电蚊香很有效

通常的做法是 1

粗排+精排

@winnerczwx #33 就 5 公里，而且一周休息 3 天，不是每天都锻炼

@jmc891205 #35 不同人体质不一样。瘦子而且跑步的人达不到很正常，但是没有锻炼习惯而且偏胖的人，时速 5 公里步行半小时，心率很容易就到 150 了。

@chonger #7 跑步 4 、5 个小时卡路里至少得有 2000 。刨去大部分水分，不知道你吃的冰淇淋是啥高能物质制造的

有啥劝退的啊？够用的了

@jmc891205 #5 176 卡路里=你躺着啥事也不干，亲测一小时轻松 500 卡

可以，我 10 个星期减了 30 斤，不过主要是因为吃得少
你想走路减肥的话得上跑步机，按恒定的速度走
中间不要歇，同时控制目标心率在适当的范围内，我一般 140+-5
一个星期基本上能稳定瘦 3 斤

react 就用 taro

nssm 是最好的，各种都试过

in 操作避雷

进体制内就买房无望了

nginx 是玄学，云服务器上轻松压测单核 5W qps，开发机上才 2W

比如说这个例子：
regexs=[
'\{|\}|\[|\]|\(|\)|,|;|\.|\?|\:'#界符
,'\+|-|\*|%|/|>|<|==|!=|='#操作符
,'[a-zA-Z_][a-zA-Z_0-9]*'#标识符
,'\".+?\"'#字符串
,'\'.{1}\''#字符
,'\d+'#整数
,'-?\d+\.\d+?'#浮点数
]
其中界符、操作符、字符匹配起来用时都是极小的常数，几个 cpu 周期就能判断出来。而不定长度的只有标识符、字符串、整数、浮点数
而且通常情况下，代码都是一行一行进行匹配分析的，这意味着源字符串跟模式串一样，也是非常小的数。这使得一行代码的词法分析匹配结果即使用暴力匹配，所有的情况都找一遍出来，也并不比用 DFA 慢多少

词法分析用正则表达式足够了
作为词法分析工具的时候，单个正则表达式模式串本身就很简单，毕竟不是让你去匹配什么复杂的 token
而且用到的正则表达式数量也不会太多，这种情况下额外的开销是可以接受的
而且代码可以写的很简单，跟 DFA 相比：可读性、可拓展性、通用性几乎每个方面都完胜，牺牲一点性能就能换来非常大的好处，这就是通用的词法分析工具用正则表达式的原因

2K 我是 100%的，27 寸感觉还不错，不需要放大

Demonstar?