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回复总数  2067
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148 天前
回复了 junwind 创建的主题 程序员 搞 Ai 大模型的,都是 Python 首选吗?
训练/提供在线 API 是,在实际产品中落地不是
148 天前
回复了 DIMOJANG 创建的主题 Apple 苹果对“全局返回”的新答卷逐渐清晰
@Removable 是这样吗,我都是多试几次,感觉非常随机……
148 天前
回复了 DIMOJANG 创建的主题 Apple 苹果对“全局返回”的新答卷逐渐清晰
@MacsedProtoss iOS 的返回是比 Android 更乱的逻辑,因为我遇到过好几次忘记当前的界面要如何返回上一级的情况……
最后我还是选择打开最近任务关闭当前 APP ,再从主页进去。

有一个 APP 叫哔哩哔哩,它的 iPhone 版本从二级评论返回评论首页,有一定概率返回 APP 主页。它的 iPad 版本从一个视频进入另一个视频,再侧划返回,一定会返回主页而不是上一个视频(和 iPhone 版本行为不一致)。

而 Android 版本的哔哩哔哩并不存在这两个问题,无论是手机还是平板版本。

苹果的设计理念很美好,但实际落地之后,第三方 APP 就有各种各样奇奇怪怪的问题,和非常混乱的操作,而且苹果允许这些 APP 上架。
Android 的操作更统一,虽然不优雅,但因为更简单,反而减少了混乱。
148 天前
回复了 yyws2012 创建的主题 iPad 一加、OPPO 的充电线会造成 iPad 尾插损坏吗?
我的 iPad Pro 基本上都在用小米、绿联的线,一直都没问题
完全够用意味着换了等于没换
149 天前
回复了 HikariLan 创建的主题 Linux 从进程到协程:计算机的并发编程之路
写得挺好的,我第一次知道 async/await 的实现方式
其实很有用,但必须自己当架构师,自己负责代码质量,让 AI 当你的助手,帮你干苦力活。
149 天前
回复了 cbjistc 创建的主题 iPad 求建议-- iPad pro vs. iPad air
换吧,其实 M1 和 M2 iPad 性能几乎是一样的,只有 M4 才能感受到性能差别
152 天前
回复了 codefun666 创建的主题 MacBook Pro 买了一台 M4 Pro, 感觉不值
@james051 楼主觉得不值的原因是两者差距不大,而不是两者差距过大……
152 天前
回复了 codefun666 创建的主题 MacBook Pro 买了一台 M4 Pro, 感觉不值
@james051 你的意思是,M1 Air 是拖拉机,适合耕地?
@kenapote mac 适合作为图形终端,大厂用 mac 因为有配套的开发服务器或者远程开发环境,绕过了很多问题。
如果有两台和以上的电脑,其中一台是 x86 架构的,那么可以考虑 mac 。
如果你买 mac 的话,有些事情还是要用手头的 DELL XPS 来干的。
如果你买 x86 笔记本(无论是否装 Windows ),除非做 iOS/macOS 开发,几乎所有事情都可以在这台电脑上完成。
@leonme 那倒没有,其实可以选 Windows 笔记本,不过选的人不多
155 天前
回复了 haha2333haha 创建的主题 Apple 二手 m1 m2 主板当家用服务器
其实 ARM 架构的 mac 跑 Linux 服务的生态比树莓派还差,至少树莓派还有大量专门为树莓派适配的软件。

mac 的很多优势也是靠 macOS 下的软件针对硬件专门优化来实现的。有一些专用硬件加速单元只有 macOS 下可以调用,而且因为硬件很统一,苹果提供封装好的上层接口,macOS 下的程序可以简单集成。

而 Linux 下的软件没有一款会专门针对 mac 优化,跑在 macOS 的 Docker Desktop 、OrbStack 或者各种虚拟机里也是如此。

其他还有扩展性,可维护性等方面,x86 平台的优势明显。Linux 的 x86 生态比其他指令集更好,而且优化更全面。除非你的服务器需要跑一些 macOS 才能跑的东西,比如做 macOS 、iOS 的 CI 服务器,或者你喜欢用 macOS 独占的软件来搭建服务,否则应该考虑 x86 。

如果你想要既省电,性能又强的硬件,可以考虑移动平台的 AMD 处理器。
@LanhuaMa 现在 o3 mini 显示思考过程了,美国人发现用英文提问有时候会出现中文思考。他们自己的解释是数学相关的资料大多数是中文的。
@Dispatcher 绝大多数中文网文没有 ISBN ,英语世界想要盈利就只能走传统出版流程。
5080 原生支持 FP4 精度计算,一个 FP8 运算单元能处理两个 FP4 ,4080 需要转成 FP8 才能算。所以某些情况下 5080 还是有优势的。
@crackidz 前几天日语、韩语、俄语、希伯来语也不行
今天早上修好了
我试了 R1 蒸馏出来的 Qwen 32B 模型,看 benchmark 感觉不错,然而实际用起来和原版 R1 差很多
@hefish 有 64G 内存的 Mac 玩玩还可以,为了跑 LLM 买 64G 内存的 Mac 就不值得了……
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