就说家里有事
有啥事呢？私事有什么好过问的

有几个因素造成：
1. 短期 KPI 导向，长期看变动过大
2. 人员素质不齐（我更倾向于培训不到位）
3. 工具支持不到位
以上因素重要度依次递减

目前只会一招： 定投。别的没时间研究

哦，PS 下，我不觉得我做得比你好，所以写这一大段话，我只是把我认为正确的事情讲出来了而已，具体选择都在你

@beryl #25 类似吧，简单讲就是能把事情做成，具体就很多了。
这个和阿里无关，这是个社会，哪儿都一样。不过我不打算辩解这件事情，我解释下什么叫把事情做成，你要做成事情，包括但不限于：
1. 你手底下给你写代码的人，你能让他们高质量地产出代码。一是要让他们服你，你看看 V2 那么多吐槽 leader，吐槽同事的帖子，你就知道这事不好办。一个是让他们通力合作，在一个讲 KPI 的团队里面，如何合作是一门学门，谁愿意做绿叶呢？最后一个是了解他们，合理安排工作，发挥每个人的特点，你让不喜欢交流的人去谈需求，你不让技术最强的去把关核心模块，那项目很可能出风险
2. 让你的 leader 愿意给你投入资源，为什么要给你三个人做这事呢，为什么不少给你一个人去支援别的事情呢？尤其是有些坑不得不填，人力吃紧的时候
3. 你的业务方为什么要和你合作，花时间来帮你梳理需求，给产品提出意见，然后陪着你测试你 bug 无数，不完善的产品，一路打磨他
4. 各个支持方，如何让他们大力支持你，测试、产品、运维（如果有），他们有其他的事情，你如何让他们愿意在你的事情上多花点心思
最后，这就是社会，每个人都是人，都会有自己的想法，有人要拼命，有人要躺平，有人想取巧，这是很现实的，如何让大家齐心，一起向前是很难的事情

还是会大厂再锻炼下吧，我觉得你重点要关注非技术方面的事情，大厂也非常考验综合能力的，多看多学习

没必要刻意去解决这个问题，这是客观存在的事实，试想如果像三体里一样被封锁科技了呢？
时刻保持谦虚之心，对已知保持一定的怀疑精神，如果发现有问题及时调整就可以了
另外就是偶尔也突破下自己的习惯，尝尝鲜，试试不一样的东西，不过没有必要刻意去做，我觉得性价比太低了

环境不行呀，你有多少时间用英语的。。

好像没有最这一说，看得早的书，现在印象就没那么深刻了，读书时候，应该是《影响力》，后面陆陆续续看了很多类似的书。然后工作之后看书就少了，《人类简史》应该是比较震撼的
我不太爱读小说，1984 这种看过，但是感觉就还行吧，另外，我觉得老外的许多书很拖沓，为了一个道理，车轱辘来回转，能写一本书

我老婆经常让我用，我嫌麻烦，一直没用。。。

所以说，公司的传承特别重要，不然，新人进来，一是难以成长为合格的员工，二是对公司认同度太低，很容易走

对于你个人来说，你应届生再跳槽有点难了，最好是自己提升下能力，再换吧。你现在算社招，出去人家肯定要问你项目经验

公司里一直用 Mac，从来没遇到过。。

主要看你的智齿有多歪，普通的一会儿就结束，复杂的，嗯。。基本上等于做手术

另外，你如果读研是为了找工作， 那最好找个可以边工作边读的，尽量不要放弃手头的工作

这年头，像你这样想去做科研的人好少了，学界某种程度上也是个名利场
理性点，我还是劝你不要这么做，安心去工作，做好工作对社会会有更大的贡献。工作中也有许多要研究的，生活中也一样，任何事情，都需要研究，需要科学理性地分析。你把你的这份心放到这些事情上不挺好的？事业只是人生的一部分，真没必要放弃那么多，去追求。
不过，如果你真要做，那建议一定要读到博士，不然只是研究生是不够的。按照楼上有说起的，最好的路线是国内，然后出国，继续深造。但是我真觉得，你研究一段时间，可能就会觉得无力了。我说一句难听的话，现在机器学习上面的 paper，大部分都是水，在历史的长河里就是垃圾。这些炼金术，我不知道花费那么多心血是为了啥
最后提一个妥协的思路，你既然想要研究，那你先看看业界前沿的 paper，多看一些，看看是不是有感觉，有兴趣。现在的科研成果好多都是公开的，方便能找到

前两天看了另外一个帖子之后，我用 mac 设置了一个喝水的定时提醒。。多喝水总没坏处

有些好的外包，劝他（她）转为正式员工，你知道结果咋样，外包同学不肯，说是正式员工太辛苦了，还是外包轻松自在一些