@lscho 我第一次听说一个没有 map/filter/reduce/fold,没有 immutable,没有 sum type,没有 pattern matching,不支持 tail recursion optimization 的语言能叫函数式的

建议写写 ML 语言脱敏。或者写下 scala/kotlin 这种 map 比较好看的语言 e.g. `listOf(1,2,3).map{it * 2} == listOf(2,4,6)`

多线程：
1. 同一时间可以有两个指令在被 CPU 执行。
2. 线程是系统/硬件级的概念。
3. 例子：咖啡店有两个（机器人）店员在同时做咖啡。（你也没法写软件多出一个店员）

协程
1. 同一时间只有一个指令在被执行，但是可以是完全不同地方的指令。
2. 协程是应用级的概念。
3. 一个店员在做两杯咖啡，在等加热的时候去“同时”做另一杯。（因此协程通常只有在 IO bound 的时候才比较有作用）

当然也可以既有多线程也有协程。

我觉得你的问题是，既然 GIL 导致没有办法同时真的执行两个 python 语句，那多线程不就和协程一样了。我的理解是 python 的多线程仍然是多个系统线程，而 GIL 只在 python 代码里会被 lock ，如果是在做 IO bound/syscalls 或者甚至 numpy,pandas 在做计算的时候都会 release GIL 。

> 严禁使用任何代码生成工具或者外部辅助手段解题，包括但不限于将题目描述、测试用例或解题代码输入到外部辅助工具中的行为

lc 竞赛用 LLM 生成代码是禁止的。

@ysc3839 #62 已经有点复杂到一般人看不懂了... 其实取决于场景，甚至可以直接丢 dll/so 里然后运行时加载库直接找对应的符号（

@bluearc #57 都用上 map 了那不如这样：

```
#include <iostream>
#include <functional>

constexpr int maxN = 100;

class Foo {
public:
static void invoke(int i) {
_mapping[i](i);
}

private:
static std::function<void(int)> _mapping[maxN];

template <int N>
struct FooHelper {
FooHelper() {
_mapping[N] = [](int n) {
std::cout << "Foo<" << N << "> (" << n << ")" << std::endl;
};
}
};
template <int N>
struct Initer : Initer<N-1> {
FooHelper<N> _foo;
};
static Initer<maxN> _initer;
};
template<>
struct Foo::Initer<0> {};
std::function<void(int)> Foo::_mapping[maxN];
Foo::Initer<maxN> Foo::_initer;

int main(){
int n;
std::cin>>n;
Foo::invoke(n);
}
```

虽然感觉也挺丑的

@ysc3839 #56 你这个调用一次 func 的时间是 O(n)的吗..难道要从 0 开始试
```
❯ ./a.out 7
n = 7
test<2>(7)
test<3>(7)
test<5>(7)
test<7>(7)
func<7>()
```

@bluearc 这是 gpt 写的吗？模板参数丢个运行时变量进去怎么可能编译的过。

Backblaze $6/tb/mo 大概每 gb 每月 4 分钱？

pixel 哪来的双卡

@dhuzbb 同前 pixel 7 pro 用户，已换海外版一加 12 。感觉良好，特别是充电和电池吊打 pixel 。

为什么不想用 wsl

Kotlin 是我用过的语法上最优雅的语言，我觉得在这方面吊打 java 是没啥问题的。

@cyio 是的，一般来说在一个局域网里都可以直接 P2P 。
因为我们追求的是低延时高分辨率，所以比较需要一个编译式的语言。选择上基本上就是 C++ 或者 Rust 。Rust 比起 C++ 来说更“现代”一些，对 coroutine 支持也更好一些，而且也比较安全。我们实际上都是第一次用 Rust 做项目。不知道你说的“其他远程桌面技术方案”是具体指的哪些。

@aljun https://github.com/bazelbuild/rules_docker

bazel

@JackyTsang k3d 完全可以只跑在一台机子上，和 compose 效果一样