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V2EX  ›  OysterQAQ  ›  全部回复第 8 页 / 共 28 页
回复总数  555
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2023 年 7 月 6 日
回复了 Admstor 创建的主题 问与答 有 V2er 在家里实践 SAN 吗?
pve + ceph
2023 年 7 月 5 日
回复了 sraliucn 创建的主题 硬件 最近机械硬盘为什么疯狂涨价?
@NoOneNoBody 618 买的京东自营 16t 1629
2023 年 6 月 21 日
回复了 sorakado 创建的主题 macOS Time Machine 备份数据该如何迁移到新的硬盘里
没办法 建议还是搞 nas 备份到群晖 那时候就可以移动了
2023 年 6 月 14 日
回复了 brainzhang 创建的主题 奇思妙想 能否建立一个的 AI 训练众包平台
搜一下边缘计算的论文吧 还涉及到一堆恶意回传梯度的问题
2023 年 6 月 3 日
回复了 dayeye2006199 创建的主题 程序员 请问做 LLM 背景的人应该长什么样?
感觉 LLM 不管是数据集构建还是训练流程都是需要一些特定经验的 但是很明显一般的公司没有能力提供这个场景
2023 年 5 月 30 日
回复了 ccde8259 创建的主题 硬件 家用服务器 EPYC 方案如何选购
@OysterQAQ 机箱最好的就是追风者了 便宜的可以买长城 全塔基本都可以满足家用需求 盘位都是 10+
2023 年 5 月 30 日
回复了 ccde8259 创建的主题 硬件 家用服务器 EPYC 方案如何选购
哪里降价厉害了 看了下 7402 比我前几个月买的还贵了, 家用的话 塔式机箱 搭个超微配 amd 挺好的
@ikaros 可能是兽耳因素吧 后面是概率值 看最大的就好了
@Thiece pytorch 和 tf 都有 里面有 tf 的代码只是我需要本地 tf-serving 部署才转换权重的 本身微调训练是 pytorch clip 本身也是 pytorch 写的
@graetdk 哈哈 不是大佬 我们之前还聊过呢 你应该还有我 qq 不算专业研究 cv 的 在读研 方向是深度学习的推荐系统 这些算是 side project
@chenY520 moco 那种队列负样本方式的话,8 张 a100 可以跑完整的训练,微调的话,我是用一张 3090 就完成了
@oldshensheep blip 就可以做到
2023 年 5 月 20 日
回复了 jpkrhan 创建的主题 程序员 请教大家台式机装机咨询
5500 买个二手 3090 ,1500 随便凑个配置
@cest deepdanbooru 是做了多标签多分类,标签有限制数目,后续我会在千万张 pixiv 图片上提供文本到图像的检索服务,可以解决一些 pixiv 本身图片 tag 质量差的问题
@ck65 感谢挽尊🥺🥺🥺
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