技术其实都差不多，主要看有没有跟对好的老大；

单打独斗永远都很辛苦，如果你有一个团队，无论是跟着团队一起走，还是带着一个团队走，团队的力量永远要比自己轻松。

这个和用哪种方法实现无关，一般有点儿技术背景的且和金融相关的产品，为了降低沟通成本，大多都用这种表述方法，当然具体的表述可能根据自己的技术背景有所差异；

主要是省事儿，因为很多时候稍微复杂一点点，用日常用语做业务交互，费时费力还不准确，时间长了换谁都烦，尤其是不太有技术抽象思维的业务之类部门再掺进来，东一句西一句，企业沟通就是这样，一来和技术打交道，费了半天话不如给个公式，那些没什么抽象思维的就知道 blablabla 的，看见一个公式出现，都会说话开始慎重；

实现时候就两种，要么就是技术看完在原有技术栈的系统里做一次实现，要么就是写系统的时候把这些做成一个标准计算和运算符的实现，产品或业务人员简单学习后自己按照“标准语法”扔进去套就行了，省嘴皮子。

主要看钱归谁，钱到位，我在什么岗位都能写

根据老夫多年观察，负责任地说：穷才会衰老的快，大城市不会。

mysql 本身也不适合干这个活儿；

如果你是生产库，那更不适合干这个，没事儿总 count 容易挂；

看你的延迟需求，是不是说一定要实时 count ，还是准实时，对于这类聚合，如果不是要求绝对实时，踏踏实实另搭个 clickhouse ，你再加个 0 也是秒出

怎么说呢，其实哪里都缺好思路，这种思路比较散，不太具象，如果深入到某一个领域进去的话，就会发现，每个细分领域的“好思路”其实很多，而且一群创投人天天跑场，生怕错过好项目；

其实我们真的不缺“好思路”，但是年代不一样了，比如就说互联网，大块儿互联网市场，但凡有利润的行业，基本都被吃干净了，剩下各种结合的也一样，而且最麻烦的是，不像以往有个点子就行，现在深入到细分市场后，对团队的综合能力和资源要求，都奇高无比；

举个例子，我们原来做互联网金融项目起步的时候，一个集团内部用户转化成本可能只要几块钱，做到后面这个行业的用户成本都奔着 2000 块钱一个去了，当然这种生意本身也不是个人或小团队能起来的，就是现在，你发布个 app ，个人名义没个软著没个注册企业，连市场都上不去；

不要提这种行业，去年前生物制药飞起，几乎一年时间，针对生物制药各个研究领域的公司几乎都全了，竞争不是一般的惨烈；我们在北京，申请个不是国自然，是北京市的科研基金，团队里挂两个全国杰青级的教授，也就能过第一轮而已；

作为过来人，只能说：

创意+护城河技术的团队+资源，缺一不可，不然真的最后还不一定能赶上 v 站吹吹水，至少还是真人。

简单理解就是一周有 7 天，说多点儿就是和工作周期有直接关系的，绝大部分人的工作周期都是周一到周五工作，周六周日休息，一般的业务运营也是根据绝大部分人的生活工作周期习惯来的，相应周期的规律比较稳定，对比就比较容易；

有没有其他周期的统计，根据业务来的，比如我原来做金融，那就不仅仅是 7 ，用户行为日的+-1-+2-+3……+-n ，自然日的+-1+-2+-3……+-n ，还有 7 、上中下旬，工作时间休息时间夜间凌晨……各种不同的维度攒变量，攒统计指标，有的可以直接拿来做报表，有的直接进模型，行为数据、业务数据的粒度做的就特别细，分属在不同集市层放着，各种诡异指标完全和业务相关。

没想过 v 站上这类问题能有这么多，可以考虑开班了

如果业务系统没有做额外的记录，可以看看交换机那边的日志还有没有，一般企业用的交换机日志信息还是比较全的，能访问而且还没有被覆盖的话，去那里面找找。

@piggie18 这个不太好说，很多时候确实是玄学……

理论上，如果之间确实有比较强的相关性，那么理论上回归数值预测的思路至少能凑凑，顺着这个思路其实 bp 就有可能可以实现，但这个具体确实得看实际数据和实际业务；

我们当年也有过这种需求，公司要开一个新业务，完全没参考，但又和钱密切相关，业务领导就提出了一种猜测，希望我们能够给出这种结论，一些行为数据和某个业务推测的能够和新业务相关的业务数据是否相关，如果找到了这种相关性，那么就可以用这个数据作为基础支撑，开始进行业务测试；

但结论是，我们确实是用了 N 种方法，但无论哪种思路最后它就是 0.3 、0.4 的相关，也就是说没啥关系，遇到这种只能说：

领导对不起，是我们水平不够，不是它们之间没关系，就纯属我们团队能力不行，您另请高明。

有的应用日志清理完只是把文件链接挂掉了，进程没关就还一直在写，想想有没有做过类似的操作，如果有的话 ps grep 找下进程，干掉就成了。

谈不上 nas ，我就用 ubuntu server 搭了个小服务器，然后硬盘和其他一些服务都挂在上面，倒是自由，想怎么折腾怎么折腾

增加深度阅读，建议还是看专业经典书籍，以及在某一特定领域的持续不断更新的 paper ，除非是已经拥有在一个体系内极为深度的知识储备和自主思考，这时候增加宽度阅读能够横向联合重新组织激发自己的知识系统，产生新的认知，并对过往的认知加深；

认知领域其实经典书籍翻一翻书籍分类就好，剩下的一些经典期刊都有相应的分类，pubmed 之类都有

@winglight 星巴克瑞幸还要认真品尝？你是觉得假期还不够愉悦所以特地再牺牲自己的时间给大家送快乐是嘛；

我的理解，你的表述应该是，在我的内容中，咖啡部分不要相信我，还是说由于咖啡部分不符合你的认知，所以我的所有内容都不要相信；

准确地说，具体在咖啡部分，也不是信我的，因为我信的也是我那做咖啡豆生意的哥们儿的，毕竟在这个方面他靠这个吃饭，比我专业。

怎么说呢，这种书，其实不是给真正遇到问题的人看的，因为绝大部分普通大众，其实学不学懂不懂，影响都不是很大，更多是给那些本身就正常，但是想让自己的生活、人生得到更好的体验，看一看，完善一下，还是挺好的；

对于已经发生问题，并且在历史过往乃至可预测范围内，在某一个思维方式、行为模式上反复踩坑的人来说，不用说本，标也治不了，因为在相对平静状态下，不接触不处理相关关系的时候，都觉得明白了懂了可以了；

这类书其实看多了都是一个套路，看上去四海皆准，在每本书给的框架内，怎么看都是合理的；

但是最终支配我们很多生活的时候，尤其是感情生活的时候，它不是一个主观意识的处理范畴，和理智逻辑方法无关；

但开卷有益吧，看书总比看别的好，但根源的问题还是要处理，不然就只能碰运气看命，就像施虐狂受虐狂恰好碰一起，虽然但是，也能达到一个阶段内很好的平衡；

但人总归还是要成长，成熟的人格才能带来更普通的生活（这句话不是贬义，事实上，普通日子也是很难得到的……）

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