用一张图训练某个对象的方法是 DreamArtist++，可以搜得到。

如果是模型原本有能力生成的人物形象，只是没有固定的输入来稳定生成，那么效果其实会很好。
如果是随便找的，模型不一定能生成得出来的人物形象，效果会差一点。

Stable Diffusion 可以做到，用 control net 的 reference only ，或者仅用一张图训练 LoRA （或其他类似方法）

@wxd21020 可以先玩玩线上的服务，或者用目前的主力机来跑。如果确实没有需求，其实很快就玩腻了，还能省一笔钱。

其实我也觉得等将来手机本地运行的方案成熟了以后再买会更好。很可能到那个时候，就算是非常低端的处理器，也有这方面的硬件加速，或者根据这种场景做专门的优化了。

@reeco AVX512 对这个场景没有提升。
目前的情况，CPU 的运算速度不是瓶颈，瓶颈都在从内存到 CPU 的带宽上。

@nealot Stable Diffusion 和 LLM 的性能表现不一样，我都试过……
Stable Diffusion 的话，我的 7840HS 比 M2 Pro 都快（用 Olive ONNX ），但是 LLM 则反过来了。

我之前用 Intel N100 跑过。实际上速度还能接受，这玩意的内存还只是单通道（或者算 32bit 位宽双通道）的。
再过一段时间也许会有更好的方案，苹果提出的那个还是手机内存+手机闪存的组合。

找个 DDR5 双通道（在 CPU-Z 里应该显示 32bit 四通道）的主机就好了。不建议选 AMD 平台，因为有内存带宽上限 50GB/s 的限制，只有 APU 能用得上更高的带宽。然而我用 6800H 试了，真实表现不如 CPU 推理。

@nealot APU 的方案不如直接用 CPU 快，我试过……

@yanpj1992 我觉得这玩意的话，如果是手机厂商自己想做的，那其实反而不怎么需要担心。如果是上面要求做的，那么国内合法经营的，有一定市场份额的品牌都逃不掉。
从达到目的的角度出发，其实根本不需要内置什么“组件”。就好比上传应用列表，应用商店检查更新的数据里就有这些信息了。只是信息传上去之后交给谁的问题罢了。

其实双持没什么问题，一部用于社交，一部用于生活。

不过，虽然感觉难以相信，其实三年前我遇到过女米粉……她一下子就认出了我带的手表是小米的。
颠覆了我一直觉得“米粉都是男性群体”的刻板印象。

@willgyw Aldente Pro

M1 有一点负载的时候，功耗差不多就是这样，我现在的数据是：
https://i.imgur.com/hRMeqO4.png

13.3 英寸的 MBA 电池只有 50Wh ，MBP 电池只有 58Wh 。
算下来前者续航就不到 5 小时了……

@GoodRui 我一直都开着自动录音，至今为止真正有必要录音的情况一共有三次。
其中两次是重要通话的记录。
还有一次作为维权的证据。找人装修被坑，然后对方翻脸不认账了，之前信誓旦旦的承诺都说没说过，不知道。到工商局投诉，有这录音就管用，没这录音他们就不管。

除此以外，大多数时间里确实是“没用”的……

@Jat001 这可能不是 Windows 的问题，我用正式版从未见过蓝屏……

我只喜欢这两款：
《我的世界》（ Minecraft ），又称“别人的世界”。
《围攻》（ Besiege ），又称“围观”。

有多少乐趣取决于：
对游戏的特性和“特性”（ bug ）的了解程度；
你的想象力；
别人的想象力。

yt-dlp 其实有 GUI 版本：
https://github.com/ErrorFlynn/ytdlp-interface