Varchar 的答案完全不可行。Python 本身就会提供 import 缓存，这么做完全是画蛇添足。如果你自己无法分别 AI 给的答案是否正确，建议不要直接发上来。
对于这个需求比较奇怪的一个点是，为啥会需要这么多个独立的脚本，而且还都需要常驻内存。

为啥要写这么久，文中完全没有提。
如果真想解决问题，应当先分析原因吧。
写字慢，专注力不够，发育偏慢，还是真的智力有问题。

我家小朋友第一学期也要写到挺晚，不过都是因为他有些强迫症。
写字实在太慢了，不满意就一直擦。

@shawndev 人脸识别可以将人脸框出来。可以取框的高度或面积。既然是自拍照的对齐，理论上照片中即使有其他人脸不应当比“正主”大。人脸检测用的 `face_recognition` 这个库，这个库支持人脸比对，要加人脸比对也不困难。不过多人脸作为小概率事件，可等有需要的时候再加。

@shawndev 其实有更简单的做法。获取一下人脸的大小，取最大的一个。

对于少量的图片修复需求，直接用 https://huggingface.co/

OISLE 背夹充电宝
https://item.jd.com/70359646639.html
这个是我看到最便携的了。

如果访问量不大，完全不用担心内存。给你看看我腾讯 2G 的服务器用了多少内存。
outline-docker-compose_wk-nginx_1 3.086MiB / 1.941GiB
outline-docker-compose_wk-outline_1[node.js] 216.3MiB / 1.941GiB
outline-docker-compose_wk-redis_1 6.551MiB / 1.941GiB
outline-docker-compose_wk-minio_1[golang] 96.13MiB / 1.941GiB
outline-docker-compose_wk-oidc-server_1[python/django] 75.34MiB / 1.941GiB
outline-docker-compose_wk-postgres_1 32.22MiB / 1.941GiB
wordpress_wp_1[apache/php] 190.6MiB / 1.941GiB
wordpress_wpdb_1[mysql] 213.4MiB / 1.941GiB
filebrowser_filebrowser_1[golang] 10.85MiB / 1.941GiB
carrot_carrot-box_1[python/django] 77.67MiB / 1.941GiB
nginx_nginx_1 7.34MiB / 1.941GiB

@marc2017 这东西最大的问题是便宜。和生长激素相比就是不要钱。
从我的角度，这东西不能要，不能助长这样的歪风。
但，女人和孩子的钱好赚，所以也不确定会不会再贴。

一定要签合同，合同一定要尽量的细。
可能你的朋友不会坑你，但项目开始后很多时候不是你和你朋友能左右。

别的不说，生成 Python 代码没有空格，你要别人怎么用。

相比 GIL ，我更在意 Python 的单核性能。

@julyclyde 这个项目的发起人就是 Python 的作者，相当于给 CPython 拉投资 。他们改动的就是官方的 CPython 。
Python 的速度在脚本语言里也算慢的。以前说 Ruby 慢，Python 比 Ruby 还慢。
CPython 最大的好处还是 C 扩展比较好写。特别是 PyO3 出来后，用 Rust 写扩展很舒服。

机器学习本质上是资源密集型产业。
极少数的算法+海量的数据（采集和标注）+海量的计算资源

人工智能对于普通程序员来说就是多了一些效果不错的第三方库，关键是如何利用好这些库。

不一定要相爱，但要合得来。

性能很难改变，更何况到了双方父母都着急的年纪。
为了你来上海，在她看来做出了很大牺牲。估计在之后会有很大的隐患。

如果还想试试，建议好好谈一谈。
为了你“XX”这样的话最好少说。家庭要靠双方的付出，计较起来谁都不好过。

很多并不是直接引用的。
npm 库的传染性很强，可能你引用了一个小库，结果被关联了一大堆的库。

同 40 。
也曾纠结过生死的意义，为生活焦虑。
现在不纠结，也没那么焦虑了。

在我看来，人生是一个逐渐认识和接受自己的过程。
认识到自己的不足，接受自己的不足（包括焦虑）。

世界上很多事情本无意义，且无法改变，唯一能做的是享受旅程。

应当对搜索引擎的特性做过优化。bing 数据实时性要好很多，问中美关系，会提到气球。

用台湾的 VPN 能看到图标，点击报错。换美国的 VPN 可以正常使用。

通过了，不过用不来。后台一堆的出错信息