学习一下，谢谢分享

好像我没有大量输入的场景，或者需要追求输入效率的场景，全拼对我也稳稳得够了。可能平时文章写得更多一些的收益会更大。

就是打字多了，现在提笔忘字很严重，可能用五笔会好一些？

经典的 8086 我记得就是，20 位的地址空间(1M)，但是 16 位的数据总线。寻址的解决办法是用段+偏移。

@Maxxxxyu GPT-4

为了解决这个问题，我们需要计算小明可以通过交换空汽水瓶换到的汽水数量。初始情况下，他有 10 个空瓶子。

第一轮：10 个空瓶子换 3 瓶汽水，剩下 1 个空瓶子。
第二轮：刚刚喝完的 3 瓶汽水的空瓶子加上上一轮剩下的 1 个空瓶子，共有 4 个空瓶子。4 个空瓶子换 1 瓶汽水，剩下 1 个空瓶子。
第三轮：这瓶汽水喝完后，空瓶子加上上一轮剩下的空瓶子，共有 2 个空瓶子。这时候不足以换取新的汽水。
所以，小明最多可以喝到 3 + 1 = 4 瓶汽水。

多半未来是会有个 premium 的版本，比今天的 copilot 可能还要贵一些。

FAQ 里
When will GitHub Copilot X be available and how much does it cost?

GitHub Copilot X is currently a representation of GitHub’s vision for the future rather than an available product offering of GitHub Copilot. As we continue to design, test, and build features that fall into the GitHub Copilot X vision, we are also taking the time to determine the best way to provide them to our customers

写得比较暧昧。

这都是就业问题倒逼的。就业越不好，岗位之前收入差距越大，那么最后只能在学历上体现，最后就体现在小孩的教育越来越卷上面。

很多年前在国外留学的时候，一个让我很震撼的事实，一个实验室里 phd 毕业的研究员，比起戴着耳机背着吸尘器，看上去是东南亚裔的大妈，收入并不高多少。蓝领工人下午三点就在路边喝啤酒。精英人士肯定有，但是整体上整个社会都不怎么卷。

另外关于自学最近有一点重大利好，就是 chatgpt 的出现。
以前自学一个很头疼的问题是有问题不知道怎么得到解答，StackOverflow 、Google 上找东西效率都远不如直接向 AI 提问。让 AI 不断给你范例，然后由浅入深的学习，随学随问，以前都不敢想象有这么好的老师。哪怕是一年 plus 的价格，都不到一个培训班的零头

试一试吧，我感觉你应该可以。能自学的人都有机会的，先上车，后补票。
最重要的是，如果不趁着年轻试一把，以后你会后悔的。

我用下来最大的方便是可以很高效、直接地回答你的问题。有以下场景
1. 一个问题你只知道自然语言怎么描述而并不知道对应的专业名词。如果直接在 stackoverflow 里或者 google 里搜，缺少了关键字很难找到有关信息。而 chatgpt 可以理解你的问题，并且你可以询问这个名词叫什么，有利于后续的交流和搜索。
2. stackoverflow 上搜索效率很低。可能是由于问题并不和你的完全一样，只是关键字有重叠；可能是由于回答者没有直切要害写了很多你并不关心的内容。从多个页面的多个回答里大海捞针找到对你有用的信息有时候效率是很低的。而 chatgpt 可以直接提问。
3. 用 chatgpt ，你可以自然地提问，而不仅仅是搜索。你可以把相关的信息告诉它，让它来分析。尽管解决思路不一定对，但是循序间金，逐渐几个提问，往往也能找到一些思路和有价值的信息。

试了一下真牛。收藏了

bug 系统里或者 code review （如果你们有 code review 的话）里写清楚。她要问的话可以把链接丢给她。

人家想学习，这个没毛病。有这样的测试，确实要珍惜。

只有量上去，单价才能便宜。如果量上不去的话，配个垃圾摄像头却卖出了别家顶级摄像头的价格，别的人只怕更少了。

我感觉要判断水平高低，不需要看头衔，这个也不准。
有几条可以做参考：
1.别人解决不了的问题，你能解决。这就是技术高低的直接体现，也是最能体现个人价值的。
2.别人没听说过的技术，你了解。这是见识层面的。

@adoal 我估计我第一反应也是如此。这种方法可读性也挺好的，除了还有分支以外。

这居然是真事！

想起了潘采夫的一句话，中年人的悲哀就是对自己能力局限的认识越来越清楚。想想确实如此……