老实说火不火，打开招聘网站看下职位数就知道。技术没有好不好，它就是个吃饭的工具。

@Sunzehui lock 缓存的目的就是防止你重新解析包地址，提升安装速度。包版本不升级是直接拿缓存的地址下载的

@whyso 有没有可能 java 后端太卷，转过去并没啥优势。

@zjsxwc 我是说前后端都一套语法，js 当然不能替代 sql ，但是可以包装一下么。如果一个人完成前后端所有工作，这样开发需要的成本是最低的

@Configuration golang 对标的是 java ，php 和 nodejs 是一档的

@gechang 大部分人不保存 lock 文件，所以 N 年后就可能跑不起来。一般记下 node 版本和 lock 文件，是能稳定跑项目的。

@zjsxwc 国外轻量的业务普遍用 node ，因为语法啥的前后能统一，可能一个人就搞定一个项目了，这样做沟通成本还低

AI 如果写错了，谁负责呢

面临同样的问题，我赶脚可以先空或者减半，等开会定调，主要关注股市和对外的政策，如果不如预期，大概率还要网上

铂金没咋涨过，要不考虑下铂金

挖个坟。参看阮一峰的帖子 https://www.ruanyifeng.com/blog/2023/03/weekly-issue-244.html 。
我不是搞大数据的，在一个传统企业工作，体感基本是一致的。大数据这个概念有存在价值，但没有普遍性，大多数的企业用不到

@lixiaolin123 OOP 的年代已经过去了，那会儿 OOP 大行其道，所以 JAVA 和 C#都是基于这套东西设计的，之后设计的语言可能都不存在类这个概念比如 GO

@lixiaolin123
package main

import "fmt"

// 定义一个回调函数类型
type Callback func(int) int

// 处理函数，接受一个回调函数作为参数
func process(value int, callback Callback) {
result := callback(value)
fmt.Println("Callback result:", result)
}

// 一个示例回调函数
func double(x int) int {
return x * 2
}

// 另一个示例回调函数
func square(x int) int {
return x * x
}

func main() {
value := 5

// 使用 double 作为回调函数
process(value, double)

// 使用 square 作为回调函数
process(value, square)
}

GPT 生成的和 JS 很类似

对于类是第一公民的语言，比如 JAVA,C#，依赖注入能降低复杂度。但是对于 JS ，GO 这类语言就大可不必。原因也很简单，JAVA 的表达方式基于类，灵活性是很差的，所以需要所谓的设计模式去弥补

@cj323 应用每增量了，微服务的成本问题就显现出来了

@ryalu 微服务最大问题就是，容易导致成本失控，这种失控不像项目失败一样，它是隐形的。

@keller 老兄明白人

@xhwdy26
把原本部署方案改成用 docker 容器部署，每个项目都是一个镜像就行，这些镜像都部署到一台机器上，
源码层面不需要动

@yinmin 哪儿那么多百万级的业务...如果有，迁出来这一个单独部署和维护就好