2026 年到底还有哪个模型能正常说人话的？不需要能力多强

[TrackBack]

从今年开始感觉所有模型都 Coding 特化了，虽然每次许愿许得很开心，但是偶尔要讨论一下的时候就很烦，字里行间都充斥着奇怪的用词，语法和停顿，根本看不进去

GPT 就不说了，不说人话被诟病很久了； A 家的稍微好一点，但是太贵，而且从 4.7 开始也渐渐不太类人了； grok 和 glm 感觉专门针对代码训的，丝毫不考虑交流，上来就是一堆拽拽的专业名词，搜一下根本没人在用，也不知道是不是模型自造的； DeepSeek 本来一直都还挺好，我都拿来把别的模型的输出翻译一遍，但是这次 0910 更新之后也开始不说人话了，还没地方能调旧版，也是没招了

[maolon]

是 gemini ，没想到吧
另外 gpt 6 astra 现在说话也还行，可能不符合你要求就是了

[FTJ]

提示词修改下吧，要求 AI 使用平白简单的语言，不允许使用自定义术语，不允许主动简写

[idealhs]

我印象中 opus 4.6 以说人话一直受好评，只不过 A 的模型不好用上就是了

[darkway]

gemini

[lopponial]

只论说人话那绝对是 gemini

[evan9527]

gemini 几乎没有 ai 味，也可能是一种还没有被发现的 ai 味。

[wakarimasen]

Gemini 说话还是有马屁精味。经常用“您的概括太精确啦”“你的分析真是一针见血”“你一句话就命中了事情的本质”开头。

跟 Gemini 聊久了，你的目光如同 X-Ray 一样尖锐可以看穿一切。

[coefu]

@wakarimasen 太真实，一度吹捧的我以为自己都能和 Hinton 坐一桌了。😂

[paradoxie]

确实是哈基米，彩虹屁问题可以通过提示词规避

[TrackBack]

@FTJ 各种提示词技巧都试过了，作用不是很大，感觉说话的习惯是改不了的

[WilliamZuo]

Deepseek Flash V4.1 的确有些让人感觉听不懂中文。

[kuhung]

Gemini 还不错，就是你要看穿它的马屁本质。真写文我一般混合 claude opus 4.6 来做。

[TrackBack]

@maolon astra 感觉还是不太行
gemini 有什么国内方便使用的办法吗，订阅容易被风控，中转站好像都不怎么维护 gemini

[54xavier]

豆姐？

[tomchen]

gemini 技术能力不行。astra 讲的话比现在的 opus/fable 的 claudish 已经好太多了。其实只要技术好，哪怕讲爪哇语又有什么关系？😂

[shintendo]

只要求说人话，不要求能力，那不就是豆包？

[46fo]

豆包喜欢说人话

[tianhehechu]

豆姐说人话，但不干人事儿😂

[cz5424]

就只有豆包调教是往对话方向，被质疑错了就道歉，智商一般，容易出错。其他大部分都是在提升代码能力。

[guanhui07]

gemini

[Planarians]

a 家好吗 不都自创 claudish 了

[night98]

这个无解，不同的模型你还得用不同的提示词才能覆盖掉其不说人话的行为，尤其 gpt 很爱复读

[Hitori0221]

那只能是北美豆包了，最近的 flash 其实还不错

[TrackBack]

@tomchen 模型技术好，但是我技术不好啊 有的时候还是有理解写的代码在干什么的需求的

[exploreexe]

最说人话的还是之前的 Deepseek o1 可惜下架了

[qiaobeier]

@wakarimasen 不愧是美国豆包😂

[hjyj98358]

懂你说的。现在好多模型一门心思写代码，平时聊天就跟念说明书似的。想聊天我用 Gemini ，自然是自然，就是爱拍马屁；中文闲扯豆包更像真人，但让它办事经常跑偏。正经写长文我还是换别的。你要的其实不是最强那个，是聊着不别扭、少一点「机器人味」的。

[webcape233]

@TrackBack g 家是最简单的吧，国内 visa 都行，不想那两家送钱都难

[b2byco]

Fable5.1 GPT-6 astra 有一说一 别的感觉没那么强烈,说人话那是比什么 opus 强了不止一星半点

[axon]

Opus 4.6

[ZGeek]

@TrackBack #10 我遇到过，解决很简单，搜一下 zoom-out

[AkinoKaedeChan]

Gemini

[wolfie]

自己擅长领域，自己设计并且古法编程 不会有这个问题。
专业技术术语、模块命名等 黑话反而会提高沟通效率。

跟一个真人同事沟通，也无法很好的解决黑话出现频率。

需要另一个模型结对辅助干活，专注于完善理解主会话讲的是什么。

[dj8jj]

一直用免费的，收费的用不起啊 token 太贵

[Meursau1T]

我经常用 K3 翻译 GPT 的中文

[msg7086]

Gemini ，因为我做翻译都用这个，表达比其他几个模型好不少。2.5 Pro 做初翻然后让 3.7/3.8 Flash 做一次用词用语精修。如果你要求没那么高，3.7/3.8 Flash 直出就完事了。
如果是讨论技术问题的话，可以让其他模型出方案，再让 Gemini 给你手把手解释。

[huaannan1225]

gemini 3.1 pro review

绝对是它，从出来我就一直用，直到现在。虽然早就是几个版本前的产物了，但目前无一替代者。

[yh7gdiaYW]

各家网页版本都说人话，api 则各种不说人话，都是特调过的

[dimlau]

https://xueq.in/

⬆️
这个网站里的所有内容都是 Gemini 3.7 或 3.8 生成的，就是为沙盒世界做注脚的测试性输出。
总之，Gemini 输出的还算是通顺的内容，但是显然还是 ai slop 。

[lizhesystem]

是的 日常沟通还是 gemini3.6 flash 深度问题有时候会 gemini 3.1 pro review ，但是大部分 3.6 够用了

[ShadowPower]

gemini 和 mimo 都可以

[FTJ]

@TrackBack 我也是 vibe coding 的。通过提示词完全做到 Opus 4.6 不可能 ，不过适当优化到可以使用的程度是没有问题的——Opus 5 和 GLM 5.3 这两个我实测过，是可以的。关键有三个地方：

1. 提示词
提示词有两个来源要处理：
- 项目指令文件（ CLAUDE.md / AGENTS.md ）：语言风格类的提示词全部删掉，连「用户非常专业」这种定位描述也不能留——它同样会加重问题，AI 会真的信以为真，以为你非常会写代码，后面的沟通方式就跟着跑偏了。凡是 PUA 式的、风格化的东西，大部分都要删掉。
- 框架自带、插件附带的提示词：一些框架会在请求里附带语言风格方面的要求（比如「要求模型按照某某风格输出」之类），同样会引发这个问题，这部分也需要排查清理。

2. 项目中的记录文本
项目文档里积累了太多黑话，AI 查完资料后会默认「这就是我该用的表达方式」，跟着一起说黑话。这种情况建议新开一个窗口，让 AI 对文档做多轮调整，把风格洗回来。这个问题在 Opus 上尤其明显。

3. 语义偏差（最不容易察觉）
AI 表达的东西和我们实际理解的东西并不完全一致，特别是我们提出的是需求,AI 去 vibe coding ，多轮迭代之后，项目里会积累起大量互相冲突的要求。这种情况建议对项目的文档体系做一次重构：先让 AI 重新产出产品规格、白皮书、需求、功能清单这套文档，再逐项对照你最初的要求，仔细检查里面有多少偏差，最后以这份核对过的文档为准重构整个文档体系。