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ZhuzhuchenyanV2EX member #463901, joined on 2020-01-08 18:41:47 +08:0089
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| 额度削减后的 Plus Codex 大概是周限额 100 刀 Token 的样子 OpenAI • Zhuzhuchenyan • 7 days ago • Lastly replied by dryadent | 9 |
| 今日份 GPT 5.4 笑话 OpenAI • Zhuzhuchenyan • 13 days ago • Lastly replied by zan0723 | 50 |
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1 生活 • Zhuzhuchenyan • Jan 29 • Lastly replied by netabare
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| MBP 16 购入三年了，电池健康 92%
1 MacBook Pro • Zhuzhuchenyan • Jan 1 • Lastly replied by yemengzhan1994
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| 纠结要不要从法国回上海工作 生活 • Zhuzhuchenyan • Jan 15 • Lastly replied by craftsmanship | 265 |
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Zhuzhuchenyan's recent replies
5 days ago Replied to a topic by hamsterbase › 程序员 › 分享一个 Vibe Coding 的双仓库 UI 提速技巧 |
对的，我们现在也是同样的思路，而且我们现有的流程在设计阶段会批量的生成 4 个方向的纯 UI 项目用来头脑风暴，上次定稿前光删这些项目就删了十几个。最后留下来的最终稿再让 Agent 一比一复刻进主线
6 days ago Replied to a topic by zed1018 › 程序员 › 大伙用 AI 会考虑在 user scope 的 CLAUDE.md/AGENTS.md 里交代 AI 说中文吗 |
用中文有几次好好的输出一些奇奇怪怪的污染内容，就全都换成英文了
6 days ago Replied to a topic by xwhxbg › 程序员 › 分布式异步系统在 vibe coding 下的困境 |
https://rxjs.dev/guide/testing/marble-testing
基于事件流的测试莫名让我想到了这个
基于事件流的测试莫名让我想到了这个
7 days ago Replied to a topic by qazwsxkevin › Local LLM › 用 DGX Spark 做这些事情，是否能力合适/足够，有佬能解答吗?(估算也行) |
正好 B 站刷到一个视频，应该能解答你的疑问，视频中也提到了如何根据模型理论参数反推部署后的指标
花 5 万买 Mac Studio 跑 AI 值不值？用了一年终于能回答了。附模型评论和硬件对比，部署指南
https://www.bilibili.com/video/BV1zmSoBnEYM
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8 days ago Replied to a topic by huc2 › 程序员 › 程序员如何学习 ui 审美 |
不追求科班系统学习的话
只要知道大部分呢 UI 设计都是靠抄，在下面网站搜索你要做的事情的关键词，抄就好了
https://www.pinterest.com/
https://dribbble.com/
抄多了自然就会形成你的审美
只要知道大部分呢 UI 设计都是靠抄，在下面网站搜索你要做的事情的关键词，抄就好了
https://www.pinterest.com/
https://dribbble.com/
抄多了自然就会形成你的审美
8 days ago Replied to a topic by tangler › 职场话题 › 现在面试还做 leetcode 吗 |
本质服从性测试没错，能很简单的筛选出真正急着要面试找工作的人
Agent 对面试的改变更多是增加流程而不是减少流程
例如原来是三轮面试，现在变四轮面试，中间加一面考量你对 Agent 辅助编程的实用程度
Agent 对面试的改变更多是增加流程而不是减少流程
例如原来是三轮面试，现在变四轮面试，中间加一面考量你对 Agent 辅助编程的实用程度
9 days ago Replied to a topic by diudiuu › Local LLM › 部署本地模型 token 输出万能公式 |
TTFT 和 TOK/S 都很重要
TTFT 是 Compute Bound ，首字延迟取决于上下文长度和显卡算力
TOK/S 是 Memory Bound ，主要取决于内存带宽
以上两种性能在上下文变长时会急剧衰减，本地模型最后还是要结合自身的使用工况找一个各方面都能接受的模型大小
TTFT 是 Compute Bound ，首字延迟取决于上下文长度和显卡算力
TOK/S 是 Memory Bound ，主要取决于内存带宽
以上两种性能在上下文变长时会急剧衰减，本地模型最后还是要结合自身的使用工况找一个各方面都能接受的模型大小
15 days ago Replied to a topic by Zhuzhuchenyan › OpenAI › 今日份 GPT 5.4 笑话 |
15 days ago Replied to a topic by Zhuzhuchenyan › OpenAI › 今日份 GPT 5.4 笑话 |
@superjojo 正常人怎么说 1.5 个鸡蛋？
15 days ago Replied to a topic by Zhuzhuchenyan › OpenAI › 今日份 GPT 5.4 笑话 |
@ranaanna 对高智商人类来说，一个半小时等于三个半小时
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