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2018-01-31 00:20:37 +08:00

回复了 Philippa 创建的主题 › 问与答 › 无限离散变量的数学期望递归如何理解？

@lance6716276 现在上班之后遇到问题又自知之明，自我驱动地学习已经很满足了

2018-01-30 22:52:54 +08:00

回复了 Philippa 创建的主题 › 问与答 › 无限离散变量的数学期望递归如何理解？

@geelaw 好答案，我研究一下……

2018-01-30 22:32:53 +08:00

回复了 Philippa 创建的主题 › 问与答 › 无限离散变量的数学期望递归如何理解？

摇到 6 的期望=第一次摇到 6 的可能性*第一次摇到 6 的期望 + 第一次摇不到 6 的概率*之后能摇到 6 的期望。原来如此！

2018-01-30 22:30:47 +08:00

回复了 Philippa 创建的主题 › 问与答 › 无限离散变量的数学期望递归如何理解？

@Biggoldfish 谢谢！我理解了。原来 E+1 的意思是“第一次没有摇到 6，然后要摇到 6 的期望次数”。因为期望是 E 次，又因为第一次已经确定不是（有条件的期望），但每次摇都是独立事件所以 E 不变，所以就有 E+1 就是摇不到 6 的情况。这已经是骰子每一种可能性都相同的情况下了，接下来看看不等可能性的应该能看懂了。

感谢。

2018-01-30 22:03:26 +08:00

回复了 Philippa 创建的主题 › 问与答 › 无限离散变量的数学期望递归如何理解？

range(1,7)，开始是闭区间，结束为开区间，所以 range(1,7)生成 iterable object [1,2,3,4,5,6] @ZyZyZzz

2018-01-30 21:58:48 +08:00

回复了 Philippa 创建的主题 › 问与答 › 无限离散变量的数学期望递归如何理解？

积分求极限时很容易理解，虽然我也解释不清楚"为什么积分能够用无限来让无限的东西收敛"，但数学应该是各种体系相互连通的，想不明白，从积分出发（考虑到无限个可能性组合），是如何得出 E = 1 * (1/6) + (E+1) *5/6 这种有限个可能性的。

2018-01-29 19:20:00 +08:00

回复了 Philippa 创建的主题 › 2018 › 有使用 azure 国际版的吗？

@bestkayle 可能地域问题,广州和深圳电信连上延迟都在 20 多到 30 多左右就是网速稍差一点点。o(︶︿︶)o 我这边老不给我注册

2018-01-29 19:18:04 +08:00

回复了 xu33 创建的主题 › 程序员 › 学习概率论和数理统计这门课需要哪些数学基础

线性代数基础就是 vector 的空间变换的计算, 说起来难做起来简单。微积分就是用不精确的方法求出精确值的计算, 什么二重三重导数其实就是数字游戏, 看起来难做起来也简单。学完去看概率论, 概率论看完条件概率就已经能算那些朴素贝叶斯之类的外行看起来难但实际很简单的东西, 多练就好,后面还有期望也是遵循概率的规则, 继续往后慢慢自己探索,有 wiki 有计算器有编程基础学起来都不难.....理解了各个体系再慢慢深入研究即可, 我比较讨厌符号, 但一旦适应其实原理很简单, 只是表达的时候不好表达又要严谨所以才会有一坨坨的公式。

2018-01-29 02:50:46 +08:00

回复了 qiuai 创建的主题 › 问与答 › 以现在这个时间点(20180128),有什么键盘推荐么?

手感真的因人而异的, 不过如果你向我一样投入时最投入时是激动和心动加速的, 我推荐 leopold 880c 1500 价位的静电容。q 弹的感觉也不像静音版那种磨砂感。清脆利落也没有机械的那种碰撞感。

2018-01-28 19:19:35 +08:00

回复了 codeeer 创建的主题 › 全球工单系统 › 京东华硕官方买的 1080Ti 发货 1080！！

@sephinh 尴尬....你这么一说好像是的

2018-01-27 19:08:18 +08:00

回复了 codeeer 创建的主题 › 全球工单系统 › 京东华硕官方买的 1080Ti 发货 1080！！

二手卡装盒错误造成的, 因为正常外面盒子没拆封他们怎么知道 1080 实际上是 1080Ti?

2018-01-26 13:31:35 +08:00

回复了 songz 创建的主题 › 互联网 › 有用谷歌雲的 v 友，你們打開 vimeo 會被 block 嗎？

除此之外求推荐 4K + 20 ~30 延迟就好了, 200CNY 以内一个月