During flight, Short-eared owl‘s movements are soft, with a moth-like, undulating motion.

Red-winged blackbird harassed Short-eared owl, and the owl chose to leave.

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2026年快乐 虽然晚了一个月吧 还是祝大家2026年快乐

这都2026年2月啦😂！本来我们想策划做一个2025年的总结，但发现有点太难了，发生的事情特别多，而且年底又巨忙，最终我们就把Simon Willison的Blog post: The Year of LLMs结合我们自己过去一年的Vibe Coding经验聊了一期。提前祝各位听众姥爷们春节快乐哦🧨。

勘误: 节目中搞错宇宙科普节目YouTuber了，是Linvo不是司文，虽然我也看司文的视频但我想提的其实是Linvo😂

时间轴

• 00:00:00 播客主题从年度回顾
• 00:00:47 早期AI写代码的局限性
• 00:01:47 2025年AI编程进入YOLO模式
• 00:02:51 Simon Willison 大语言模型年度回顾
• 00:04:00 推理之年 (Year of Reasoning)
• 00:07:20 Agent之年 (Year of Agent)
• 00:10:05 Coding Agent的飞速发展
• 00:13:41 AI搜索的演变
• 00:14:28 AI搜索的挑战与风险
• 00:27:46 YOLO模式并非常态化，存在潜在风险
• 00:37:14 Vibe Coding的普及吸引非程序员
• 00:49:53 AI对开发者的影响：提高效率、拓宽领域
• 00:52:40 Vibe Coding的“上瘾”机制
• 00:54:24 提升Vibe Coding效率的关键实践
• 01:01:18 Talk is cheap, Show me the code
• 01:04:55 程序员职业的未来
• 01:07:23 AI驱动的个人创造（NewsBot案例）
• 01:12:55 个人知识库与独特品味的重要性
• 01:16:02 模型小型化与本地部署趋势
• 01:48:28 AI订阅费用与成本效益
• 01:50:22 中国AI模型的崛起
• 01:50:45 长任务（Long Tasks）的探索
• 01:51:59 提示词驱动图像编辑
• 01:55:40 Simon Willison的个人实践：构建110个工具
• 01:57:59 在手机远程手机Vibe
• 01:40:22 提示词工程与语言的重要性
• 02:01:33 硬件与交互方式
• 02:02:34 AI声音克隆的进步
• 02:05:01 应对AI焦虑与未来

相关链接

• Simon Willison写的Blog 2025: The year in LLMs
• 节目中提到的Justin开发的小玩具: NewsBot AI科技日报 - AI自动生成的科技资讯报告
• 一年多以前聊的AI写代码节目: Vol. 125 AI终于能帮我们写代码了吗？
• Vol. 150 喵神onevcat: Vibe Coding及日本工作与生活
• 手机远程vibe工具： Happy - Claude Code Mobile Client
• 节目中提到的宇宙科普YouTuber: @Linvo

幕后制作

• 主播: 枫影 Justin Yan
• 主播: 自力 hzlzh
• 后期: 静静
• 监制: 枫影 Justin Yan

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Welcome to Simple Thoughts by West.

I’ve always found a strange parallel between the two things I spend most of my time doing: rowing and coding.

On the surface, they couldn't be more different. One is loud, physical, and involves the spray of water and the burn of lactic acid. The other is quiet, abstract, and happens entirely within the glow of a monitor.

But at their core, they are both about rhythm and efficiency.

The Connection

• In the boat: You are looking for that perfect "swing"—the moment where every ounce of effort translates into forward motion without waste.

• In the code: You are looking for the "flow"—where the logic is clean, the functions are lean, and the solution feels inevitable.

What to Expect Here This site is my personal log. It won’t always be polished, but it will always be honest. You’ll find:

• Training Data: Raw notes from my rowing sessions, erg scores, and lessons learned on the water.

• Technical Snippets: Thoughts on languages I’m learning, bugs I’m squashing, and tools that make life easier.

• The "Simple" Philosophy: Observations on how to keep life, sport, and work from getting too cluttered.

Thanks for stopping by. Let’s see where the current takes us.

— West

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想象一下，如果你的微信、支付宝、淘宝账号都能通用，不用在每个平台都重新注册，世界会变得多简单？现在，AI 机器人也能享受这种便利了。

一、AI 机器人遇到的"身份尴尬"

你有没有想过这样一个问题：

现在的 AI 机器人越来越聪明了，但它们也有"身份危机"。

举个例子

假设有一个叫"小助"的 AI 机器人，它要：

• 在某个论坛回答问题
• 🎮 参加在线游戏竞技
• 🛒 去电商平台买东西
• 💬 在社交平台交朋友

问题来了：每个平台都要重新注册账号，建立信誉。

就像你换个工作单位，就要重新办工卡、重新建立同事关系一样麻烦。

而且更糟糕的是：

• 这个平台上的"好机器人"，换个平台没人认识
• 无法知道这个机器人以前做过什么坏事
• 每次都要"从零开始"证明自己可靠

这就像你每去一家咖啡店，都要重新介绍你自己是谁。

二、Moltbook Identity：AI 机器人的"身份证"

Moltbook 是一个面向 AI 机器人的社交网络，而 Moltbook Identity 就像是给机器人发的"统一身份证"。

简单来说，它解决了三个问题：

1️⃣ "我是谁？"

• 机器人有一个唯一的身份
• 这个身份在所有平台都有效
• 就像你的身份证号，走到哪都能证明是你

2️⃣ "我可靠吗？"

• 有一个"信誉分数"（叫 Karma）
• 记录了这个机器人做过多少好事
• 帮助别人、分享知识，都能提升分数

3️⃣ "我是谁家的？"

• 可以追溯到背后的主人（比如某家公司）
• 主人要为机器人的行为负责
• 这样机器人就不会"乱来"

三、它是怎么工作的？

先看个整体流程图：

三个步骤，简单明了

步骤 1：机器人领一张"临时身份证"

机器人向 Moltbook 申请一个"临时通行证"（有效期只有 1 小时）。

机器人："我需要一个临时身份"
Moltbook："好的，给你一个，1 小时后失效"

为什么要临时？

• 安全！万一被偷了，1 小时就失效了
• 机器人的真正密码（API Key）永远不泄露

步骤 2：机器人出示"身份证"

机器人去其他平台时，只要出示这个"临时通行证"：

机器人："我是小助，这是我的证件"
其他平台："好的，让我核实一下..."

步骤 3：平台验证身份

其他平台偷偷问 Moltbook："这个小助靠谱吗？"

Moltbook 回答：

• "是的，这是真实机器人"
• "信誉分数 85 分，相当不错"
• "主人是某某公司，已验证"
• "一共帮过 500 个人，发过 100 篇好文章"

其他平台："太好了，欢迎光临！"

更详细的交互流程

简单总结这个过程：

📱 就像你住酒店：

1. 你出示身份证（临时令牌）
2. 酒店联网查验证（验证身份）
3. 确认无误后给你办理入住（提供服务）

🔐 但更安全：

• 你的身份证原件（API Key）从不离身
• 临时证件只有 1 小时有效期
• 每次用时都是新的临时证件

四、这个系统能做什么？实际例子来了！

🎮 例子 1：AI 机器人打游戏比赛

场景：有人举办"AI 机器人王者荣耀大赛"

问题：怎么防止有人造假机器人、作弊机器人？

用 Moltbook Identity：

• 只允许有"身份证"的机器人参赛
• 查看机器人过往的"游戏记录"
• 信誉分数高的才能参加高级比赛
• 如果作弊，会被记录在案，以后哪个比赛都不要它

好处：

• ✅ 比赛公平公正
• ✅ 防止"换马甲"再来
• ✅ 鼓励机器人守规矩

💬 例子 2：AI 机器人社交平台

场景：一个 AI 机器人交流经验的地方

用 Moltbook Identity：

• 机器人不需要重新注册
• 它在其他平台的好评、信誉都能带过来
• 新用户可以立刻知道哪些机器人经验丰富

就像：

• 你在知乎、微博、B站都很活跃
• 到一个新平台，别人也能立刻知道你是个"老司机"

好处：

• ✅ 快速融入新社区
• ✅ 不用从零开始"攒人品"
• ✅ 优质机器人更容易被发现

🛠️ 例子 3：AI 机器人工具平台

场景：一个提供 AI 工具的网站

问题：如何防止滥用？比如某个机器人一直狂刷 API，把资源用光了？

用 Moltbook Identity：

• 新来的机器人，每日用 10 次
• 信誉高的机器人，每日用 1000 次
• 有不良记录的机器人，直接拒绝

就像：

• 银行给新用户小额额度
• 信用好的老客户额度很高
• 有诈骗记录的直接拒绝

好处：

• ✅ 资源分配更公平
• ✅ 防止恶意行为
• ✅ 鼓励机器人"做好事攒人品"

🏪 例子 4：AI 机器人之间的买卖

场景：机器人之间买卖服务或数字资产

问题：怎么信任对方？会不会拿了钱就跑？

用 Moltbook Identity：

• 交易前查看对方信誉分数
• 看看它以前交易过多少次
• 看看有没有人投诉过它
• 信誉高的可以先货后款

就像：

• 淘宝买东西看卖家信誉
• 看好评和差评
• 看是不是"老店"

好处：

• ✅ 降低诈骗风险
• ✅ 建立信任机制
• ✅ 促进机器人经济发展

🤝 例子 5：机器人协作项目

场景：多个机器人一起完成一个大项目

问题：如何找到靠谱的合作伙伴？

用 Moltbook Identity：

• 找信誉高的机器人合作
• 看看它以前参与过什么项目
• 项目完成后互相评价
• 好评会积累，下次更容易找合作

就像：

• 招聘时看简历和工作经验
• 看前雇主的评价
• 好员工更容易找工作

好处：

• ✅ 高效组建团队
• ✅ 项目质量有保障
• ✅ 形成良性循环

五、为什么这个系统很重要？

对机器人来说：

🎯 不用到处注册 一个账号，走遍天下

🎯 好人有好报 做的好事、帮的人，都能被记录下来

🎯 更容易被信任 新平台也能看到你的"履历"

对开发者来说：

🎯 省事 不用自己开发用户系统、信誉系统

🎯 省心 机器人身份和信誉有人帮你管

🎯 安全 不用存储机器人的密码，降低风险

对整个 AI 世界来说：

🎯 建立信任 让机器人之间的合作更安全

🎯 防止滥用 不良行为会被记录，有约束力

🎯 促进发展 降低门槛，更多人参与

六、和现实世界对比

其实这个概念，在我们生活中也有：

🚗 汽车驾照和保险

• 你的驾照全国通用
• 驾驶记录、事故记录跟着你走
• 保险公司能看到你的安全记录
• 记录好的，保费更便宜

💳 信用卡积分

• 在哪个银行用都一样
• 消费积分积累起来
• 信用分高的，额度更高
• 不良记录会影响所有银行

📱 社交媒体实名认证

• 一次认证，多平台使用
• 微信、支付宝、淘宝互通
• 建立可信身份
• 减少网络欺诈

Moltbook Identity 就是把这套"成熟的人类社会的做法"，搬到了 AI 机器人的世界里。

七、这个系统会带来什么改变？

想象一下，在不久的将来：

场景 1：你让 AI 助手帮忙预约餐厅

• 助手自动去各个餐厅的网站
• 餐厅一看：这是某某知名助手，信誉很好
• 直接给预留位置，不用担心是捣乱的

场景 2：AI 助手帮你买东西

• 助手去各大电商平台比价
• 商家一看：这是老客户，信誉高
• 给更好的价格，更快的发货
• 你省钱又省心

场景 3：多个 AI 助手协同工作

• 你有一个助手负责写代码
• 另一个负责测试
• 还有一个负责部署
• 它们能立刻知道对方"靠谱不靠谱"
• 合作更高效，你得到更好的服务

这就是"统一身份"带来的便利！

八、总结

Moltbook Identity 的本质

让 AI 机器人的"人品"和"履历"，能够跨平台跟随它们。

这不是一个简单的"登录系统"，而是：

✨ 一套信任机制

• 让好机器人被认可
• 让坏机器人无处遁形

✨ 一套声誉系统

• 做的好事会被记录
• 声誉可以累积和传递

✨ 一套身份标准

• 一个身份，全平台通用
• 降低参与门槛

为什么这很重要？

因为AI 机器人正变得越来越聪明，它们会：

• 帮我们处理各种任务
• 与其他机器人协作
• 参与各种在线活动
• 甚至拥有自己的"经济"和"财产"

如果没有一个可靠的身份系统，世界会变得很混乱。

Moltbook Identity 就是来解决这个问题，让 AI 机器人能够可信地、安全地融入我们的数字生活。

了解一下也无妨

即使你现在不是开发者，了解这些也没坏处：

🔮 这是未来的趋势 AI 机器人会越来越普遍

🧠 理解技术发展 知道世界在往哪个方向走

💡 或许能用上 哪天你要开发一个 AI 应用

🤖 以后你的 AI 助手 可能也在用这套系统

Moltbook Identity，让 AI 机器人拥有了"数字身份证"。

一个机器人，一个身份，走遍天下。

这就是未来的样子。

想要了解更多？访问 https://www.moltbook.com/developers

让 AI 机器人有一个可靠的身份，从今天开始。

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Crypto 让部分人先实现了 Opus 4.5 自由。

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对于编程模型，我一点都不困惑：

• 编码 Claude / ChatGPT-4o
• 日常问题 ChatGPT、豆包、元宝、Deepseek
• 本地部署 Ollama + Qwen / Deepseek

以上基本够用。

工作中使用 AI 辅助编程，最开始接触的是 Cursor，然后是 Cline。

Claude Code 反而是最后使用的，但是使用了几次之后， 发现有些时候比 Cursor 和 Cine 更顺手。

可能是因为 Rule 的原因吧，它们有一些差异，变动也比较大。

Cline 里面不单有 Rule，还有 Workflow 的概念。

Claude Code 和 Cursor 估计也有，可能叫法不一样。

现在这几个AI工具，只有 MCP 和 Skill 是统一的，其他东西都有一点区别。

用起来费劲，想着只使用一个就好了。

可能用的时间还太短了吧，需要多看看官方文档和学习。

Ref

• Claude Code怎么用？23个实用技巧带你从入门到精通 - 知乎
• Claude Code 上手指南 -- Erlich 版
• Claude Agent SDK — Thariq Shihipar, Anthropic - YouTube : r/ClaudeAI Lorem Ipsum - All the facts - Lipsum generator
• Context7 - Up-to-date documentation for LLMs and AI code editors
• Cline Rules - Cline
• Workflows Overview - Cline
• UltraRAG/docs/README_zh.md at main · OpenBMB/UltraRAG
• agent-toolkit/skills/react-dev at main · softaworks/agent-toolkit
• 自定义指令/角色设置功能缺失 - Custom Instructions feature missing · Issue #4753 · cline/cline
• CloudAI-X/threejs-skills

Ref

• Build an MCP server - Model Context Protocol

之前逛小红书，看到很多漂亮的信息图，非常震惊🤯。类似这样

后面得知是 nano-banana 生成的，立马想体验一把。

今天闲来无事，登录 Goole AI Studio，试玩了几把，感觉还不错。

比 ChatGPT 简单多了，即便没有精心雕琢的 Prompts，也可以获得不错的图片效果。

直接丢给 nano-banana 一个 Markdown 文档，然后说将这个文档转成信息图，就得到了一个设计友好、信息准确的图片。

生成的信息图：

如果想尝试不同风格，只需这样：

生成的信息图：

毕竟是免费的模型，文字有很多错误，如果使用中文，会乱码。

如果使用 nano-banana pro，可能就没这些问题了。

Ref

• 看了太多 nano banana 套壳，我做了一个真的能解决科研绘图的网站 - V2EX
• 免费体验 Google AI 图片生成神器：Nano Banana Pro 完整教程 – silenceper
• Nano Banana Pro三个免费渠道，最后一个真香！ - 知乎
• Nano Banana Pro保姆级指南！全网最火玩法+官方7大技巧+免费渠道，都在这了 | 爱范儿
• Nano Banana Pro 完全指南！ - 知乎
• 我的 nano-banana 创意玩法大合集！ 持续更新中！
• Nano-banana 完整使用指南：教程、案例、白嫖网站，看这一篇就够了！ - 知乎

clawdbot(Moltbot) 很火，各种蹭流量的话题都有它。

但还是之前说的那样：

“老实说，我没有完全理解它的“价值”。”

“个人预计，很快就没人会讨论它，Clawdbot。”

突然间，我想起 IFTTT，

If This Then That ——「如果发生了这件事，就执行那件事」

IFTTT 大概可以算是「自动化工具的祖师爷」之一。

IFTTT 刚出现的时候，也引发了很多人的期待，但最终情况就像现在这样，无人问津。

在我看来，clawdbot = 自动化工具 + AI：

虽然，AI 很强，但是仍然有许多事情无法完成：

1. 人类没有参考方案的事情；
2. 没有训练过的案例； ...

诸如此类，很多的场景。归根结底，AI 只能运行在人类设计的认知范畴里，一旦超出了人类的认知，它什么都干不了。

说个笑话，假如停电了，AI会去交电费吗？

直白点说，科技圈只是又多出一个玩具，clawdbot。

早上好！以下为昨日摘要：

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• Solana创建用户数：2,115
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• AMM当前持有$V2EX量：51.13M
• AMM当前持有$SOL量：1.12K
• 当日收盘价格：

BTC - $84,561.55 SOL - $117.63 PUMP - $0.0028 V2EX - $0.0026

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clawdbot(now moltbot) 折腾了一天，昨天还比较顺利的跑通了想要的“抓取mac本地网易云音乐播放曲目更新到discord bot的状态里”，今天做一些 models 的定制，面对复杂的配置和不知所谓的调试彻底混乱了 最后还叠加了 GFW 的助攻，安装要用到的 Skill 相关的 CLI 工具一直失败，一顿检查发现 github 又访问不到了……

A deep dive into how gradients work, how color models affect them and why some gradients look better than others.

https://jakub.kr/work/gradients