 DE, 比如 mint, 当初我直接上 Ubuntu 也各种不习惯, 用了 2 年 mint 以后直接无缝换到 manjaro 了

然后这两天又因为 i3wm 不习惯开始重新习惯, 就是个轮回

所以最近一直在看架构方面的书, 一开始抽象的越烂, 后面维护的心智负担越大

之前写了太多为了追进度的垃圾, 期望以后不再发生

一楼那个用了一两年了, 确实厉害, 快捷键翻译剪切板, ctrl 翻译选中, 这两个功能太好用了

我之前还以为房贷用公积金正好够还...

提出一个假设: A 因为想考某个学校, 所以打算提前联系院长 D, 通过软件查看 A 和 D 之间能否建立关联, 比如查到 A->B->C->D 链表, 所以自动生成主线任务按部就班的操作即可

实际情况: A 有一天去了某个场所认识了某个异性朋友 B, 通过软件发现 B 居然认识自己 50% 以上的朋友...

结论: 个人信息保护法不会允许的, 所谓的大数据时代拿个人信息换便利, 连正规军都不轻易触碰的东西谁敢碰

没遇到过, 因为: 我不会在工作时间提哪怕一个字符的代码到个人项目里面去

有点好奇, 从那里出来的是都这样, 还是个别情况. 如果是前者, 那完全不考虑去杭州了

如果平时不分析 nginx 日志, 不操心普罗米修斯做各种指标分析, 小公司爱咋咋的吧, 大厂的话, 技术评审感觉都过不去, 没必要和这些人争论.

不论对错, 只论适合不适合, 有些挣快钱的公司真的就是能用就行. 而且多数情况不怕做错, 怕的是不统一, 一错到底比有对有错带来的危害要小一点

你要做的大概不是来 V2EX 找认同, 而是提升自己然后尽早摆脱这种环境

剧情杀, 无解. 就像柯南那些高危操作也不会出事的 "位面之子" 设定一样

PS: 麻烦以后在标题上放点信息量...

导入模块还真没遇到特别久的... 导入模型倒是遇到好几次, 从磁盘往内存导入的过程就占用很长时间了, 似乎有一些办法把模型驻留在内存里解决这个 IO 过程太长的问题

话说如果内存够大, 平时就用 interactive 模式不就够了, 没必要每次都冷启动.

问过, 上学时候就想做的事情: 通过机器解放人工生产力.

随着工作越来越久, 方向越来越清晰了, 而且各种基本技能也都具备, 几个相关领域也认识了几个不错的朋友, 就差统筹起来了.

纯手工 - 标准化 - 自动化 - 智能化 - 硅基生命统治地球, 人类屈居元宇宙苟延残喘

我能把第三个阶段走完就知足了