V2EX › vicalloy 的所有回复 › 第 12 页 / 共 61 页

V2EX = way to explore

V2EX 是一个关于分享和探索的地方

现在注册

已注册用户请登录

1 ... 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 ... 61

❮

❯

2024 年 6 月 25 日

回复了 miscnote 创建的主题 › 教育 › 高考决定不了人生

啥叫混的好。
对老王来说，即使勉强实现一个小目标也算失败了。
对于现在很多人来说能买房买车就已经算是成功了。
高考当然决定不了人生，但高考至少让你拿到了一张看一眼外面世界的入场券。
生活最重要的是能实现自洽。
要钱就专心的搞钱，要躺平就安心的躺平。既然不屑与“俗人”为伍，就别在意“俗人”的看法。

2024 年 6 月 17 日

回复了 NQ 创建的主题 › Google › google 是打算放弃搜索业务了吗，不管搜什么关键词都是只有几百条结果，而且大都牛头不对马嘴

不管怎么为 Google 开脱，现在 Google 的中/英文搜索质量都是全面的拉垮。
"z library" 排在前面的全是假的。

2024 年 6 月 15 日

回复了 panlatent 创建的主题 › 分享创造 › 来推荐推荐自己的开源项目和经验吧

开源项目最初都是为了满足自己的需求吧。
我自己都没有想到，最受欢迎的是给一个应用作的简化部署的项目。

2024 年 6 月 13 日

回复了 hdcmshp 创建的主题 › 职场话题 › 中年程序员快崩溃了

作为真正的中年程序员（ 40+ ），逛 V2EX 整天看到年薪 100W+，965 40W+ 的焦虑，反而不焦虑了。
学历不算太差，好歹也是个 211 ，技术方面自我感觉也还行。
即使不降薪也远低于 V 站平均水平。

2024 年 6 月 8 日

回复了 techdai 创建的主题 › 生活 › 家庭环境能对小孩影响多大❓

如何叫穷，其实很难定义。
早个几十年，能吃饱饭就已经算是富有了。
说穷，不如说如果自己已经很苦痛了，那不如不生。
苦痛的人很难有能力去爱他人，没有爱的小孩会很苦。

2024 年 6 月 7 日

回复了 ericuni 创建的主题 › 深圳 › 存量房贷怎么办

买房的时候对房价没有意见，对利率没有意见。
结果房价降了，利率降了，这时有意见了。

如果买房投资，投资失败认栽。
如果自住，买的时候就应该评估自己的承受能力。
房价降了，如果要改善换房，置换成本其实是降低的。

2024 年 6 月 5 日

回复了 SkywalkerJi 创建的主题 › Python › 现在 Python 的 ui 是不是都用 Gradio 了，还有更好的选择吗？

Gradio 最简单，Streamlit 功能稍强一些。
写简单的工具，优选 Gradio ，有功能实现不了再换 Streamlit ，还不行就手搓了。

2024 年 5 月 29 日

回复了 northernsongy2 创建的主题 › 骑行 › 上班 23 公里，准备骑自行车上班了！祝我一切顺利

城市里很多红绿灯，匀速很难上 20 。
23 公里，通勤时间有点长。

2024 年 5 月 29 日

回复了 abersheeran 创建的主题 › 程序员 › fastapi 作者 Sebastián Ramírez 又给我打了一千美金！

我的一个 starlette 应用，使用 Uvicorn 跑，内存一直涨。换 hypercorn 就好了。

2024 年 5 月 29 日

回复了 yangxin0 创建的主题 › 互联网 › 腾讯真是吃饱了没事儿干了吗？

看上去对非程序员挺友好。

2024 年 5 月 25 日

回复了 1145148964 创建的主题 › 分享发现 › Airtag 平替使用经历分享。

买过 2 个平替，问题多多，已放弃。
1. 用不了多久就没电（ 2 ～ 3 个月？）。
2. 一次 iPhone 系统升级后，之前添加的 airtag 不见了，而且再也连不上。
3. 其中一个折腾半天终于连上了，弹出一个类似隐私说明的东西，没仔细看就确认了。之后就添加失败，而且再也没有连上过。

2024 年 5 月 24 日

回复了 LeeReamond 创建的主题 › Python › 想搞服务拆分，日志系统现在一般大厂是怎么做的？

日志管理和具体语言没多大关系。
配置一个 SysLogHandler 的 handle ，将日志发给 syslog ，由 syslog 做多服务器的日志汇总。
如果要便于查询可以加个 Loki 。

2024 年 5 月 24 日

回复了 dododada 创建的主题 › 程序员 › 算法工程师的工程能力问题

AI 公司还有一个工作，模型的适配。
比如找了个开源模型，无法按常规方式转换成目标推理框架，这时候要对模型做一些适配工作。
不过这些都是很工程化的工作。
简单来说：在我看来在缺乏算力支持的小公司，涉及的训练、调参、模型适配等一系列工作都和算法没多少关系，都是很工程化的东西。换句话说，下公司用不上真正的算法工程师（特指深度学习的算法工程师）。

2024 年 5 月 24 日

回复了 dododada 创建的主题 › 程序员 › 算法工程师的工程能力问题

0 到 1 研究过模型网络。这个得要算力，没有算力根本没有做验证。
在我看来对于一般的小公司，训练+调参已经是极限了。
在没有足够算力的支持下自己设计的模型要比开源模型优秀的概率几乎为 0 。
另外就 GitHub 上深度学习的项目看，大多算法工程师的工程能力确实比较弱，毕竟方向不一样。

1 ... 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 ... 61

❮

❯