兼容性屎山、厂商魔改 bug 或者漏洞、厂商白名单（或者说：“后门”）、邪门的 api 旁敲侧击，可能性太多

任何 bench 都是有偏向性的
当然，你可以挑一个自己更喜欢的来相信

你这种情况下是基站容量受限，跟手机没啥关系

一般 iphone 信号差主要是因为天线设计没有本地优化，弱信号场景下才有区别
反正我是遇到过餐馆里 iphone 没信号，只能用同事的安卓机点餐（都是联通）

哈哈哈，neo 在 8g 和 macos26 两大 debuff 下终于到了内存压缩+自动 swap 都救不回来的地步了吗

只是换个壳吧

存储/备份目的为主的话无脑群晖；
折腾下载、影视为主的话可以考虑飞牛，但建议自己网络上做加固

桌面你用的是 chat 、co-work 还是 code ？按说都是 code 的话基本没区别，但比 cli 好像会少些插件支持

不能 thinking 不就等于基本废了吗。。。

所以为啥要用 openEuler ？是有啥特殊需求吗？

你这大概率病理性的精神疾病，精神科开点药就行了，不要觉得有啥不好的，大脑神经出问题跟别的器官出问题要吃药一个道理

不错啊，收藏了

搞个几十块的 7015TV3 就行，2.5G 猫，破解好的，telnet 进去 mac 啥的随便改，改成跟旧的一致，插上去就能用

难绷楼上几乎没一个在讨论技术的。。。
搜了一下文章： https://kaitchup.substack.com/p/taalas-hc1-absurdly-fast-per-user

确实是相当 fancy 的一个工作，直接将权重固化成了物理电路，不是“推理任务 ASIC”而是“特定模型的 ASIC”。效果自然是单请求 decode 速度力大砖飞，完全没有 memory wall ，吊打一切 HBM 甚至是 SRAM/存算的工作，也吊打一切投机推理和 dLLM 。

但代价也很明显：为了塞下一个 3bit 8b 的权重，die size 达到了 815mm² （ TSMC N6 ），要知道 4090 才 600+mm² （ N5 ），塞下更大模型成本很高。另外并发能力和最大上下文长度未知，可能就只有单并发能力和几千 token 量级，毕竟看起来全靠 sram：

https://substackcdn.com/image/fetch/$s_!I1yU!,w_1456,c_limit,f_webp,q_auto:good,fl_progressive:steep/https%3A%2F%2Fsubstack-post-media.s3.amazonaws.com%2Fpublic%2Fimages%2F45cfa22a-ce4b-4704-9aed-ba7a4214c656_612x408.png

评价是科技与狠活，作为学术工作的话非常 fancy ，作为商业用途的话需要找到合适场景，毕竟这么小的模型比较唐是正常的，但这推理速度能干很多之前 LLM 因为实时性没法干的事

首发就有的通病，我就遇到了，当时换新后就无问题了

更可能因为更热反而折寿

正常了，我一个做 infra 的，看着之前寒武纪涨成那样也很难绷

直连流量走核心了吧，硬件加速没了