终身吃药也没啥啊，一个月一两百块钱药费。

说到底，肥胖也是病，如果你能忍受对方肥胖，那么应该也能忍受糖尿病。

@ywx620 用的 clip 模型

@retrocode clip

@hellojay 3.5

也欢迎入群斗图
https://i.v2ex.co/8u1BGI98l.jpeg

@zhengkk 并不是一个道理

只要开了 stream ，那么基本上第一个字，可以在一两秒内返回。
可以试试我开源的这个 php 版本 https://github.com/qiayue/php-openai-gpt-stream-chat-api-webui 。
可以看看下面测一个提问时间日志，第一条数据，会在后端接收到请求后立即返回，第二条数据来自于接口返回第一个字时。两个时间相差 1.5 秒左右。也就是提问后，1.5 秒，前端就可以开始显示第一个字了。
https://i.v2ex.co/Vs0ILHFN.png

如果你的副业是不是增加了时间立即就能够变稳定且有增长，那可以辞职。
但更建议你先试试压缩业余玩乐时间，把时间都投入到副业去，看看副业收入是不是立即有增长，如果这样测试出来的确有用，那就勇敢辞职。

我还帮你问了 gpt4
https://gpt.best/NoMhNsx1

拆分问题，第一步找出所有购买两次以上的用户数量，第二步找出所有购买用户数量，用两个 sql 分别查一次，之后用程序算复购比例，这会比只用一个 sql 查询更快。
第一个 sql 找出所有购买了 2 次以上的用户数量，这里假设 status = 1 表示订单已支付：
select count(t.customer_id) buy_2_times_customer_c from (select customer_id,count(distinct order_id) order_c from order where paid_at>='2022.01.01' and paid_at<='2023.03.01' and status=1 group by customer_id having order_c>=2) t

第二个 sql 找出所有购买用户数量：
select count(distinct customer_id) total_customer_c from order where paid_at>='2022.01.01' and paid_at<='2023.03.01' and status=1

最后用 buy_2_times_customer_c / total_customer_c 就是比例了。

最终还是要回到图片切割， 每一个单独识别的老路

@BigShot404 看截图是填写就可以

基于 #13 @faithid 的回答，我补充下，使用 OpenAI 的 https://github.com/openai/CLIP 为每一张图片计算向量，之后存储到文本文件里。
再写个程序，把所有图片的向量载入到内存中，循环计算任意一张图片的向量与其它图片的向量的距离，欧几里得距离（ Euclidean distance ）和余弦距离（ cosine distance ）都行，对于所得到的距离从小到大排序，就得到了每一张图片和其它所有图片的相似度。
你再取一个阈值，如距离小于多少，就算你定义的很像近图片。把所有小于这个阈值的图片放一起。

理论上，所有的用户可以发出文字的地方，都需要用户实名认证，一个替代的办法是短信验证，因为国内手机号几乎都是实名的，所以间接实现了实名，这样就不需要上传身份证了。

@Sekai 如果你是想用 openai 提供的服务来训练自己的问答机器人的话，看下面：
https://i.v2ex.co/k3ce7eC0.jpeg

稍微打击一下，百度这么有钱，也有很强的技术，短时间都搞不定。你们公司完全没这方面经验想要搞定，很难。

@luzemin 咦，佛祖居然不提供代码了

还说房租应该在 15 ～ 25%之间，这加起来 25 ～ 40%就没了，再加上其它开销，也就难怪月光了。
所以，不要看别人怎么说，自己规划好自己的钱就行。
如果你想存钱，那么当然各方面都需要节省一些。