B 站 CTO 写过一个小文件 FS，忘记叫什么了，就是专门用来存各种小图片的。

这个要看具体的算法，比如深度学习模型可以做 batch 化调度，稍微增加一小点延迟提高计算速度。计算密集型的任务问题不在于 IO 等待，在于算不完，只能加硬件或者优化算法解决。

这样一想不如直接卖课。（也逃不过盗录

越往后能自由支配的时间越少了，对什么技术感兴趣多花点时间研究研究，后面实验室和上班就没有这么自由了。
其实出去玩玩也挺好的，我当时本科毕业知道保研了的一年多里一半时间学习，一半时间玩。

校招确实好进，需求大，面试容易，学历就可以帮忙阻挡一堆人。

这关 deno 什么事？

电商名字感觉拼音缩写比较 ok，后期不够了还可以用全名。数字也不是不行，但是必须约定一个固定映射，不能随便改动。后端甚至可以给前端出一段代码获取这些映射名字，很简单的。（我就是后端我是愿意的，估计他们不愿意）

需要一个 1T 的游戏盘，现在游戏都太大了。

不用排版爽过一切缺点。
表格有在线生成工具。实际上写熟了也是很好写的。
文献插入直接 ref 就好了啊，就打几个字很方便的。

有了 ipv6 之后就不用 nat 了，游戏和 P2P 更舒服。防火墙不需要映射啊，直接开端口就好了，我用移动的 ipv6，路由器防火墙开一下端口就能从学校直接通过 ipv6 连到我家，疫情期间炼丹爽歪歪。PT 也更爽了。

典型的 XY Problem 例子，还好第一个回帖的就把方向带回来了。

你这是历史回测，你实际赚钱的年化收益率是多少？

我看有字节的同学已经用 Grafana 呀

话说那个小心心是怎么点出来的？？网页端可以吗？

不会，defer 就是这样设计的，只有在调用 defer 的 goroutine 中 panic 才会执行，其他 goroutine 没有提及，那么就是没有保证。
文档在 https://golang.org/ref/spec#Defer_statements

A "defer" statement invokes a function whose execution is deferred to the moment the surrounding function returns, either because the surrounding function executed a return statement, reached the end of its function body, or because the corresponding goroutine is panicking.

文档指明了在“the corresponding goroutine” panic 的时候才会 defer 。

为了确定 panic 在一个 goroutine 中的行为，文档也描述了，在 https://golang.org/ref/spec#Handling_panics，我把它贴过来

While executing a function F, an explicit call to panic or a run-time panic terminates the execution of F. Any functions deferred by F are then executed as usual. Next, any deferred functions run by F's caller are run, and so on up to any deferred by the top-level function in the executing goroutine. At that point, the program is terminated and the error condition is reported, including the value of the argument to panic. This termination sequence is called panicking.

注意到"in the executing goroutine"的限制，那么就是说 panic 会触发在它所运行的 goroutine 中调用链上的 defer，然后整个程序就退出了。所以 panic 不会管其他 goroutine 中的 defer 。

理解一下 Remote Procedure Call 的意思就好了。远程过程调用。所以你可用 HTTP 协议来实现远程过程调用，对吧？同样的你也可以用其他协议来实现。

这个不是断层，这和学数学差不多，都是先学习特例，然后进行抽象的更一般的推广。

学数学的时候基本都是这样的套路。比如先学习一次函数和二次函数的倒数，然后就不会不停的学三四五六次函数的倒数了，而是先把基本函数的倒数学了，然后直接推广到一般函的倒数性质，在更一般的层面的学习。当学习一般函数的倒数时，计算的复杂度就会极速上升，然后会发现有的函数甚至没有倒数，现有的求倒方法也不是在所有函数上都适用。这也就像数据结构中简单的数据结构其“配套”的算法也很简单，更抽象一般的数据结构其“配套”的算法也就更复杂。这样的复杂本质数学带来的，这可能是你觉得难度突然上升的原因，本质只是抽象程度提高了。而人类的大脑并不擅长理解抽象的东西。

数据结构也是一样的，数组链表这样的一纬线性表，是可以通过图论定义的，可以看作特殊的图，数据结构中的树（树也是一个有向无环图，数据结构中接触到的多半是二叉结构，这样的结构在图论中可以精确定义）和图（多半是无环图）也只是图的几个特殊结构，还没有推广到很一般的“图”。图论是离散数学的一个分支，数据结构和算法很多都可以在离散数学里面找到影子。其本质还是一个从特殊到一般的过程。从小到大的数学也基本都是这样教的。