我是直接写个 tensor 扔给 torch 跑，我知道它会自动用 SIMD 或者 CUDA (如果启动 gpu 的话)

我是业务消息序列化后存入数据库，要求客户回调地址幂等实现，我只需要实现增时重试

数据库里也记录了事件生成时间，已经重试次数，另一个纤程每 5 秒扫一次表看哪些事件没投送成功，然后计算下次什么时候重试，加入到 scheduler 中等待

没开过别的车，只说下 dmi 感受：
省油就完了，百公里油耗 4.2L 要什么自行车。当然要是一年开不到 1 万公里还是买油车吧。
https://i.imgur.com/A9WcBcx.png

Surge 常驻 Rule-based Proxy ，随手开浏览器直接搜 Google

validator 和 transformer 是不分家的，你用 validator 必然要用到 transformer ，除非你不写 nested struct

例子：
https://github.com/mingyang91/ticketing/blob/master/src/models.ts#L12

void init(Key key, AlgorithmParameterSpec params)
Initializes this Mac object with the given key and algorithm parameters.
@EddieWang

@leonme
针对“或者再假设一个场景，比如 Spark 将最终处理结果写入 DB ，但是 DB 的写入 QPS 有限，这块该如何限制呢？”回复

我们 Scalaer 通常做法是充分利用 backpressure ，下游消费速率慢的时候就不会从上游拉取太多任务了，至于精确速率并不是很关心，只关心能否充分利用当前资源。

比如当前业务数据在 Stream 中经过 group -> batch 以后，并行写入 DB 可以在 20 个 connection 上占用 DB 50% 的 IOPS/CPU/Memory... 上限，那我并行度就设定在 20 ，也不会影响其他人访问 DB

https://doc.akka.io/docs/akka/current/stream/stream-flows-and-basics.html#back-pressure-explained

VSCode 已经集成调试功能了

如果你类型体操玩的溜，那基本上不需要单步调试，瞎瘠薄猜一猜，然后在可能出问题的地方插两行 console.log ，基本上就定位到问题了。

打错了，应该是 javax.crypto.Mac.getInstance("HmacSHA1")

crypto 也是流式计算的接口，比如你需要对整个文件计算 SHA1 的时候就需要分块读取并调用 update ，最后 digest 为 SHA1 摘要值。

等价的 Java 代码应该是 javax.crypto.Mac.getInstance("HmacSHA256")

这么跟领导说，我驾龄几十万公里（跑跑卡丁车+极品飞车），您看要不要休息会儿我来开。

@shyling 看头像和名字有点像多年前 NodeJS 群网友

https://github.com/mingyang91/ticketing/blob/master/dockerfile
有它，我完全不慌

@join 想多了，2017 年我放弃 NodeJS 转投 Scala 才知道什么叫真正的繁荣（指 JVM ）

写 dockerfile ，构建过程都交给 CI 流水线呗，全程自动化的构建才能保证任何人都可以重现

碰到这种单体项目我都是直奔 dockerfile 去的，最复杂的应该是接口有相互依赖关系的多语言分布式项目，要是数据库迁移都没有那才叫酸爽

如果你真的对”正确答案“感兴趣的话，可以了解一下什么是《位置透明（ Location Transparency ）》 https://doc.akka.io/docs/akka/current/general/remoting.html

它是分布式系统中的概念

鉴于秒杀系统的流量，没必要去平衡这点差异，还没等你把流量转发给有余量的进程上去，那点余量就已经被别人秒掉了。

@zoharSoul
@Leviathann
@fkdtz
@a33291
谢谢提醒，是我胡说八道了😂，确实不了解 Go

@a33291 区别很大，go 那是无栈协程，java 实现的是有栈协程