@v2webdev 我猜他指的是 char[14] vs uint64_t

以前听 George Hotz 的说法是，看这个事情距离 computer science 那些核心知识点的远近，核心知识点就是 cs 那些经典的专业课咯，比如操作系统、编译原理、数据结构与算法、计算机网络等等。

@neoblackcap 驱动应该是主机厂家和显卡厂家一起协作写的吧。

一般主机游戏的驱动层都很薄，类似现在新的一代 API(dx12 或者 Vulkan 、Metal 之类)，但是和硬件的一些特性直接挂钩。好处是驱动要干的事很少，大部分都是游戏引擎代劳了，所以驱动本身出 bug 的概率会低一下。

加上由于主机的特点，只是一个图形 API，一(两)款显卡硬件，一个操作系统需要支持，所以代码逻辑简单，测试容易覆盖的比较全。因为硬件完全可控，游戏厂商的 QA 也会不断测试它的稳定性，然后反馈给显卡厂商。

还有很重要的一点是一代主机的生命周期很长，比如 5 年，没有太多新特性的花，驱动只会越来越稳定

翻译书是个苦差事，厚厚一本书，没有压力或者 deadline 的话，只是抱着玩票的心态，很难坚持下来的。

况且一本书真的有足够的受众的话，出版社找人翻译也只是迟早的事。不说谁翻译的好，谁翻译的不好，很可能出现你做了很多工作，没有人看的情况。

看一遍书和翻译一遍书，需要的精力可能能差上几十倍。国内翻译技术书哪怕是卖技术书都不挣钱，很多翻译者一是有爱，二是可能可以拓展自己的知名度，简历里也可以舔上一笔。

从花费的精力和取得的效果看，还有个思路就是做个免费的视频课程，拿这本书当教材。这样哪怕未来出版社的书出版了，你的视频教材还是有存在的一席之地的

@cassyfar "我就反感这种只期待某种解法的题。你知道就简单得不行，你不知道就卡住"

这题应该不算。最简单的，竖式运算每个人小学就会了，只是把这个东西翻译成没有 bug 的代码而已，不存在需要"aha"的那种瞬间，或者说“不知道就卡住”之类。但是要写的没 bug 还很简洁，也不是每个人都能做到的。从这个角度上说，我觉得这道面试题作为考察编程能里还不错。

你说的那种是某个场景需要某种特定的算法，没了解过那种高级算法就只能写简单暴力的算法，如果是那种题目，就属于你会就会，不会就很难在几十分钟内做出那种。

另外多说一句，HR 是员工和企业中间的桥梁。当员工利益和企业利益冲突时，他们会第一时间站在企业主那边，保护企业主的利益，而不是你个人的利益，这是他们的职责，这是他们的工作。

和 HR 交朋友或者打交道的时候要时刻记住这一点

密室逃脱，你画我猜 /谁是卧底，杀人游戏或者其它桌游等等。建议按这个顺序来，密室逃脱一定要放在第一个

这种比较容易熟络起来。千万别什么狗屁坐一圈分享什么看过的电影，场面肯定很尴尬

@branchWater 这都不是运气，这就是实力。机会一直都有，区别只是有人能把握住，有人把握不住，这就是实力。过去有机会，现在有机会，未来也有机会。只有回望的时候，所谓的“机会”才会那么明显；放在当下却谁也看不清。

真棒，已 star

换个思路，书免费看当作广告；通过视频讲课、培训班、自己的网站赚钱（比如油管上的 TechLead 或者 Yoma 这样的）

而且说实在的，国内这种技术书光版税能赚多少钱？ 100 万顶天了吧。如果你能通过这本书把知名度打开，你的下一份工作年薪就不止这点钱。

补充另外一种焦虑，就是有两个“不会”：这个也不会，那个也不会。

@20151024 10 年前的话这可能是对的。放在今天你看看湾区那些来自东亚的家长对自己孩子的管束和教育上的 push 吧，一样是“军备竞赛”：很贵的学区房、拼命填鸭学习等等。“宽进严出”是对的，但是这个“宽”放在名校上也是要打破头的，毕竟每年名额就那么点。想想当初一个“亚裔细分法案”让多少华人走上街头抗议，很可能上同样一个名校，亚裔的要比拉丁裔和非洲裔要高几百份，为啥，这也是东亚区父母“装备竞赛”的结果。

如果只是追求个普通的美国大学，那确实压力不大，如果要追求名校，放在哪个国家压力都不会小的，尤其是中国家长，如果望子成龙的心态不改，去哪儿都不会轻松。

@NeoChen 这个 tdp 是纸面的，负载大的时候 8 代 u 可以维持在 25w，10 代 u 是 30w 左右，两者能维持的主频也是差不多的(~3.1GHz)。风扇还是双风扇版本略更响一些,转速几乎没差别(~6000rpm)。

你可以搜一下实测的数据，有很多人都做了这个实验。比如 YouTube 上有个 Max Tech 的"$1299 vs $1799 2020 MacBook Pro 13'' - Full Comparison"，大概 12 分钟左右（现在在的电脑没法翻墙，所以没法贴链接）

请问“植物神经紊乱”是可以通过化验检查出来的吗？还是医生根据症状推断出来的？

13 低配和 13 高配，我看你写的是“适度编程” vs "满足大部分编程性能需求"

看了油管上的一些评测，13 寸低配和高配，也就是 8 代 u 和 10 代 u 其实性能没有明显的差别，只有 10%左右，最大的提升是在集显的部分。甚至双风扇也并没有在 sustained workload 时带来明显的提升。考虑到 13 寸低配加$100 就能升级到 16g （我的建议是所有人都应该无脑升，哪怕今天你用不着，也更加 future-proof ），对于不涉及到 graphics 的编程（可能大部分人都属于这种）,它和高配其实没有太大的差别

@widewing

https://developers.google.com/protocol-buffers/docs/overview#whynotxml
```
Protocol buffers have many advantages over XML for serializing structured data. Protocol buffers:

are simpler
are 3 to 10 times smaller
are 20 to 100 times faster
are less ambiguous
generate data access classes that are easier to use programmatically
```

我也一直觉得碎片化学习是个伪命题。现在所谓知识付费很火，很大程度上是又焦虑又懒，别人把一门需要几百小时才能读完的书或者课程，用几小时甚至几十分钟给你讲一遍，然后你为它买单。

最初看到这样的内容就在想，如果一本几百页的著作，几十分钟就能听完，那么这本书写这么长还有什么意义？如果我们只关心结论，那么作者拿一页纸写一下结论就好了，何必还要花那么多篇幅来举例与论证？

就像读书时尖子生的笔记本和错题本一样，咱们拿来看一遍是不是也能上清华了？

这几年慢慢领悟到了，读书核心的过程是思考的过程，是整理新知识和现有知识融合的过程。没有整理过的知识，哪怕再核心，哪怕别人整理好送到你面前，你也读了，但是回头就忘了，因为它不属于你。如果看一本技术书需要 100 小时，整理思考需要 200 小时，我最开始也觉得那个 200 小时很浪费，因为这世间拿来我可以再读两本书。但是后来发现，这个 200 小时才是最珍贵的。就像写博客或者记笔记是很花时间的，但是它能迫使你去整理你接受到的信息，以你的理解重新组织它并把它重新记录下来。写博客的时候或者记笔记的时候应当把阅读的人（哪怕是未来的自己）想象成一个完全不懂的人，以最浅显但是逻辑化的表述方式把它写出来，然后写的过程中会发现很多自己理解不深刻或者前后矛盾的地方。其实所谓的"费曼学习法"和这个方法是一毛一样的。