AI 用多了，感觉自己快丧失了 Coding 的能力了

[Aicnal]

以前要实现一些接口得写半天，现在直接交给 AI ，然后直接 review ，觉得 code 没啥问题，测试也通过了就直接 commit 了

感觉能有更多的精力放在架构的设计上了，但是这样也还是会让我有点焦虑，假如离开了 AI 那我岂不是狗屁都写不出来了，当时话又说回来，我也不是那种“工匠精神”的簇拥者，能写出又好又能用的代码就行

现在用 AI 感觉还是在进化了，就感觉是从反复的 coding 中解放出来，成为一个小的组长，去 review ，去指挥了，说不好这种感觉是什么样子的，或许是有种自己给自己升职的感觉？

你们说，当年汽车出来的时候，车夫变成司机是不是也会有类似的感觉

感觉与其焦虑，还不如多去学学和LLM相关的一些技术，比如提示词工程、MCP、Agent

[Mr54]

感觉就这个进化速度马上就要把手写代码的干掉了，belike

[maolon]

我觉得本来就不应该把大部分精力放在怎么写上面，
而且下一代开发可能一入行就是 ai 辅助代码的环境了，会不会写对他们来说可能真没这么重要

[ranwu]

能创造价值就行

[Aicnal]

@Mr54 @maolon 确实是这样的，我觉得 AI 的关键作用，在于帮助我们从一些没意义的重复代码中解放出来，能让我们有更多的时间去构思这些“体力劳动”之外的“脑力劳动”

[mahaoqu]

不理解代码是怎么运作的，怎么敢去点「接受」呢？不自己亲手写过代码，怎么能理解代码是怎么运作的呢？有人说 AI 将取代所有低级开发岗位，但是每一个高级开发者都是从低级一步步过来的。所以编码能力还是重要的，但更多体现在理解代码而非记忆 API 上。

[povsister]

负责 infra 、dev framework 相关的工作，没觉得 AI 有多么好用... 甚至连单测都写不好。最多就是写适配器这种体力活有点用。还是跟工作内容相关吧，有个别几个组件的维护者最近交的代码都像 AI 写的，自然是一顿痛批+打回去重写。。

[XTTX]

@Aicnal 以前用一个新框架或者 lib 还去看那些文档. 现在直接说需求，给文档的地址和例子，AI 啪啪啪就弄完了。 再不行把报错贴进去，再把 type.ts 贴进去。

[w568w]

徒步是人类早期的旅行方式。随着马车乃至内燃机的发明、家用汽车的普及，人类再也不需要徒步来长途旅行了。然而，生产方式的变化也带来诸多问题，例如汽车尾气排放带来的环境污染和健康影响。过度依赖电子设备导航，也造就了「路痴」等令人啼笑皆非的社会现象。

时至今日，徒步仍然被视为简单高效的健身方式而广为流行。尽管有导航软件的帮助，在长途旅行前，人们也依然需要做好规划，以享受旅行的乐趣。最重要的是，当汽车在路中抛锚时，人力推车可能是处理现场唯一的选择。

[chouchoui]

最近学 Swift 完全进不了脑子，都是 AI 代码补全乱写

[Aicnal]

@mahaoqu 嗯嗯，所以其实并不是完全「不理解」，只是从 Coding 转变成 Review 了，就和组长一样，组长不 Coding ，组员 Commit 之后组长 Review ，之后再合并

[8355]

@Mr54 哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈

[Aicnal]

@povsister @w568w 其实还得要基础，我见过不少一点语言基础都没得的朋友直接用 AI 生成，结果最后 Debug 都不会，目前 AI 只能坐一些基础的体力活，架构的设计，实际的测试还是得人来，不过我对 AI Coding 还是保持乐观态度，以后对程序员的要求只会越来越高，就和马夫和司机一样，现在司机所掌握的知识，道路安全法，汽车的基本构造，可比车夫多得多，工具的运用还是得看使用者的层次如何，否则再好的工具也不如石头好用

[ppxppx]

也有这种感觉。AI 会导致不能全身心的投入，最近发现自己写代码有点变懒变菜了。以前一写代码就半天，现在让 agent 来，先刷点其他内容。

而且 ai 写的代码 bug 多，难一点的问题幻觉太严重了，测试都跑不过，让他改 ai 会说这个测试不重要，balabala 一堆最后的结果总是成功了，但是实际上还是不能用。改 ai 写的 bug 真不一定有自己来写效率高，都是要理解一遍。自己写还是很快乐，改 bug 就很痛苦，喂自己看屎山的感觉...

[devoteever]

恰恰相反
作为重度拖延症患者,
AI 让我重燃 Coding 激情. 有什么想法, 很快让 AI 实现了

[streamrx]

时代不可能退步的，拥抱 ai 就行了。AI 只会越来越好用

[mahaoqu]

@Aicnal 攻坚克难的时候更需要组长亲自写，尤其是技术选型、搭建框架、处理复杂 Bug 等等。Jeff Dean 还亲自写代码，我不相信 AI 能在几年之内超过他。

[Chuckle]

已经要进化成产品经理了么

[youthfire]

以前觉得写程序像做工艺品，精雕细琢，琢磨很久各种方法。哪怕前两年也只是让 ai 查错，学习。今年开始，这效率太诱人了，实在不愿意手工了。先 vibe coding 出功能，测试过程里 debug 。既惋惜又不愿意回到过去。

[Aicnal]

@mahaoqu 务必赞同，但这也更说明了 AI 只能取代简单的体力劳动的 Coding ，对程序员的要求更高了

[xuanbg]

软件开发的核心本来就是设计，编码那只是搬砖的活啊。代码不会写很正常，以前我都靠百度，现在换成 AI 直接出代码。

[kakki]

我觉得这才是正确的，毕竟很多时候在知道原理之后无非就是把这个苹果藏到了那个抽屉，把这个桃子藏到了这个柜子，有 AI 一把梭的全给你透视了的感觉。

[JoeDH]

等大模型越来越强，这个趋势会越来越明显

[ano]

我也，最开始我还是逐行观看，一个一个确认，又错了还自己排查。

现在的我，全部同意，一行代码都不看，报错了直接贴给 AI 改，
报错太多就回退，重写一遍需求。

我已经进化到产品经理了。

[styzcg]

有点像 C 用多了，感觉丧失了汇编能力了。

[q447643445]

能解决问题就行

[bunny189]

让它写 Rust 试试看……你会没有焦虑的

[lqw3030]

原本编码就应该更多的是思考，这块 AI 不完全能替代

[charlie21]

早用早转行

[ghostsf]

那还有文章说 ai 降低了开发效率呢；有的自己写，可能没有顾虑直接就写完了；用 ai 输出的，还得自己 review 一下，没问题还好，有问题得一顿改，如果完全依赖 ai 得各种给指令去调；某种程度上确实会降低效率。
具体看怎么用吧，把 AI 当工具用，面向 ai ，结伴编程，还是比较好的；另外研究研究 mcp ，还是不错的，确实能提高效率

[chanChristin]

@mahaoqu #5 你能保证你用的所有依赖包里面的每一行代码你都看过，都理解是怎么运行的？那你怎么就敢直接用了

[yb2313]

以前那不也靠搜索引擎吗

[skyrim61]

请放下人力黄包车的旧思维, 拥抱两轮电动车送快递的新时代吧!

[visper]

以后卖软件，可以写上广告：采用传统古法，手工制作而成。

[zxjxzj9]

说的以前不是到处黏贴豆腐块，整个项目翻来覆去找一样。有 ai 帮我生成这么完美的豆腐块我干嘛费那么大劲自己写呢？ 没 ai 的时候实际上学不会写代码的人还就是学不会，现在至少人家能靠 ai 糊出来

[imagecap]

以前都是搜索示例代码，复制粘贴。现在 AI 帮你复制粘贴，给了你接受和取消的功能。叫 AI 智能搜索引擎可能更好点

[binge921]

@charlie21 哈哈哈 说到心声了

[mahaoqu]

@chanChristin 说的是依赖包里不提供的逻辑啊。不需要理解每行代码，至少每个 API 的文档都看一下，知道输入输出应有的语义是必须的。而且难道你觉得 AI 不会用依赖包，而是自己从头到尾生成？

[archxm]

本来就写不了多少代码，一般程序员日产出是个位数。
大部分时间都在 debug

[xuelang]

同感～ 越来越依赖 AI 了

[LawlietZ]

AI 在复杂领域还是写不了一点

[simpleman]

那说明你的代码没啥技术含量。。

[cmlhaha]

@Mr54 代码仙人

[ranfenghs]

我觉得 AI 用到现在可以拓宽思维边界,可能之前局限于自己的 coding 眼界问题,找不到最优的实现方式,现在可以让 AI 推荐出多种实现,然后根据效率,资源最有的方案,自己理解并看看 AI 怎么实现的,这确实是有个超级老师陪伴成长的感觉.
拥抱 AI,学习和成长这要看自己怎么使用工具了,而不是退化全赖 AI

[hekmon]

最近代码都是 AI 写的🤣

[jjwjiang]

不光自己平时写小东西让 AI 起手，review 别人代码的时候我也写了个 chrome 插件让 AI 先 review 一遍了……

[namenone]

那怎么说的，在人力纺织时代，靠人，有了织布机后，靠机器，别想着怎么靠人能织布快过机器，而是学着怎么利用机器。如果说真的古法代码能跟现在什么产品写个 made by hand 一样就能提高商品价值，那确实可以继续古法敲代码。
普通的 crudboy 必定被淘汰，质疑 AI ，理解 AI ，成为 AI ！

[Alex6]

确实用多了，不从实现角度思考代码细节了，给出一个解决方案提示，刷刷生成好代码，后面审视调测一下就 commit

[383394544]

但是为了给 ai 明确的 prompt ，我感觉我逻辑能力更提升了，不会像以前没想清楚就开始虾写。

[kfpenn]

确实有这种感觉，现在让我再脱离 ai 手写代码，感觉会比以前效率低很多

[yplam]

@bunny189 AI 写 Rust 至少比我好，每次改完还会 cargo check 一下，然后把 warning 处理掉

[skallz]

确实有这个问题，虽然说是说 codereiview 没问题可以直接用，但是这个 review 的能力实际上是建立在阅读和写过大量代码的前提下的，一旦长时间脱离代码的熟悉过程，review 的质量也肯定会下降的，也就更容易暴露出问题。。。不过暂时也想不到好的方式解决

[edisonwong]

反正对我来说，写业务逻辑用不了一点.... 对于有些东西，没问之前我就已经知道 ai 会瞎说，因为网络上没有文档，除非 ai 能通读所有（不止 github 上的）代码，人肉看也得捋源码逻辑

题外话：对于不懂原理盲目无脑用 ai 执行逻辑的人，小心 ai 投毒...

[maemolee]

可以给自己设置一点限制，比如说，写点嵌入式

[wutianlong]

读代码能力还是要的，否则很难

[JoJoWuBeHumble]

我现在巴不得我同事多用 AI ，有些人代码写的还不如 AI

[horou]

@chanChristin 依赖包是已经大量用户使用和验证过的，所以可以放心使用，但是 ai 生成的是全新的功能逻辑代码，这个只有自己验证，没人能帮你验证其中的准确性

[chanChristin]

@horou 对此我表示疑问，有很多包在 github 上提了很多个 issue ，但是我相信很多人在装包之前是不会去看的，只有在碰到问题了才会去找。至少在我使用的过程中 ai 给我带来的帮助是远大于问题的。

[FaiChou]

AI 是个六边形战士，但它能发挥出多大能力取决于使用者的上限。

[anghunk]

又不是全部让 AI 写，更像是一个懂得写代码的伙伴，我一边自己构思逻辑，一边让他写出实际代码，但是这部分肯定会和我想要的结果有一点出入，这时候我再介入修改，代码我是全程检查的